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高红民

职称： 教授 博士生导师

部门： 信息学部、信息科学与工程学院

学科： 信息与通信工程

教学部门： 信息学部、信息科学与工程学院

电话：

邮件： gaohongmin@hhu.edu.cn

办公地址： 江苏省南京市江宁区佛城西路8号河海大学计算机与信息学院

通讯地址： 江苏省南京市江宁区佛城西路8号河海大学计算机与信息学院

邮编： 211100

10 访问

个人简介

高红民，男，1983年10月生，博士，博士后，教授，博士生导师，系党支部书记，江苏省“333工程”中青年科学技术带头人。主要从事深度学习等智能计算方法、图像大数据与人工智能、卫星及无人机遥感图像处理、医学高光谱图像处理与新冠肺炎及肿瘤等疾病早期识别诊断、智能系统开发与集成等方面的研究工作。发表高水平论文70余篇，以第一作者或通讯作者发表高质量论文40余篇（其中IEEE TGRS为一区TOP期刊，IEEE GRSL、IEEE JSTARS等中信所二区以上20余篇、国内一级学报6篇），授权发明专利40余件，授权实用新型专利9件，出版学术专著2部，主持国家级GF科研项目（实现河海大学零的突破）、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划项目子课题、国家科技支撑计划项目子课题、江苏省科技成果转化面上项目、中国博士后基金面上资助项目、企业委托开发项目、中央高校业务费项目等30余项，以第一完成人获江西省科技进步二等奖1项，获得省部级一等奖、二等奖、三等奖各1项。“双博士后”经历：软件工程专业博士后（出站考核特优）、计算机科学与技术专业博士后。2017-2020年连续4年被评为校本科毕业设计优秀指导教师，2016年度被共青团江苏省委、省委教育工委评为“先进个人”，2019年教育部思政司全国高校教师党支部书记“双带头人”高级研修班结业（本校唯一，全国仅4‰）。本人主讲的“抗击新冠疫情”微党课获得校二等奖。多次指导研究生获得国家奖学金，其中2018级杨耀同学连续3年获得研究生国家奖学金。

热忱欢迎同学们报考本人的博士/硕士研究生，请邮件与我联系，定会及时回复。我的邮箱为：gaohongmin@hhu.edu.cn。


个人资料

  • 姓名： 高红民
  • 性别： 男
  • 学位： 博士
  • 出生年月： 1983-10-12 00:00:00.0
  • 学历： 博士研究生
  • 毕业院校： 河海大学

教育经历

  • 2002.09-2006.06,河海大学,通信工程,学士
  • 2008.09-2010.02,河海大学,信号与信息处理,硕士
  • 2010.03-2014.06,河海大学,计算机应用技术,博士
  • 2018.01-2020.06,河海大学,软件工程,博士后

工作经历

  • 2014.07-至今,河海大学计算机与信息学院,教学科研,讲师、副教授、教授
  • 2015.09-2016.08,江苏省海安市团市委,挂职,副书记
  • 2018.12-至今,河海大学计算机与信息学院,党务工作,党委委员
  • 2019.04-至今,河海大学计算机与信息学院,党务工作,通信教工支部书记

