曾新民

一、个人简历

南京大学大气科学系气象学专业提前毕业（1997.09-2000.02），获博士学位；随后进入南京大学地球科学系地质学博士后流动站工作，2003年被南京大学专业技术职务评审委员会评定为研究员；曾赴美工作，任职Research Associate。现河海大学水文水资源学院教授、水利工程学科博士生导师及海洋学院海洋科学学科博士生导师（E-mail: xm-zeng@foxmail.com）。

二、研究方向

水文物理规律模拟及水文预报；应用水文气象；地球系统模式模拟与预测；可再生能源预测技术；陆-海-气耦合模拟预测；地球系统大数据挖掘及应用

三、学术成果

长期从事气象学与陆地水文学交叉领域的工作，主要研究方向为陆面过程（或陆气耦合）及水文气象气候的数值模拟与诊断分析。以陆面过程为中心，较为系统深入地研究了我国范围天气及气候尺度上的陆气耦合问题，重点探讨了气候变化大背景下陆面变化（如陆面参数变量的空间非均匀性，土壤湿度与粗糙度等水文与植被参数的扰动，陆面过程变化，等）的区域水文气象气候效应及其影响机理，设计或改进了水文模型及气象数值模式，同时结合人工智能或机器算法，开展了水文气象与可再生能源相关的预报预测工作。发表核心以上刊物论文70余篇，其中包括《中国科学：地球科学》《地球物理学报》《大气科学》等知名中文刊物以及J Adv Model Earth Syst、Atmos Chem Phys、Clim Dyn、J Hydrol、J Hydrometeor、Earth’s Future等Top或主流SCI英文刊物论文。

   主要工作包括：

1.陆面过程模式的改进：提出了表示陆面次网格非均匀性的“结合法”的概念，推广了方法应用，并用该方法开展了不同时间尺度的陆气双向耦合试验，证实了方法的计算高效及适用性。在该方法中采用更新的卫星遥感资料，改进了模式模拟效果。此外，为表示森林的气候效应，在改进（大气边界层）植被冠层湍流算法的基础上，建立了一个“大树”模型，揭示了森林表示所引起气候模拟的多种不确定性。

2.水文气象气候模型的发展及模拟：基于实际产流物理过程，建立了一个考虑空间变异性的水文模型，由此开展的中国特色的水文模型与区域气候模式双向耦合的工作是我国该领域中最早工作之一；实现了该水文模型与WRF的双向耦合，并用高分辨率遥感改进了水文及气候模式的模拟性能。同时，应用神经网络方法构建了区域参考蒸散发ET0的统计模型，提出了检验气象因子对ET0影响显著性的方法，并对土壤影响气候的记忆性问题作了探讨。

3.水文循环中的水汽溯源：提出了一种影响区域降水的（远距离）水汽输送路径的定量诊断方法，明确了给定区域或流域（如长江中下游地区）的各种水汽输送路径的相对重要性；论证了我国范围地表蒸发对降水贡献的时空变化特征，推导出了区域降水水汽、蒸发水汽的驻留时间与相应反向、正向水汽追踪所用时间的数理关系，为估算水汽驻留时间、采用合理的追踪时间等提供了理论依据。

4.陆气耦合的诊断及评估：提出了一种诊断陆气扰动影响的一般方法，构建了一种评价不同天气时间尺度上陆面过程影响的新方案，设计了若干考察极端水文气候模拟效果的新指标，较系统地评估了不同陆面模式对主要陆面及大气变量的影响程度，揭示了陆面及大气过程扰动影响的时间尺度差异，强调了选用合适陆面模式及其主要参数资料的重要性。

5.陆气反馈的机理探讨：发现了天气尺度上我国南方高温期间气温与环流间的“负反馈”现象，阐明了陆面过程扰动对强降水天气事件的影响特征，基于数理方程推导出了季节尺度上（影响强降水的）大气环流形势的影响因子及对风速产生影响的物理过程，并对上述问题中陆面过程的影响作了机理解释。

