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张鹏程

职称： 教授 博士生导师

部门： 信息学部、计算机与信息学院

学科： 计算机科学与技术

教学部门： 信息学部、计算机与信息学院

电话：

邮件： pchzhang at hhu.edu.cn

办公地址： 河海大学计算机与信息学院

通讯地址： 江苏省南京市江宁区佛城西路8号（河海大学江宁校区）

邮编： 211100

10 访问

个人简介

职务：河海大学-教授-博士生导师

研究兴趣：大数据分析与挖掘、智能化软件工程、服务计算等

张鹏程，男，博士，教授、博士生导师，中国计算机学会高级会员，软件工程和服务计算专委会委员。曾先后应邀在澳大利亚斯威本科技大学、意大利拉奎拉大学、香港理工大学、美国圣荷西州立大学等地访问学习。负责主持或完成国家自然科学基金青年基金、面上基金（2项）、重点基金课题、国家重点研发计划子课题、江苏省自然科学基金、教育部博士点基金、中国博士后基金等10余项。获2011年度东南大学优秀博士论文、2012年度中国博士后特别资助、2013年湖北省科技进步一等奖、2014年教育部科技进步一等奖、2015年河海大学青年岗位能手、2019年河海大学优秀共产党员、2019年江苏省优秀计算机科技工作者、2020年中国计算机学会服务计算专委会“青年才俊”奖、2021年入选河海大学“大禹学者”第三层次A类资助。在国际学术期刊IEEE Transactions on Big Data、IEEE Transactions on Cloud Computing、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing、IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Reliability、IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Software Engineering、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、ACM Transactions on Data Science，国内权威学术期刊中国科学：信息科学、计算机学报、软件学报和国际学术会议ESEC/FSE、ASE等上发表高水平学术论文20余篇，授权国家发明专利40余项。



个人资料

  • 姓名： 张鹏程
  • 性别： 男
  • 学位： 博士
  • 出生年月： 1981-08-04 00:00:00.0
  • 学历： 博士研究生
  • 毕业院校： 东南大学

教育经历

  • 1998.09-2002.06,河海大学,学士学位
  • 2002.09-2005.06,河海大学,硕士学位
  • 2005.09-2009.12,东南大学,计算机软件与理论,博士学位

工作经历

  • 2009.03-2009.05 ,澳大利亚斯威本科技大学计算机系,访问学者
  • 2010.07-2011.01,意大利拉奎拉大学计算机系,访问学者
  • 2011.04-2014.04,南京大学计算机科学与技术系,在站博士后
  • 2009.12-至今,河海大学计算机与信息学院,讲师、副教授、教授

研究领域

大数据分析与挖掘、智能化软件工程、服务计算等



科研项目

  • 1、6G云网融合环境下的服务质量控制关键技术研究,2022.02-2025.12,国家自然科学基金-联合基金（重点支持类），在研
  • 2、时空感知的边缘服务质量预测和优化研究,2023.01-2026.12,国家自然科学基金-面上基金，在研
  • 3、水资源计量及监测异常数据检测技术研究,2021.09-2023.09,南京水利科学研究院项目，在研
  • 4、工程检测、检测专业项目管理平台开发,2022.11-2023.04,技术开发项目，在研
  • 5、不确定条件下基于概率和博弈模型的运行时监控关键技术研究,2015.01-2019.12,国家自然科学基金-面上基金，结题
  • 6、动态演化环境下软件失效的在线预测关键技术研究,2013.01-2015.12,国家自然科学基金-青年基金，结题
  • 7、基于概率和博弈模型的运行时监控关键技术研究,2015.09-2017.12,中央高校业务费，结题
  • 8、国家水资源监控能力建设二期项目标准-水利信息服务元数据标准编制工作,2018.03-2018.12,南京水利科学研究院项目，结题
  • 9、流域水资源管理的大数据分析理论与技术,2018.08-2022.01,国家重点研发计划课题，结题
  • 10、水资源监控数据异常和效率辅助检测及重点行业用水总量预测等大数据分析方法和模型研究,2018.10-2019.10,水利部信息中心项目，结题
  • 11、基于深度学习的动态区域联合降雨量预报方法研究,2019.01-2020.12,中央高校业务费，结题
  • 12、移动边缘计算环境下服务质量动态评估关键技术研究,2019.07-2022.06,江苏省自然科学基金，结题