研究领域

深度学习等智能计算方法、图像大数据与人工智能、卫星及无人机图像处理、医学显微高光谱图像处理与新冠肺炎及癌症等疾病识别诊断、智能系统开发与集成等。

科研项目

  • 1、基于计算共形几何的海洋高光谱遥感影像特征分析与目标识别,2017.08-2020.12,2018-01,高红民,国家自然科学基金,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,61701166
  • 2、高频片式压控晶体振荡器技术研发,2016.10-2020.12,2016-10,高红民,江苏省科技成果转化面上项目,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,517002412
  • 3、基于Ricci流的海洋高光谱遥感影像特征提取与目标识别,2018.06-2019.12,2018-06,高红民,中国博士后科学基金面上资助项目,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,2018M632215
  • 4、高光谱遥感影像降维及分类方法研究,2014.09-2017.03,2014-09,高红民,中央高校科研业务费,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,2014B13214
  • 5、智能视觉测量与探测设备,2015.09-2017.08,2015-09,高红民,中央高校科研业务费,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,2015B26914
  • 6、基于离散曲面曲率流的时序海洋高光谱遥感水下目标识别方法,2020.09-2024.12,2021-01,高红民,国家自然科学基金面上项目,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,62071168
  • 7、基于粒计算的多源多模态遥感影像海气界面目标协同识别,2020.01-2021.12,2020-01,高红民,中央高校科研业务费,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,B200202183
  • 8、中小河流洪水预警预报智能调度决策支持平台集成与示范,2018.12-2021.12,2018-12,第二负责人,国家重点研发计划项目子课题,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,2018YFC1508106
  • 9、南水北调中线干线工程应急运行集散控制技术研究与示范,2015.06-2018.06,2015-06,第二负责人,国家科技支撑计划项目子课题,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,2015BAB07B03
  • 10、南水北调东线工程泵站（群）优化调度关键技术集成与示范,2015.06-2018.06,2015-06,第二负责人,国家科技支撑计划项目子课题,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,2015BAB07B01
  • 11、“十四五”水利网信建设现状调研与形势分析,2019.12-2021.03,2019-12,第二负责人,水利部委托项目,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,519053912
  • 12、监测信息质量控制和数据库标识符编制,2020.04-2020.12,2020-04,第二负责人,水利部委托项目,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,820021116
  • 13、修订《水利基础数字地图产品模式》,2019.03-2019.12,2019-03,第二负责人,水利部委托项目,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,519010212
  • 14、大数据驱动的跨流域调水全局冲突演化机理及多元主体协商决策方法研究,2018.01-2020.12,2018-01,第二负责人,江西省杰出青年基金子课题,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,518056212
  • 15、大数据环境下流域水资源冲突分析方法研究,2017.01-2020.12,2017-01,第二负责人,国家自然科学基金子课题,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,517042511
  • 16、全国水利信息化发展“十三五”规划编制,2015.01-2016.10,2015-01,第二负责人,水利部委托项目,信息学部计算机与信息学院,信息与通信工程,815045316

