头像

曹卫东

职称: 讲师

部门: 信息学部、人工智能与自动化学院

学科: 机械工程,软件工程

教学部门: 信息学部、人工智能与自动化学院

电话:

邮件: cwd2018@hhu.edu.cn

办公地址:

通讯地址:

邮编:

10 访问

个人简介

江苏通州人,博士,中国机械工程学会会员,河海大学大禹学者,长期从事人工智能算法研究与应用工作。主持和参与国家自然科学基金青年项目、863计划课题、国家智能制造专项、常州市重点研发项目等,在数控工艺参数优化、数控编程、滚齿碳排放等工程领域进行了深入研究与应用。在《Journal of Cleaner Production》《Engineering Applications of Artificial Intelligence》《Journal of Manufacturing Processes》International Journal of Advanced Manufacturing Technology》、《计算机集成制造系统》等国内外期刊上以第一作者发表了10篇学术论文。获得授权发明专利5项。


个人资料

  • 姓名: 曹卫东
  • 性别:
  • 学位: 博士
  • 出生年月: 1989-07-10 00:00:00.0
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: 重庆大学

教育经历

  • 2008.9-2012.7,重庆大学,机械设计制造及其自动化,学士
  • 2012.9-2018.9,重庆大学,机械工程,博士

工作经历

  • 2018.9-至今,河海大学

研究领域

滚齿控制参数与碳排放协同优化方法

群智能算法,支持向量机等机器学习方法

热工有限元系统


科研项目

  • 1、基于百度天工物联网的滚齿工艺参数优化方法研究,2019.01.01-2020.12.31,物联网工程学院
  • 2、声呐点云处理软件研发,2019.01.04-,中设设计集团股份有限公司,机电工程学院
  • 3、 大模数齿轮滚削性能建模与优化方法研究,2023.9.21-2026.12.31,2024.1.1,曹卫东,国家自然科学基金委,河海大学

论文

  • 1、A novel multi-objective optimization approach of machining parameters with small sample problem in gear hobbing,International Journal of Advanced Manufacturing Technology,SCI,EI,2017,Weidong Cao ,Chunping Yan ,Dianjian Wu ,Chunping Yan ,93(9-12): 4099-4110
  • 2、支持少样本的高速滚齿工艺参数优化方法,计算机集成制造系统,EI,2018,曹卫东,2018,24(10):2502-2513
  • 3、A three-stage parameter prediction approach for low-carbon gear hobbing,Journal of Cleaner Production,SCI,2021.3,Weidong Cao,Hohai University,Weidong Cao,Hohai University,289,125777
  • 4、High stability multi-objective decision-making approach of dry hobbing parameters,Journal of Manufacturing Processes,SCI,2022.12,Cao Weidong,Hohai University,Yu Yang,Li Jia,Chen Xingzheng,Southwest University,84/1184-1195
  • 5、支持大数据的参数自适应支持向量回归方法,计算机集成制造系统,2023-01-01
  • 6、Fuzzy decision-making approach of hobbing tool and cutting parameters,ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE,2023-10-01

科技成果

开授课程

  • 1、Matlab语言与控制系统仿真☆,本科生,74,32
  • 2、物联网控制技术 ,本科生,32
  • 3、人工智能原理,本科生,115,40

教学成果

教学资源

社会职务

荣誉及奖励

招生信息

招收控制科学与工程学硕、电子信息专硕。

研究方向人工智能算法改进与应用-工艺参数优化、能源微电网优化调度、车间优化调度、有限元网格生成优化等研究方向。

特点:目前经费较为充足,亲手带学生。