论文

  • 1、Xiao, M., Xiao, Y., Dong, H., Ji, S., Zhang, P.*: LEAP: Efficient and Automated Test Method for NLP Software. ,The 38th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE2023),CCF推荐A类国际学术会议,2023,1-13
  • 2、Zhang, P.*, Yu, Q., Xiao, Y., Dong, H., Luo, X., Wang, X., Zhang M.: BiAn: Smart Contract Source Code Obfuscation,IEEE Transactions on Software Engineering,SCI一区，CCF推荐A类国际学术期刊,2023,1-21
  • 3、P. Zhang*, B. Ren, H. Dong and Q. Dai, "CAGFuzz: Coverage-Guided Adversarial Generative Fuzzing Testing for Image-Based Deep Learning Systems",IEEE Transactions on Software Engineering,SCI一区，CCF推荐A类国际学术期刊,2022,vol. 48, no. 11, pp. 4630-4646
  • 4、H. Jin, P. Zhang*, H. Dong, X. Wei, Y. Zhu and T. Gu, "Mobility-aware and Privacy-protecting QoS Optimization in Mobile Edge Networks",IEEE Transactions on Mobile Computing,SCI一区，CCF推荐A类国际学术期刊,2022
  • 5、P. Zhang*, H. Jin, H. Dong, W. Song and A. Bouguettaya, "Privacy-Preserving QoS Forecasting in Mobile Edge Environments",IEEE Transactions on Services Computing,SCI一区，CCF推荐A类国际学术期刊,2022,vol. 15, no. 2, pp. 1103-1117
  • 6、H. Jin, P. Zhang*, H. Dong, Y. Zhu and A. Bouguettaya, "Privacy-Aware Forecasting of Quality of Service in Mobile Edge Computing",IEEE Transactions on Services Computing,SCI一区，CCF推荐A类国际学术期刊,2022
  • 7、P. Zhang*, H. Jin, H. Dong, W. Song and L. Wang, "LA-LMRBF: Online and Long-Term Web Service QoS Forecasting",IEEE Transactions on Services Computing,SCI一区，CCF推荐A类国际学术期刊,2021,vol. 14, no. 6, pp. 1809-1823
  • 8、P. Zhang*, H. Jin, H. Dong and W. Song, "M-BSRM: Multivariate BayeSian Runtime QoS Monitoring Using Point Mutual Information",IEEE Transactions on Services Computing,SCI一区，CCF推荐A类国际学术期刊,2022,vol. 15, no. 1, pp. 484-497
  • 9、P. Zhang*, Y. Zhang, H. Dong and H. Jin, "Mobility and Dependence-Aware QoS Monitoring in Mobile Edge Computing",IEEE Transactions on Cloud Computing,云计算领域国际权威期刊,2021,vol. 9, no. 3, pp. 1143-1157
  • 10、P. Zhang*, F. Xiong, H. Leung and W. Song, "FunkR-pDAE: Personalized Project Recommendation Using Deep Learning" ,IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing,新兴计算领域国际权威期刊,2021,vol. 9, no. 2, pp. 886-900
  • 11、P. Zhang*, Y. Jia, J. Gao, W. Song and H. Leung, "Short-Term Rainfall Forecasting Using Multi-Layer Perceptron",IEEE Transactions on Big Data,大数据领域国际权威期刊,2020,vol. 6, no. 1, pp. 93-106
  • 12、叶仕俊,张鹏程*,吉顺慧,戴启印,袁天昊,任彬.人工智能软件系统的非功能属性及其质量保障方法综述[J],软件学报,EI，CCF推荐A类中文科技期刊,2023,34(01):103-129
  • 13、袁天昊,吉顺慧,张鹏程,蔡涵博,戴启印,叶仕俊,任彬.针对黑盒智能语音软件的对抗样本生成方法[J],软件学报,EI，CCF推荐A类中文科技期刊,2022,33(05):1569-1586
  • 14、张鹏程*,魏芯淼,金惠颖.移动边缘计算下基于联邦学习的动态QoS优化[J],计算机学报,EI，CCF推荐A类中文科技期刊,2021,44(12):2431-2446
  • 15、张鹏程*,金惠颖.一种移动边缘环境下面向隐私保护QoS预测方法[J],计算机学报,EI，CCF推荐A类中文科技期刊,2020,43(08):1555-1571
  • 16、张鹏程*,王丽艳,吉顺慧,李雯睿.多元时间序列的Web Service QoS预测方法[J],软件学报,EI，CCF推荐A类中文科技期刊,2019,30(06):1742-1758
  • 17、何志鹏,张鹏程*,江艳,吉顺慧,李雯睿.一种时效感知的动态加权Web服务QoS监控方法[J],软件学报,EI，CCF推荐A类中文科技期刊,2018,29(12):3716-3732
  • 18、庄媛,张鹏程*,李雯睿,冯钧,朱跃龙.一种环境因素敏感的Web Service QoS监控方法[J],软件学报,EI，CCF推荐A类中文科技期刊,2016,27(08):1978-1992