论文

  • 1、Multi-scale residual network with mixed depthwise convolution for hyperspectral image classification,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,SCI,2020-10,Hongmin Gao(第一作者),Yao Yang,Chenming Li,Bing Zhang,Accepted,IF=5.855,一区TOP期刊.
  • 2、Multi-branch fusion network for hyperspectral image classification,Knowledge-based Systems,SCI,2019-03,Hongmin Gao(第一作者),Yao Yang,Sheng Lei,Chenming Li,167(2019): 11-25,IF=5.921.
  • 3、Convolutional neural network for spectral–spatial classification of hyperspectral images,Neural Computing and Applications,SCI,2019-07,Hongmin Gao(第一作者),Yao Yang,Chenming Li,31(12): 8997-9012,IF=4.774.
  • 4、Hyperspectral image classification with pre-activation residual attention network,IEEE Access,SCI,2019-12,Hongmin Gao(第一作者),Yao Yang,Dan Yao,Chenming Li,31(12): 176587-176599,IF=3.745.
  • 5、A Hyperspectral Image Classification Method Based on Multi-Discriminator Generative Adversarial Networks,Sensors,SCI,2019-08,Hongmin Gao(第一作者),Dan Yao,Mingxia Wang,Chenming Li,19(15): 1-21,IF=3.275.
  • 6、Dimension Reduction for Hyperspectral Remote Sensor Data Based on Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm and Game Theory,Sensors,SCI,2019-03,Hongmin Gao(第一作者),Yao Yang,Xiaoke Zhang,Chenming Li,19(6): 1-20,IF=3.275.
  • 7、Application of hyperspectral image classification based on overlap pooling,Neural Processing Letters,SCI,2019-06,Hongmin Gao(第一作者),Shuo Lin,Chenming Li,49(3): 1335-1354.
  • 8、Convolution neural network based on two-dimensional spectrum for hyperspectral image classification,Journal of Sensors,SCI,2018-09,Hongmin Gao(第一作者),Shuo Lin,Yao Yang,Chenming Li,2018: 1-13.
  • 9、Joint alternate small convolution and feature reuse for hyperspectral image classification,ISPRS International Journal of Geo-Information,SCI,2018-08,Hongmin Gao(第一作者),Yao Yang,Chenming Li,7(9): 1-21.
  • 10、Multiscale 3-D-CNN based on spatial–spectral joint feature extraction for hyperspectral remote sensing images classification,Journal of Electronic Imaging,SCI,2020-01,Hongmin Gao(第一作者),Dan Yao,Yao Yang,Chenming Li,29(1):1-18.
  • 11、A new feature selection method for hyperspectral image classification based on simulated annealing genetic algorithm and Choquet fuzzy integral,Mathematical Problems in Engineering,SCI,2013-12,Hongmin Gao(第一作者),Lizhong Xu,Chenming Li,2013: 1-14.
  • 12、Classification of hyperspectral remote sensing images based on simulated annealing genetic algorithm and multiple instance learning,Journal of Central South University,SCI,2014-01,Hongmin Gao(第一作者),Hui Zhou,Lizhong Xu,21 (1): 262-271.
  • 13、Model Optimized by Particle Swarm Optimization for Data Analysis and Application of Multi-Sensors,Sensors,SCI,2018-08,Chenming Li,Hongmin Gao(通讯作者),Junlin Qiu,18(8): 1-12.
  • 14、Hyperspectral remote sensing image classification based on maximum overlap pooling convolutional neural network,Sensors,SCI,2018-11,Chenming Li,Simon X. Yang,Yao Yang,Hongmin Gao(通讯作者),18(10): 1-20.
  • 15、Deep belief network for spectral-spatial classification of hyperspectral remote sensor data,Sensors,SCI,2019-01,Chenming Li,Yongchang Wang,Xiaoke Zhang,Hongmin Gao(通讯作者),19(1): 1-13.
  • 16、Runoff Prediction Method Based on Adaptive Elman Neural Network,Water,SCI,2019-03,Chenming Li,Lei Zhu,Zhiyao He,Hongmin Gao(通讯作者),11(6): 1-18.
  • 17、Segmentation method of high resolution remote sensing image for fast target recognition,International Journal of Robotics and Automation,SCI,2019-05,Chenming Li,Hongmin Gao(通讯作者),Yao Yang,34(3): 216-224.
  • 18、High-resolution remote sensing image segmentation method based on SRELU,International Journal of Robotics and Automation,SCI,2019-06,Chenming Li,Xiaoyu Qu,Yao Yang,Hongmin Gao(通讯作者),34(3): 225-234.
  • 19、Composite Clustering Sampling Strategy for Multiscale Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images,Journal of Sensors,SCI,2020-07,Chenming Li,Xiaoyu Qu,Yao Yang,Hongmin Gao(通讯作者),2020: 1-17.
  • 20、Prognostic significance of neutrophil-lymphocyte ratio in multiple myeloma patients,Translational Cancer Research,SCI,2018-08,Huaqin Zuo,Lili Zhai,Xu Liu,Hongmin Gao(通讯作者),7(1): 88-96.
  • 21、神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像降维与分类方法,电子与信息学报,中文EI,2016-11,高红民(第一作者),李臣明,周惠,38(11): 2715-2723.
  • 22、An object-oriented classification for hyperspectral remote sensing images based on improved Genetic Algorithm and Support Vector Regression,Journal of Computational and Theoretical Nanoscience,EI,2015-11,Hongmin Gao(第一作者),Chenming Li,12(11): 4624-4631.
  • 23、Object-oriented classification of hyperspectral remote sensing images based on genetic algorithm and support vector machine,Sensors & Transducers Journal,EI,2013-10,Hongmin Gao(第一作者),Lixzhong Xu,Chenming Li,157 (10): 6-13.
  • 24、Method of optimal scheduling of cascade reservoirs, improved chaotic ant colony algorithm, chaotic ant swarm algorithm,Sensors & Transducers Journal,EI,2013-11,Hongmin Gao(第一作者),Baohua Xu,Zhenli Ma,159 (11): 149-154.
  • 25、Water quality data measurement and analysis system equipped in underwater navigation robot,Sensors & Transducers Journal,EI,2013-08,Hongmin Gao(第一作者),Hui Gu,Chenming Li,155(8):128-135.
  • 26、混合编码差分进化粒子群算法及多示例学习的高光谱影像降维与分类,中国图象图形学报,北大核心,2015-12,高红民(第一作者),李臣明,王艳,20(12): 1689-1698.
  • 27、Design on three-channel CMOS synchronous polarization imaging device,Wit Transactions on Information & Communication Technologies,EI,2014-01,Hongmin Gao(第一作者),Baohua Xu,Mengxi Xu,59:803-809.
  • 28、A method of hyperspectral image classification based on posterior probability SVM and MRF,International Conference on Machine Learning and Cybernetics,EI,2013-07,Hongmin Gao(第一作者),Mengxi Xu,Minggang Xu,2013: 235-240.
  • 29、面向海港监测的高分辨率遥感影像分割方法,中国水利学会2018学术年会,2018-08,高红民(第一作者),杨耀,雷声,李臣明,2018: 1-14.

