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晁丽君

职称: 副教授(青年教授) 硕士生导师

部门: 水文水资源学院党委、水文水资源学院

学科: 水利工程

教学部门: 水文水资源学院党委、水文水资源学院

电话:

邮件: lijunchao@hhu.edu.cn

办公地址: 刘光文馆附楼409

通讯地址: 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

邮编: 210024

个人简介

晁丽君,博士,青年教授,硕士生导师。分别于2011年、2014年、2019年获得贵州大学学士学位、河海大学硕士学位、河海大学博士学位。201711-201811月在美国佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)进行联合培养,201912-20222月在河海大学农业科学与工程学院博士后流动站从事博士后研究工作。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上资助项目、江苏省博士后基金等科研项目共6项;参与完成国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点和面上项目、水利部公益性行业专项等10余项科研项目。博士学位论文获2021年江苏省优秀博士学位论文,获大禹水利科学技术奖一等奖1项、大坝工程学会科技进步一等奖1项。发表学术论文40余篇(ESI高被引论文4篇,2篇论文入选F5000),出版专著1部、参编著作2部,授权发明专利、登记软件著作权15项。担任Journal of HydrologyJournal of Flood Risk ManagementWater Science and Engineering 等多个国际SCI期刊特邀审稿人,国家自然科学基金网评专家。

个人资料

  • 姓名: 晁丽君
  • 性别:
  • 学位: 博士
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: 河海大学

教育经历

  • 2007.09-2011.07,贵州大学,水文与水资源工程,学士
  • 2011.09-2014.06,河海大学,水文学及水资源,硕士
  • 2015.09-2019.12,河海大学,水文学及水资源,博士

工作经历

  • 2017.11-2018.11,美国佐治亚理工学院,联合培养博士
  • 2018.04-2018.05,美国德克萨斯州奥斯汀分校,访问学者
  • 2019.12-2022.02,河海大学农业科学与工程学院,博士后
  • 2022.03-2024.05,河海大学水文水资源学院,副教授
  • 2024.05-至今,河海大学水文水资源学院,青年教授

研究领域

1、空天地多源降水融合

2、土壤湿度遥感反演与同化

3、水文模型与洪水预报



科研项目

  • 1、用于洪水预报的多源降水融合与土壤湿度同化技术研究,2021.01~2023.12,主持,国家自然科学基金青年项目
  • 2、基于遥感反演融合与同化的洪水预报研究,2020.08~2022.02,主持,中国博士后基金面上项目
  • 3、基于多源遥感与数据挖掘的洪水预报方法研究,2021.03~2022.02,主持,江苏省博士后科研资助计划
  • 4、不同水文气象分区和下垫面产汇流演变规律及响应机理,2018.12~2021.11,参与,国家重点研发计划课题
  • 5、多源遥感与大数据驱动的水灾害预报研究,2018.06~2021.06,参与,江苏省杰出青年基金
  • 6、典型湿润山丘区异质下垫面下生态水文过程耦合机理与模拟,2019.01~2022.12,参与,国家自然科学基金面上项目
  • 7、多源水文大数据融合同化新方法,2016.12~2020.12,参与,国家重点研发计划专题
  • 8、基于数据挖掘与驱动的中小河流洪水预报研究,2015.10~2018.12,参与,水利部公益性行业科研专项
  • 9、半湿润半干旱流域用于水文预报的新一代降雨径流水文模型研究,2012.01~2016.12,参与,国家自然科学基金重点项目