6.水文气象及再生能源的预测：基于水文气候双向耦合的动力模式、统计降尺度模型以及机器学习方法，发展新的算法，对我国范围短临、短中期、延伸期天气，月、季乃至未来几十年尺度气候进行了预报预测，效果良好，并因成果应用多次获省部级科技进步奖。同时，基于机器学习方法和动力学方法，对自然环境下可再生能源进行了有效的预测。

代表性SCIE刊物通信作者论文如下（*表示通信作者）： 

[1]Shuaibing Shao, XinMin Zeng*, Ning Wang, Irfan Ullah and Haishen Lv, 2024, Attribution of Moisture Sources for Summer Precipitation in the Upstream Catchment of the Three Gorges Dam, Journal of Hydrometeorology, 25(2),353–369, https://doi.org/10.1175/JHM-D-23-0093.1

[2] Ullah I, Xin-Min Zeng*, Sourav Mukherjee , Saran Aadhar, Ashok Kumar Mishra, Sidra Syed, Brian Odhiambo Ayugi , Vedaste Iyakaremye, Haishen Lv, 2023,Future Amplification of Multivariate Risk of Compound Drought and Heatwave events on South Asian population. Earth's Future,11, DOI: 10.1029/2023EF003688

[3]Ullah I, Zeng X-M*, Hina S, Syed S, Ma X*, Iyakaremye V, Yin J and Singh VP, 2023, Recent and projected changes in waters scarcity and unprecedented drought events over Southern Pakistan. Frontiers in Earth Science, 11:1113554. doi: 10.3389/feart.2023.1113554

[4] Zhang, Z.-C.; Zeng, X.-M*.; Li, G.; Lu, B.; Xiao, M.-Z.; Wang, B.-Z. 2022, Summer Precipitation Forecast Using an Optimized Artificial Neural Network with aGenetic Algorithm for Yangtze-Huaihe River Basin, China. Atmosphere , 13, 929.  https://doi.org/10.3390/ atmos13060929

[5]Li, Y., Zeng, X.-M.*, Guo, .J-L. 2021, Evaluation of a Multisite Weather Generator onPrecipitation Simulation in the Yangtze River Basin, Hydrology Research, 53(1), 206-220. doi: https://doi.org/10.2166/nh.2021.040

[6] Zeng, X.-M.*, M. Wang, N. Wang, X. Yi, C. Chen, Z. Zhou, G. Wang, and Y. Zheng, 2018, Assessing simulated summer 10-m wind speed over China: influencing processes and sensitivities to land surface schemes, Climate Dynamics, DOI: 10.1007/s00382-017-3868-6

[7] Ning Wang, Xin-Min Zeng*, Yiqun Zheng, Jian Zhu, and Shanhu Jiang, 2018, The atmospheric moisture residence time and reference time for moisture tracking over China, Journal of Hydrometeorology, 19(7), 1131–1147, DOI: 10.1175/ JHM-D-17-0204.1

[8] Wang, N., X.-M. Zeng *, Wei-Dong Guo, Chaohui Chen, Wei You, Yiqun Zheng, and Jian Zhu, 2018, Quantitative diagnosis of moisture sources and transport pathways for summer precipitation over the Mid-lower Yangtze River Basin, Journal of Hydrology, 559, 252-265, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.02.003

[9] Zeng, X.-M.*, Chen Zuo, Yujian Zhang, Ning Wang, Yiqun Zheng, Chaohui Chen, 2017, Feedback between surface air temperature and atmospheric circulation in high-temperature weather in East China: a diurnal perspective, Atmospheric Science Letters, 18: 253–260, DOI:10.1002/asl.750

[10] Zeng, X.-M.*, B. Wang, Y. Zhang, Y. Zheng, N. Wang, M. Wang, X. Yi, C. Chen,Z. Zhou, and H. Liu, 2016, Effects of land surface schemes on WRF-simulated geopotential heights over China in summer 2003, Journal of Hydrometeorology, 17(3), 829–851, doi:10.1175/JHM-D-14-0239.1