科技成果

  • 1、一种高光谱遥感图像的智能化分类方法,ZL201310288964.6,第一发明人,发明专利,已授权
  • 2、一种基于博弈论的多目标高光谱遥感影像波段选择方法,ZL201510153063.5,第一发明人,发明专利,已授权
  • 3、一种高光谱遥感影像波段选择方法,ZL201510129917.6,第一发明人,发明专利,已授权
  • 4、一种应用于高光谱图像处理的非负矩阵分解方法,ZL201510391385.3,第一发明人,发明专利,已授权
  • 5、一种基于相关系数的高光谱图像波段选择方法,ZL201410459608.0,第二发明人,发明专利,已授权
  • 6、一种基于欧氏距离正则化的SAR图像超分辨率重建方法,ZL201610551986.0,第二发明人,发明专利,已授权
  • 7、一种应用神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像波段选择方法,ZL201510162319.9,第二发明人,发明专利,已授权
  • 8、一种对象级高分辨率SAR影像洪水灾害变化检测方法,ZL201410573002.X,第三发明人,发明专利,已授权
  • 9、联合灰度阈值分割及轮廓形态识别的SAR图像河道提取方法,ZL201410189305.1,第三发明人,发明专利,已授权
  • 10、基于最小外接矩形窗河道分段模型的SAR图像河道提取方法,ZL201310738152.7,第三发明人,发明专利,已授权
  • 11、一种支持时间调整和紧急情况处理的交通灯控制方法,ZL201510416763.9,第四发明人,发明专利,已授权
  • 12、基于Web动态参与的分布式并行计算平台系统,ZL201310096645.5,第四发明人,发明专利,已授权
  • 13、抗脉冲干扰的多时相SAR图像多层贝叶斯盲解卷积方法,ZL201510780081.4,第四发明人,发明专利,已授权
  • 14、基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测方法,ZL201310379249.3,第五发明人,发明专利,已授权
  • 15、一种海量数据多线程并行处理中的负载均衡方法,ZL201510315602.7,第六发明人,发明专利,已授权
  • 16、基于最佳尺度的高分辨率合成孔径雷达遥感检测方法,ZL201210005522.1,第七发明人,发明专利,已授权
  • 17、一种水位报警装置,ZL201721696718.4,第一发明人,实用新型专利,已授权
  • 18、一种无人机机载遥感物探仪,ZL201721696720.1,第一发明人,实用新型专利,已授权
  • 19、一种水库水位监控器,ZL201721753249.5,第一发明人,实用新型专利,已授权
  • 20、一种泵站进水流道,ZL201721696716.5,第一发明人,实用新型专利,已授权
  • 21、雷达电波流速自动测验系统,ZL201120432136.1,第一发明人,实用新型专利,已授权
  • 22、一种高光谱降噪处理系统,ZL2015 20383124.2,第二发明人,实用新型专利,已授权
  • 23、一种遥感图像目标识别方法,ZL201710183174.X,河海大学,第一发明人,发明专利,已授权