论文

  • 1、Assimilation of surface soil moisture jointly retrieved by multiple microwave satellites into the WRF-Hydro model in ungauged regions: Towards a robust flood simulation and forecasting,Environmental Modelling & Software,SCI,2022.06,Chao Lijun ,Zhang Ke*,Wang sheng, Gu Zhao, Xu Junzeng, and Bao Hongjun,2022,105421. (SCI, IF=5.471)
  • 2、Improving flood simulation capability of the WRF-Hydro-RAPID model using a multi-source precipitation merging method,Journal of hydrology,SCI,2020.12,Chao Lijun,Zhang Ke*,Yang Zong-liang, Wang Jingfeng, Lin Peirong, Liang Jingjing, Li Zhijia, and Gu Zhao,2021, 592: 125814. (SCI, IF=6.708)
  • 3、A comprehensive evaluation of five evapotranspiration datasets based on ground and GRACE satellite observations: implications for improvement of evapotranspiration retrieval algorithm,Remote sensing,SCI,2021.08,Chao Lijun,Zhang Ke*,Wang Jingfeng, Feng Jin, and Zhang Mengjie,2021, 13(12): 2414. (SCI, IF=5.349, ESI高被引)
  • 4、Applicability assessment of the CASCade Two Dimensional SEDiment (CASC2D‐SED) distributed hydrological model for flood forecasting across four typical medium and small watersheds in China,Journal of flood risk management,SCI,2019.10,Chao Lijun,Zhang Ke*,Li Zhijia, Wang Jingfeng, Yao Cheng, and Li Qiaoling,2019, 12: 1-14. (SCI, IF=4.005)
  • 5、Geographically weighted regression based methods for merging satellite and gauge precipitation,Journal of hydrology,SCI,2018.12,Chao Lijun,Zhang Ke*,Li Zhijia, Zhu Yuelong, Wang Jingfeng, and Yu Zhongbo,2018, 558, 275-289. (SCI, IF=6.708, ESI高被引, Web of Science核心合集引用达150余次)
  • 6、Using multi-satellite microwave remote sensing observations for retrieval of daily surface soil moisture across China,Water science and engineering,EI,2019.06,Zhang Ke*,Chao Lijun,Wang Qingqing, Huang Yingchun, Liu Ronghua, Hong Yang, Tu Yong, Qu Wei, and Ye Jinyin,2019, 12(2): 85-97
  • 7、An improved process-based evapotranspiration/heat fluxes remote sensing algorithm based on the Bayesian and Soboĺ uncertainty analysis framework using eddy covariance observations of Tibetan grasslands,Journal of Hydrology,SCI,2022.08,Feng Jin,Zhang Ke*,Chao Lijun, Liu linxin,2022: 128384
  • 8、Exploring the utility of radar and satellite-sensed precipitation and their dynamic bias correction for integrated prediction of flood and landslide hazards,ournal of hydrology,SCI,Wang sheng,Zhang Ke*,Chao Lijun, Li Donghuan, Tian Xin, Bao Hongjun, Chen Guoding, and Xia Yi,2021, 603, 126964. (SCI, IF=6.708, ESI高被引)
  • 9、Ground observation-based analysis of soil moisture spatiotemporal variability across a humid to semi-humid transitional zone in China,Journal of hydrology,SCI,2019.06,Zhang Ke*,Wang Qingqing,Chao Lijun, Ye Jinyin, Li Zhijia, Yu Zhongbo, Yang Tao, and Ju Qin,2019, 578, 903-914. (SCI, IF=6.708, ESI高被引)
  • 10、基于多源降水融合驱动的WRF-Hydro模型在中小河流洪水预报中的适用性,河海大学学报(自然科学版),CSCD,2022.08,晁丽君,张珂*,陈新宇, 王国庆,2022, 50(03): 55-64

科技成果

  • 1、一种卫星观测降雨数据的降尺度产品误差计算方法,ZL 2021 1 0219247.2,河海大学,晁丽君, 张珂, 王晟,发明专利,授权
  • 2、一种坡面土壤侧向排水系数的动态计算方法,ZL 2021 1 0212005.0,河海大学,晁丽君, 张珂,发明专利,授权
  • 3、基于栅格陆面模型与向量化流径的河道栅格入流计算方法,ZL 2019 1 0275766.3,河海大学,晁丽君,张珂,发明专利,授权
  • 4、一种星地多源降水自适应动态融合方法,ZL 2021 1 0175249.6,河海大学,张珂, 晁丽君, 刘林鑫,发明专利,授权
  • 5、一种多源卫星土壤湿度反演方法,ZL 2018 1 0473645.5,河海大学,张珂,晁丽君,发明专利,授权
  • 6、一种基于多源卫星遥感数据土壤热通量预测方法,ZL 2022 1 0070845.2,河海大学,刘林鑫, 张珂, 晁丽君,发明专利,授权
  • 7、一种多变量栅格化卫星遥感综合干旱风险评估方法,ZL 2022 1 0487455.5,河海大学,张珂, 程玉佳, 晁丽君, 史武智,发明专利,授权
  • 8、一种洪水预报方法、系统、电子设备及存储介质,2022 1 1146766.1,河海大学,晁丽君, 张珂等,发明专利,有权
  • 9、一种潜流交换通量测量方法及装置,2022 1 1493246.8,河海大学,晁丽君, 邵鹏宇等,发明专利,有权

开授课程

  • 1、地理信息系统与遥感应用,本科生,60,24
  • 2、水文学与水文模拟,研究生,13,12

教学成果

1、指导学生参加第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛获全国金奖

2、指导学生参加第十二届“挑战杯”江苏省大学生创业计划竞赛获银奖

3、指导学生第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛、第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛获校赛一等奖


教学资源

社会职务

荣誉及奖励

  • 1、降雨诱发的中小流域洪水与滑坡预报预警关键技术及平台应用,河海大学,13/15,2021,省部级,大禹科技进步一等奖
  • 2、多源降水融合与土壤湿度遥感反演及同化在洪水预报中的应用研究,河海大学,1/1,2021,省部级,江苏省优秀博士学位论文
  • 3、2022年度中国大坝工程学会科学技术奖_一等奖(省、部级),水文水资源学院党委、水文水资源学院,2023-03-30,省、部级,一等奖

招生信息

每年招收2~3名研究生!