[11] Zeng, Xin-Min*, Ming Wang, Yujian Zhang, Yang Wang, and Yiqun Zheng, 2016, Assessing the effects of spatial resolution on regional climate model simulated summer temperature and precipitation in China: A case study, Advances in Meteorology, vol. 2016, Article ID 7639567, 12 pages, 2016. doi:10.1155/2016/7639567

[12]Zeng, X.-M.*, N. Wang, Y. Wang, Y. Zheng, Z. Zhou, G. Wang, C. Chen, and H. Liu, 2015, WRF-simulated sensitivity to land surface schemes in short and medium ranges for a high-temperature event in East China: A comparative study, J. Adv. Model. Earth Syst., 7, 1305–1325, doi:10.1002/2015MS000440.

[13]Zeng, X.-M.*, B. Wang, Y. Zhang, S. Song, X. Huang, Y. Zheng, C. Chen, and G. Wang, 2014, Sensitivity of high-temperature weather to initial soil moisture: a case study using the WRF model, Atmos. Chem. Phys., 14, 9623-9639, doi:10.5194/acp-14-9623-2014, 2014.

[14]Zeng Xinmin*, Wu Zhihuang, Song Shuai, Xiong Shiyan, Zheng Yiqun, Zhou Zugang and Liu Huaqiang, 2012, Effects of land surface schemes on the simulation of a heavy rainfall event by WRF. Chinese Journal of Geophysics-Chinese Edition, 55(1), 16-28, DOI: 10.6038/j.issn.0001 -5733.2012.01.002

[15]Zeng Xinmin*,Wu Zhihuang, Xiong Shiyan,Song Shuai, Zheng Yiqun and Liu Huaqiang, 2011, Sensitivity of simulated short-range high-temperature weather to land surface schemes by WRF. Science China: Earth Sciences, 54(4), 581-590, DOI:10.1007/s11430-011-4181-6 .

[16]Zeng Xinmin*, Liu Jinbo, Ma Zhuguo, Song Shuai, Xi Chaoli, and Wang Hanjie, 2010, Study on the effects of land surface heterogeneities in temperature and moisture on annual scale regional climate simulation. Advances in Atmospheric Sciences, 27(1), 151-163, DOI:10.1007 /s00376-009-8117-4.

[17]Zeng Xinmin*, Xi Chaoli, 2009, Study of the Effect of Reducing the Systematic Errors on Monthly Regional Climate Dynamical Prediction, Journal of Tropical Meteorology, 15(1): 102-105 .

[18]Zeng, X.-M.*, M. Zhao，B.-K. Su，J.-P. Tang, Y.-Q. Zheng, Y.-J. Zhang, and J. Chen, 2003, Effects of the land-surface heterogeneities in temperature and moisture from the “combined approach” on regional climate: A sensitivity study. Global and Planetary Change, 37(3-4), 247-263 .

[19]Zeng Xinmin*，Zhao Ming, Su Bingkai, Tang Jianping, Zheng Yiqun, Gui Qijun, and Zhou Zugang, 2003, Simulations of a hydrological model as coupled to a regional climate model. Advances in Atmospheric Sciences, 20(2), 227-236 .

[20]Zeng, X.-M.*, M. Zhao，R.-C. Yu, N.-S. Lin, Y.-Q. Zheng, L.-J. Zhang and R.-J. Zhang, 2003, Application of a “Big-Tree” model to regional climate modeling: A sensitivity study. Theoretical and Applied Climatology, 76(3-4), 203-218 .

[21]Zeng, X.-M.*, M. Zhao, B.-K. Su, J.-P. Tang, Y.-Q. Zheng, Y.-J. Zhang, and J. Chen, 2002, Effects of subgrid heterogeneities in soil infiltration capacity and precipitation on regional climate: A sensitivity study. Theoretical and Applied Climatology, 73(3-4), 207-221 .