开授课程

  • 1、接入网技术,本科生,0,32
  • 2、接入网技术,本科生,86,32
  • 3、信号与系统,本科生,93,48
  • 4、信号与系统,本科生,84,48
  • 5、接入网技术,本科生,122,32
  • 6、信号与系统,本科生,67,48
  • 7、信号与系统,本科生,68,48
  • 8、接入网技术,本科生,0,32
  • 9、嵌入式系统,研究生,1,32
  • 10、嵌入式系统,研究生,3,32
  • 11、接入网技术,本科生,86,32
  • 12、嵌入式系统,研究生,44,32
  • 13、嵌入式系统,研究生,79,32
  • 14、信号与系统,本科生,93,48
  • 15、信号与系统,本科生,84,48
  • 16、接入网技术,本科生,122,32
  • 17、嵌入式系统,研究生,50,33
  • 18、嵌入式系统,研究生,71,33
  • 19、信号与系统,本科生,81,48
  • 20、信号与系统,本科生,81,48
  • 21、接入网技术,本科生,32
  • 22、嵌入式系统,研究生,33,33
  • 23、嵌入式系统,研究生,37,33
  • 24、嵌入式系统,研究生,50,33
  • 25、嵌入式系统,研究生,79,32
  • 26、嵌入式系统,研究生,44,32
  • 27、嵌入式系统,研究生,3,32
  • 28、嵌入式系统,研究生,1,32
  • 29、嵌入式系统,研究生,71,33
  • 30、接入网技术,本科生,0,32
  • 31、接入网技术,本科生,86,32
  • 32、信号与系统,本科生,93,48
  • 33、信号与系统,本科生,84,48
  • 34、接入网技术,本科生,129,32
  • 35、信号与系统,本科生,78,48
  • 36、信号与系统,本科生,81,48
  • 37、接入网技术,本科生,129,32
  • 38、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 39、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 40、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 41、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 42、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 43、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 44、嵌入式系统,研究生,21
  • 45、嵌入式系统,研究生,14
  • 46、嵌入式系统,研究生,21
  • 47、嵌入式系统,研究生,14
  • 48、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 49、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 50、信息技术创新与专业前沿,本科生,0,16
  • 51、信息技术创新与专业前沿,本科生,138,16
  • 52、嵌入式系统,研究生,14
  • 53、嵌入式系统,研究生,21
  • 54、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 55、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 56、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 57、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 58、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 59、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 60、嵌入式系统,研究生,14
  • 61、嵌入式系统,研究生,21
  • 62、信号与系统,本科生,68,48
  • 63、信号与系统,本科生,68,48
  • 64、接入网技术,本科生,129,32
  • 65、信息技术创新与专业前沿,本科生,0,16
  • 66、嵌入式系统,研究生,18
  • 67、嵌入式系统,研究生,18
  • 68、接入网技术,本科生,0,32
  • 69、接入网技术,本科生,86,32
  • 70、信号与系统,本科生,93,48
  • 71、信号与系统,本科生,84,48
  • 72、信息技术创新与专业前沿,本科生,0,16
  • 73、接入网技术,本科生,129,32
  • 74、信号与系统,本科生,78,48
  • 75、信号与系统,本科生,81,48
  • 76、信息技术创新与专业前沿,本科生,138,16
  • 77、接入网技术,本科生,129,32
  • 78、信号与系统,本科生,83,48
  • 79、信号与系统,本科生,68,48
  • 80、信息技术创新与专业前沿,本科生,123,16
  • 81、接入网技术,本科生,129,32
  • 82、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 83、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 84、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 85、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 86、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 87、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 88、嵌入式系统,研究生,14
  • 89、嵌入式系统,研究生,21
  • 90、嵌入式系统,研究生,14
  • 91、嵌入式系统,研究生,21
  • 92、嵌入式系统,研究生,18
  • 93、嵌入式系统,研究生,18
  • 94、接入网技术,本科生,0,32
  • 95、接入网技术,本科生,86,32
  • 96、信号与系统,本科生,93,48
  • 97、信号与系统,本科生,84,48
  • 98、信息技术创新与专业前沿,本科生,0,16
  • 99、接入网技术,本科生,129,32
  • 100、信号与系统,本科生,78,48
  • 101、信号与系统,本科生,81,48
  • 102、信息技术创新与专业前沿,本科生,138,16
  • 103、接入网技术,本科生,129,32
  • 104、信号与系统,本科生,83,48
  • 105、信号与系统,本科生,68,48
  • 106、信息技术创新与专业前沿,本科生,123,16
  • 107、接入网技术,本科生,129,32
  • 108、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 109、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 110、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 111、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 112、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 113、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 114、嵌入式系统,研究生,14
  • 115、嵌入式系统,研究生,21
  • 116、嵌入式系统,研究生,14
  • 117、嵌入式系统,研究生,21
  • 118、嵌入式系统,研究生,18
  • 119、嵌入式系统,研究生,18
  • 120、接入网技术,本科生,0,32
  • 121、接入网技术,本科生,86,32
  • 122、信号与系统,本科生,93,48
  • 123、信号与系统,本科生,84,48
  • 124、信息技术创新与专业前沿,本科生,0,16
  • 125、接入网技术,本科生,129,32
  • 126、信号与系统,本科生,78,48
  • 127、信号与系统,本科生,81,48
  • 128、信息技术创新与专业前沿,本科生,138,16
  • 129、接入网技术,本科生,129,32
