个人简介
王皓，男，江苏南京人，2015年于南京农业大学电子信息科学与技术专业获得工学学士学位，硕博连读于河海大学，2020年于河海大学计算机科学与技术专业获得工学博士学位。2020-2023年在河海大学信息与通信工程流动站做博士后，2023年4月出站留校，入职河海大学港口海岸与近海工程学院。目前主要从事水下数据收集、机器学习、网络安全等方向研究。主持国家自然科学基金青年基金和中国博士后科学基金面上资助一等各1项；以第一作者/导师一作、本人二作发表SCI期刊论文14篇；获省部级二等奖1项，厅局级二等奖2项。
个人资料
- 出生年月： 1993-09-09 00:00:00.0
- 学历： 博士研究生毕业
- 毕业院校： 河海大学
教育经历
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2011.9-2015.6,南京农业大学,电子信息科学与技术,学士
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2015.9-2020.9,河海大学,计算机科学与技术,博士研究生
研究领域
我是计算机专业出身，目前在船舶与海洋工程下的水声工程二级学科，该学科存在很强的交叉性，对水下计算技术研究感兴趣的同学，可与我联系。主要研究方向如下： 1.水下数据收集 2.水下网络安全保护 3.人工智能方法在水下的应用
科研项目
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1、UASNs中面向虫洞攻击和监听攻击的源位置隐私保护关键技术研究,2021-2024.12.31,2022.1.1,王皓,国家自然科学基金委员会,河海大学,62102132
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2、海战场景下面向监听攻击的动静态源节点位置隐私保护关键技术研究,2022.6-2022.12,2022.7,王皓,中国博士后科学基金会,河海大学,2022M710040
论文
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1、A Backbone Network Construction-Based Multi-AUV Collaboration Source Location Privacy Protection Algorithm in UASNs,IEEE Internet of Things Journal,SCI,2023,Hao Wang,河海大学
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2、AUV-Assisted Stratified Source Location Privacy Protection Scheme based on Network Coding in UASNs,IEEE Internet of Things Journal,SCI,2023,Hao Wang,河海大学
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3、A Multi-Round Game-based Source Location Privacy Protection Scheme with AUV enabled in Underwater Acoustic Sensor Networks,IEEE Transactions on Vehicular Technology,SCI,2023,Hao Wang,河海大学
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4、A Push-based Probabilistic Method for Source Location Privacy Protection in Underwater Acoustic Sensor Networks,IEEE Internet of Things Journal,SCI,2022,Hao Wang,河海大学
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5、A Multi-Channel Interference based Source Location Privacy Protection Scheme in Underwater Acoustic Sensor Networks,IEEE Transactions on Vehicular Technology,SCI,2022,Hao Wang,河海大学
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6、TCSLP: A Trace Cost based Source Location Privacy Protection Scheme in WSNs for Smart Cities,Future Generation Computer Systems,SCI,2020,Hao Wang,河海大学
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7、A Probabilistic Source Location Privacy Protection Scheme in Wireless Sensor Networks,IEEE Transactions on Vehicular Technology,SCI,2019,Hao Wang,河海大学
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8、A source location privacy protection scheme based on ring-loop routing for the IoT,Computer Networks,SCI,2019,Hao Wang,河海大学
开授课程
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1、深海平台结构,本科生,19,21
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2、计算机网络,本科生,83,75
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3、无线传感器网络（研讨课程）,本科生,42,43
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