[22]Zeng, X.-M.*, M. Zhao, B.-K. Su, J.-P. Tang, Y.-Q. Zheng, Y.-J. Zhang, and J. Chen, 2002, The effects of land-surface heterogeneities on regional climate: A sensitivity study. Meteorology and Atmospheric Physics, 81(1-2), 67-83 .

[23]Zeng Xinmin*, Zhao Ming, and Su Bingkai, 2000, A numerical study on effects of land-surface heterogeneity from ‘combined approach’ on atmospheric process, Part II: Coupling-model simulations. Advances in Atmospheric Sciences, 17(2), 441-455 . 

[24]Zeng Xinmin*, Zhao Ming, and Su Bingkai, 2000, A numerical study on effects of land-surface heterogeneity from ‘combined approach’ on atmospheric process, Part I: Principle and method, Advances in Atmospheric Sciences, 17(1), 103-120 (SCI).

[25]Zeng Xinmin*, Zhao Ming, Su Bingkai, and Wang Hanjie, 1999, Study on a boundary-layer numerical model with inclusion of heterogeneous multi-layer vegetation. Advances in Atmospheric Sciences, 16(3), 431-442.

我们招收水文学与水资源、大气科学、海洋科学、自然地理学等学科背景的硕士和博士研究生，以及相关专业的博士后研究人员。非常欢迎加入我们的水文气象研究团队！

四、主要项目

[1]  国家自然科学基金长江水科学研究联合基金重点支持项目U2240248（“三峡水库水文循环机制研究”；2022-2024；项目参与人）

[2] 国家重点研发计划项目“高度城镇化地区防洪排涝实时调度关键技术研究与示范”（2018YFC1508200）（“高度城镇化地区短临降雨预报模型”专题，2018-2021；专题负责人）

[3]  河海大学中央高校基本科研业务费项目2017B06214（“我国范围若干大气水循环问题研究”，2017-2020；项目负责人）

[4]  河海大学水文水资源学院学科建设经费资助项目（“江淮流域夏季极端降水事件中水汽输送及产流汇流变化特征的研究”，2017-2020；项目负责人）

[5]  国家自然科学面上基金项目41675007（陆面过程对我国中期天气中极端气温事件影响的数值研究；2017-2020；项目负责人）

[6]  国家自然科学面上基金项目41275012（我国范围网格化月蒸散发的估算及其模式模拟；2013-2016；项目负责人）

[7]  国家自然科学面上基金项目40875067（我国区域内中短期灾害性天气中陆面过程作用的数值研究；2009-2011；项目负责人）

[8]  国家自然科学青年基金项目40205012（我国区域气候模拟中水文过程非均匀性的数值研究；2003-2005；项目负责人）

[9]  江苏省第四期“333高层次人才培养工程”科研项目（江淮地区夏季旱涝事件中降水再循环的理论研究；BRA2013312; 2013-2015；项目负责人）

[10] 中国博士后科学基金项目2002031217（区域气候研究中我国半湿润半干旱地区水文气候的模拟研究；2002-2003；项目负责人）

[11] 国家基础研究发展规划项目G1999043400（我国未来生存环境的演变及北方干旱化趋势的预测研究；1999-2004；专题负责人）

五、获奖与荣誉

[1]江苏省“333高层次人才培养工程”科学技术带头人层次入选对象

[2]2008年获省部级科技进步三等奖2次（第1、4）

[3]2012年获省部级科技进步二等奖1次（第2）

[4]2015年江苏省优秀硕士学位论文指导老师

[5]2016年度“中国精品科技期刊顶尖学术论文—领跑者5000”论文入选者

六、学术兼职

[1]江苏省气象学会理事

[2]SCI期刊《Water》Topic Editor

[3]SCI期刊《Atmosphere》Guest Editor