头像

姚琳怡

职称: 副研究员

学科: 交通运输工程

教学部门:

办公地址:

通讯地址: 江苏省南京市鼓楼区西康路1号河海大学土木与交通学院

10 访问

个人简介

个人资料

  • 姓名: 姚琳怡
  • 性别:
  • 学位: 博士
  • 出生年月: 1994-03-07 00:00:00.0
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 毕业院校: 香港理工大学

教育经历

  • 2016.09.01-2019.05.01,东南大学,交通运输工程
  • 2012.08.01-2016.06.01,东南大学,道路桥梁与渡河工程
  • 2020.09.01-2024.01.01,香港理工大学,土木与环境工程

工作经历

  • 2024.03.01-2025.09.01,香港理工大学
  • 2025.09-至今,河海大学土木与交通学院,教师

研究领域

路面养护管理智能运维决策

绿色低碳路面与生命周期评价

道路气候韧性与适应性研究

安全性导向的路面养护决策


科研项目

  • 1、国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外),2026-2029,2026,姚琳怡,国家自然科学基金
  • 2、路网级沥青路面车辙预测不确定性的产生机制及优化路径研究,2025-2028.12,2026-01,姚琳怡,国家自然科学基金青年项目(C类)

论文

  • 1、A multi‐agent reinforcement learning model for maintenance optimization of interdependent highway pavement networks,Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering,SCI,2024,Linyi Yao,Zhen Leng,Zhen Leng
  • 2、Adaptive maintenance strategies to mitigate climate change impacts on asphalt pavements,Transportation Research Part D: Transport and Environment,SCI,2024,Linyi Yao,Zhen Leng,Zhen Leng
  • 3、Large-scale maintenance and rehabilitation optimization for multi-lane highway asphalt pavement: a reinforcement learning approach,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,SCI,2022,Linyi Yao,Zhen Leng,Zhen Leng
  • 4、Environmental and economic assessment of collective recycling waste plastic and reclaimed asphalt pavement into pavement construction: a case study in Hong Kong,Journal of Cleaner Production,SCI,2022,Linyi Yao,Zhen Leng,Zhen Leng
  • 5、Nondestructive prediction of rutting resistance of in-service middle asphalt layer based on gene expression programing,Construction and Building Materials,SCI,2021,Linyi Yao,Zhen Leng,Zhen Leng
  • 6、Deep reinforcement learning for long‐term pavement maintenance planning,Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering,SCI,2020,Linyi Yao,Qiao Dong,Qiao Dong

科技成果

  • 1、路面使用性能检测数据质量控制方法、存储介质、电子设备,CN 109947755 B,授权
  • 2、基于养护前后路面性能模型的路面最佳养护时机确定方法,CN 107798177 B,授权
  • 3、一种沥青路面整平装置及其工作方法,CN 110055869 B,授权
  • 4、一种评价路面养护长期效益的方法,CN 107609757 B,授权
  • 5、基于接触距离分布的沥青混合料砂浆厚度计算方法,CN 106355587 B,授权
  • 6、一种沥青路面车辙发展阶段的确定方法及装置,CN 112307538 B,授权
  • 7、路面使用性能预测方法、存储介质、电子设备,CN 109993223 B,授权

开授课程

  • 1、人工智能通识导论B,本科,89.0,100.0
  • 2、人工智能通识导论B,本科,71.0,70.0
  • 3、沥青材料流变及路用性能,本科,23.0
  • 4、大数据分析与挖掘,本科,123.0,129.0
  • 5、路面工程,研究生,5.0
  • 6、高等路面材料(双语),研究生,11.0

教学成果

教学资源

社会职务

荣誉及奖励

招生信息