个人资料
- 出生年月： 1995-12-26 00:00:00.0
- 学历： 博士研究生毕业
- 毕业院校： University of Bristol
教育经历
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2014.09.01-2018.06.01,武汉大学,遥感科学与技术
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2021.09.01-2025.08.01,布里斯托大学,地理数据科学
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2018.09.01-2021.06.01,武汉大学,地图学与地理信息系统
研究领域
主要研究方向为非参数空间统计方法，包括地理加权回归模型及其与分层线性模型的结合，以及高性能地理计算技术。
论文
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1、Geographical and temporal density regression,International Journal of Geographical Information Science,SCI,2025-02-17,Binbin Lu,Wuhan University,Yigong Hu,Bo Huang,Binbin Lu,Wuhan University,39/8/1705-1726
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2、A backfitting maximum likelihood estimator for hierarchical and geographically weighted regression modelling, with a case study of house prices in Beijing,International Journal of Geographical Information Science,SCI,2024-08-21,Yigong Hu ,University of Bristol,Richard Harris,Richard Timmerman,Yigong Hu,University of Bristol,38/12/2458-2491
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3、GWmodelS: a standalone software to train geographically weighted models,Geo-spatial Information Science,2025-05-01,Binbin Lu,Wuhan University,Yigong Hu,Dongyang Yang,Binbin Lu,Wuhan University,28/2/648-670
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4、High-performance solutions of geographically weighted regression in R,Geo-spatial Information Science,2022-05-22,Binbin Lu,Wuhan University,Yigong Hu,Daisuke Murakami,Binbin Lu,Wuhan University,25/4/536-549
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5、Uncovering spatial heterogeneity in real estate prices via combined hierarchical linear model and geographically weighted regression,Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science,SSCI,2022-01-22,Yigong Hu,Wuhan University,Binbin Lu,Yong Ge,Binbin Lu,Wuhan University,49/6/1715-1740
科技成果
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1、基于隐马尔可夫模型的低频浮动车轨迹数据路网匹配方法,CN201910905629.3,武汉大学,卢宾宾; 胡奕公,计算机软件及计算机应用,发明授权
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2、基于密度回归的地理加权权重确定方法,CN202310131697.5,武汉大学,卢宾宾; 胡奕公; 欧光宇,计算机软件及计算机应用,授权公开
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3、结合地理加权和多层线性的房地产价格影响因子分析方法,CN202110871416.0,武汉大学,卢宾宾; 胡奕公,计算机软件及计算机应用,发明公开
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