杨建斌

杨建斌，教授，博士生导师。2010年在浙江大学获得应用数学博士学位，导师李松教授。2013年、2017年在新加坡国立大学从事访问学者工作，合作导师沈佐伟教授。目前研究兴趣主要在Mathematics in machine learning, data science等领域。主持国家基金面上项目、国家基金青年项目、中央高校业务费等项目，发表学术论文20余篇。主讲《凸优化》、《小波分析》、《Matlab与科学计算》等课程。

部分发表论文：

1. Jian-Feng Cai, Jae Kyu Choi, Jianbin Yang,  Approximation theory of wavelet frame based image restoration, Applied and Computational Harmonic Analysis, 74 (2025) 101712. 

4. Jianbin Yang, Random sampling and reconstruction in multiply generated shift-invariant spaces, Analysis and Applications, 17(2) (2019) 323–347.

5. Jianbin Yang, Guanhua Zhu, Dudu Tong, Lanyuan Lu, Zuowei Shen, B-spline tight frame based force matching method, Journal of Computational Physics, (362) (2018) 208-219.

6. Jianbin Yang, Dominic Stahl, Zuowei Shen, An analysis of wavelet frame based scattered data reconstruction, Applied and Computational Harmonic Analysis, 42(3) (2017) 480-507.

7. Jianbin Yang, Cong Wang, A wavelet frame approach for removal of mixed Gaussian and impulse noise on surfaces, Inverse Problems and Imaging, 11(5) (2017) 783-798.

部分主持项目：

1. 基于小波分析方法的保特征函数逼近及其应用，国家基金面上项目，2023-2026.

2. 基于小波框架的散乱数据重构及其在计算生物中的应用，国家基金面上项目，2018-2021.

3. 逼近论在信号重构算法中的研究，中央高校业务费，2018-2019.

4. 基于小波分析方法的曲面重构研究，中央高校业务费，2016-2017.

5. 无限支集的小波及其应用，国家基金青年项目，2012-2014.

部分创训项目：

1. 2021年，指导国家级创新训练项目，基于保特征的信号重构研究（孔优等）。

2. 2021年，指导国家级创新训练项目，拉普拉斯谱的分布式计算及其在图信号处理中的应用（付梦圆等）。

3. 2022年，指导省级创新训练项目，应用于疲劳驾驶的姿势识别系统构建（闵芷瑞等）。

4. 2023年，指导国家级创新训练项目，基于图像反问题与深度学习的水下图像重建算法研究（熊惠康等）。

5. 2023年，指导省级创新训练项目，多孔介质传输模型的分析与研究与地下水污物浓度的预报（林泽昂等）。

6. 2024年，指导国家级创新训练项目，扩散方程智能求解方法及统计误差分析研究（关舒文等）。

江苏省计算数学学会常务理事，江苏省工业与应用数学学会理事