个人简介
程礼临，河海大学电气与动力工程学院讲师，所在团队河海大学综合能源系统规划与运行研究所。长期从事电力系统人工智能、智能电网大数据分析、新能源发电预测与控制技术等领域研究工作。2022-2023年新加坡国立大学访问学者、合作导师Dipti Srinivasan教授（IEEE Fellow）。发表高质量SCI、EI期刊论文20余篇，其中入选ESI 1%高被引论文2篇，本学科IEEE Trans系列Top期刊8篇，Scopus数据库累计被引1590余次，Scopus-H指数为16；授权国家发明专利10余件。曾参与国家自然科学基金及多项横向科研项目课题，曾获江苏省优秀硕士学位论文、中国国际大学生创新竞赛2024年全国铜奖、第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛江苏省银奖等奖项及荣誉。
个人资料
- 出生年月： 1995-01-22 00:00:00.0
- 学历： 博士研究生毕业
- 毕业院校： 河海大学
教育经历
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2020.09-2024.06,河海大学,电气工程,博士
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2017.09-2020.06,河海大学,电力系统及其自动化,硕士
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2013.09-2017.06,南京师范大学,电气工程及其自动化,学士
研究领域
电力系统人工智能、智能电网大数据分析、新能源发电预测与控制技术
科研项目
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1、国网无锡供电公司2024年新一代变电站防误逻辑智能化验证技术研究服务,2024.08.29 00:00:00+00-2025.12.31 00:00:00+00,程礼临,国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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2、国网无锡供电公司2024年面向电网监控信息事件化的电力大模型标准认知辅助技术研究服务,2024.12.01 00:00:00+00-2027.08.31 00:00:00+00,臧海祥,国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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3、国网连云港供电公司科数部2024年面向新能源港口的氢-电耦合系统协同调度技术研究服务,2024.06.18 00:00:00+00-2025.12.31 00:00:00+00,陈胜,国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
论文
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1、Harvesting spatiotemporal correlation from sky image sequence to improve ultra-short-term solar irradiance forecasting,RENEWABLE ENERGY,2023-01-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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2、Prediction of Non-Stationary Multi-Head Cloud Motion Vectors for Intra-Hourly Satellite-Derived Solar Power Forecasting,IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS,2024-03-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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3、Sky-Image-Derived Deep Decomposition for Ultra-Short-Term Photovoltaic Power Forecasting,IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE ENERGY,2024-04-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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4、Prediction of Non-Stationary Multi-Head Cloud Motion Vectors for Intra-Hourly Satellite-Derived Solar Power Forecasting,IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS,2024-03-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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5、Harvesting spatiotemporal correlation from sky image sequence to improve ultra-short-term solar irradiance forecasting,RENEWABLE ENERGY,2023-06-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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6、Sky-Image-Derived Deep Decomposition for Ultra-Short-Term Photovoltaic Power Forecasting,IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE ENERGY,2024-04-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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7、基于低风速功率修正和损失函数改进的超短期风电功率预测,电力系统自动化,2024-01-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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8、基于多尺度分量特征学习的用户级超短期负荷预测,电网技术,2024-01-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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9、基于ICEEMDAN-LSTM和残差注意力的短期太阳辐照度预测,太阳能学报,2024-01-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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10、基于自适应时序表征和多级注意力的超短期风电功率预测,电力自动化设备,2024-01-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
科技成果
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1、一种考虑碳流需求响应的园区低碳用电运行方法,2024-09-18,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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2、针对新能源发电出力预测的深度学习模型解析方法及系统,2024-10-31,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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3、计及电力辅助服务的有源配电网一体化预测调度方法及系统,2024-10-31,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,3
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4、一种考虑碳流需求响应的园区低碳用电运行方法,2024-09-18,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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5、基于拓扑安全约束和集成强化学习的配电网重构方法与系统,2024-11-27,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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6、一种基于消息传递神经网络和在线深度学习的配电网拓扑识别与状态估计方法,2024-11-20,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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7、一种基于消息传递神经网络和在线深度学习的配电网拓扑识别与状态估计方法,2024-11-20,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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8、一种考虑氢能优化调度的多园区综合能源系统运行方法,2024-12-10,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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9、一种基于消息传递图-长短期记忆神经网络的综合能源系统态势感知方法,2025-02-26,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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10、融合模糊神经网络预决策的有源配电网实时随机调度方法及系统,2025-01-20,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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11、基于动态图卷积的短期多站点太阳辐照度预测方法及系统,2025-02-14,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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12、抵御潜藏性多模态注入攻击的光伏功率鲁棒预测方法与系统,2025-02-18,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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