  • 130、信号与系统,本科生,83,48
  • 131、信号与系统,本科生,68,48
  • 132、信息技术创新与专业前沿,本科生,123,16
  • 133、接入网技术,本科生,129,32
  • 134、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 135、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 136、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 137、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 138、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 139、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 140、嵌入式系统,研究生,14
  • 141、嵌入式系统,研究生,21
  • 142、嵌入式系统,研究生,14
  • 143、嵌入式系统,研究生,21
  • 144、嵌入式系统,研究生,18
  • 145、嵌入式系统,研究生,18
  • 146、接入网技术,本科生,0,32
  • 147、接入网技术,本科生,86,32
  • 148、信号与系统,本科生,93,48
  • 149、信号与系统,本科生,84,48
  • 150、信息技术创新与专业前沿,本科生,0,16
  • 151、接入网技术,本科生,129,32
  • 152、信号与系统,本科生,78,48
  • 153、信号与系统,本科生,81,48
  • 154、信息技术创新与专业前沿,本科生,138,16
  • 155、接入网技术,本科生,129,32
  • 156、信号与系统,本科生,83,48
  • 157、信号与系统,本科生,68,48
  • 158、信息技术创新与专业前沿,本科生,123,16
  • 159、接入网技术,本科生,132,32
  • 160、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 161、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 162、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 163、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 164、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 165、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 166、嵌入式系统,研究生,14
  • 167、嵌入式系统,研究生,21
  • 168、嵌入式系统,研究生,14
  • 169、嵌入式系统,研究生,21
  • 170、嵌入式系统,研究生,18
  • 171、嵌入式系统,研究生,18
  • 172、接入网技术,本科生,0,32
  • 173、接入网技术,本科生,86,32
  • 174、信号与系统,本科生,93,48
  • 175、信号与系统,本科生,84,48
  • 176、信息技术创新与专业前沿,本科生,0,16
  • 177、接入网技术,本科生,129,32
  • 178、信号与系统,本科生,78,48
  • 179、信号与系统,本科生,81,48
  • 180、信息技术创新与专业前沿,本科生,138,16
  • 181、接入网技术,本科生,129,32
  • 182、信号与系统,本科生,83,48
  • 183、信号与系统,本科生,68,48
  • 184、信息技术创新与专业前沿,本科生,123,16
  • 185、接入网技术,本科生,132,32
  • 186、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 187、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 188、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 189、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 190、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 191、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 192、嵌入式系统,研究生,14
  • 193、嵌入式系统,研究生,21
  • 194、嵌入式系统,研究生,14
  • 195、嵌入式系统,研究生,21
  • 196、嵌入式系统,研究生,18
  • 197、嵌入式系统,研究生,18
  • 198、接入网技术,本科生,0,32
  • 199、接入网技术,本科生,86,32
  • 200、信号与系统,本科生,93,48
  • 201、信号与系统,本科生,84,48
  • 202、信息技术创新与专业前沿,本科生,0,16
  • 203、接入网技术,本科生,129,32
  • 204、信号与系统,本科生,78,48
  • 205、信号与系统,本科生,81,48
  • 206、信息技术创新与专业前沿,本科生,138,16
  • 207、接入网技术,本科生,129,32
  • 208、信号与系统,本科生,83,48
  • 209、信号与系统,本科生,68,48
  • 210、信息技术创新与专业前沿,本科生,123,16
  • 211、接入网技术,本科生,132,32
  • 212、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 213、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 214、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 215、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 216、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 217、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 218、嵌入式系统,研究生,14
  • 219、嵌入式系统,研究生,21
  • 220、嵌入式系统,研究生,14
  • 221、嵌入式系统,研究生,21
  • 222、嵌入式系统,研究生,18
  • 223、嵌入式系统,研究生,18
  • 224、接入网技术,本科生,0,32
  • 225、接入网技术,本科生,86,32
  • 226、信号与系统,本科生,93,48
  • 227、信号与系统,本科生,84,48
  • 228、信息技术创新与专业前沿,本科生,0,16
  • 229、接入网技术,本科生,129,32
  • 230、信号与系统,本科生,78,48
  • 231、信号与系统,本科生,81,48
  • 232、信息技术创新与专业前沿,本科生,138,16
  • 233、接入网技术,本科生,129,32
  • 234、信号与系统,本科生,83,48
  • 235、信号与系统,本科生,68,48
  • 236、信息技术创新与专业前沿,本科生,123,16
  • 237、接入网技术,本科生,132,32
  • 238、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 239、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 240、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 241、嵌入式系统,研究生,0,32
  • 242、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 243、嵌入式系统,研究生,0,18
  • 244、嵌入式系统,研究生,14
  • 245、嵌入式系统,研究生,21
  • 246、嵌入式系统,研究生,14
  • 247、嵌入式系统,研究生,21
  • 248、嵌入式系统,研究生,18
  • 249、嵌入式系统,研究生,18
  • 250、接入网技术,本科生,0,32