科技成果

  • 1、一种基于属性序列图的监听器生成系统和方法,2017-02-01,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 2、一种WEB服务组合在线失效预测的方法,2014-10-08,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 3、一种基于特征点符号聚集近似的时间序列异常挖掘方法,2015-07-29,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 4、一种基于贝叶斯推断的软件服务质量监控方法及系统,2015-09-16,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 5、一种钢杆连接竖直桩与斜桩的海上风电基础,2016-02-10,港口海岸与近海工程学院,发明专利,3
  • 6、基于加权朴素贝叶斯分类器的软件服务质量监控方法及系统,2017-05-03,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 7、一种Android平台下的模块化系统的监控系统及方法,2017-09-26,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 8、一种WebServiceQoS组合预测方法,2017-09-19,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 9、
  • 10、利用相似性搜索和改进BP神经网络预测水位的方法,2018-03-20,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 11、基于隐马尔科夫模型和多目标进化算法的软件自适应方法,2017-07-18,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 12、基于改进型RBF神经网络的多标签蜕变关系预测方法,2018-06-19,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 13、一种基于贝叶斯组合的Web服务QoS预测方法,2018-06-19,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 14、一种基于相似性搜索的组合模型预测水位的方法,2018-01-19,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 15、一种基于嵌入式索引的水文时间序列相似性搜索方法,2018-07-24,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 16、一种基于分层贝叶斯网络模型的云服务QoS预测方法,2019-01-11,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 17、一种基于多元时间序列的WebServiceQoS预测方法,2019-07-12,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 18、一种加权分类Web服务QoS监控方法,2019-07-12,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 19、一种基于深度学习的Web服务QoS预测方法,201610847610,计算机与信息学院,发明专利
  • 20、一种高速公路交通智能分析系统 ,201610817566.2,计算机与信息学院,发明专利
  • 21、一种基于分层的云服务组合失效的恢复系统和方法 ,201310481208.5,计算机与信息学院,发明专利

开授课程

  • 1、服务计算,本科生
  • 2、操作系统,本科生
  • 3、软件开发方法和技术,研究生

教学成果

教学资源

    开设本科生课程：操作系统、服务计算

    开设研究生课程：软件开发方法和技术

社会职务

河海大学计算机与信息学院、教授、博士生导师

IEEE会员，中国计算机学会高级会员，服务计算专委会委员、江苏省计算机软件专委会委员

荣誉及奖励

  • 1、湖北省科学技术奖_一等奖(省、部级),计算机与软件学院党委 计算机与软件学院,2013-01-01,省、部级,一等奖
  • 2、2014年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）_一等奖(省、部级),计算机与软件学院党委 计算机与软件学院,2014-12-01,省、部级,一等奖

招生信息

     欢迎有意攻读计算机科学与技术、软件工程专业硕士/博士研究生、并对大数据分析与挖掘、智能化软件工程、服务计算等研究课题感兴趣的同学联系我。