教学成果

l 本科毕业设计：32人
Ø6名同学获得校优
Ø2017-2019连续3年被评为校优秀指导教师
l 指导硕士研究生：8人
Ø3人次获国家奖学金
Ø2人次获校学海争锋优秀报告人
l 大学生创新训练计划：5项
Ø3项国家级，1项结题优秀

Ø2项校级，全为结题优秀

l教书育人
Ø 不忘初心、坚守师德，积极引导青少年扣好人生第一粒扣子
Ø常态化以党课形式指导学生党员践行“两学一做”
Ø 2014级、2019级通信专业班导师，获校优秀班导师
Ø 与镇江润州区街道城际商圈党委共建大学生红色教育实践基地
l 共青团工作
Ø2016年被共青团江苏省委、省委教育工委评为“先进个人”
Ø 2015年度获校本科生社会实践活动“先进个人”
l 党建引领
Ø2019年教育部思政司全国高校教师党支部书记“双带头人”高级研修班结业（本校唯一，全国仅4‰）




教学资源

社会职务

l 学术服务

Ø 担任中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员

Ø IEEE、中国计算机学会会员

Ø Remote Sensing期刊编委

Ø Frontiers in Remote Sensing期刊副主编

Ø 担任国内外多个期刊审稿人
•IEEE trans. on NNLS, IEEE trans. on GRS, IEEE trans. on II等
•中国图象图形学报, 水利水电技术等


荣誉及奖励

  • 1、多源卫星联合观测与业务化应用服务关键技术,第一完成人,2018-08,江西省科学技术进步奖,二等奖.
  • 2、分布智能型图像传感器系统和基于物联网架构的集成应用,第七完成人,2012-11,中国商业联合会科学技术奖,一等奖.
  • 3、增产提质与节能降耗整体优化技术和产品开发,第五完成人,2013-11,中国商业联合会科学技术奖,二等奖.
  • 4、超大规模视频监控与信息服务关键技术研发和应用,第四完成人,2012-12,中国电子学会电子信息科学技术奖,三等奖.

招生信息

招收计算机科学与技术、信息与通信工程、信号与信息处理、电子信息专业的博士生和硕士生，欢迎报考！

联系方式：gaohongmin@hhu.edu.cn。