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陈跃红

职称： 副教授 硕士生导师

部门： 地理与遥感学院

学科： 地理学

教学部门： 地理与遥感学院党委、地理与遥感学院

电话：

邮件： yuehong@hhu.edu.cn

办公地址： 江宁校区笃学楼1219室

通讯地址： 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

邮编： 211100

个人简介

陈跃红，副教授，硕士生导师，现任地理信息科学系主任，招收地理学（地图学与地理信息系统、自然地理、人文地理）和资源环境的研究生。2006.9-2010.6就读于河海大学地理信息科学系获学士学位、2010.9-2016.7就读于中国科学院地理科学与资源研究所分别获硕士和博士学位。研究领域：地理信息科学，研究方向：遥感智能计算、地理大数据与空间智能、数字孪生流域。主持10余项科研项目，在国内外权威刊物发表学术论文70余篇（包括2篇ESI高被引论文）。2016年获得中国科学院“院长优秀奖”，2018年获江苏省青年地理科技奖，2019年获全国高校GIS教学成果一等奖，2020年获测绘科技进步二等奖，2022年获地理信息科技进步一等奖。入选河海大学“大禹学者”第四层次培养对象，受聘为中国地理学会地理模型与地理信息分析学术委员会委员（2018-2022）、中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会（2019-2023），担任Nature Human Behavior、Science Bulletin、RSE、IEEE TGRS、JAG、IEEE JSTARS、地理科学、武汉大学学报（信息版）和地球信息科学学报等期刊审稿人。

Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=m3TFpyUAAAAJ&hl=zh-CN

个人资料

  • 姓名： 陈跃红
  • 性别： 男
  • 学位： 博士
  • 出生年月： 1987-05-02 00:00:00.0
  • 学历： 博士研究生
  • 毕业院校： 中国科学院地理科学与资源研究所

教育经历

  • 2006.9-2010.6,河海大学,地理信息系统,学士
  • 2010.9-2013.6,中国科学院地理科学与资源研究所,地图学与地理信息系统,硕士
  • 2013.9-2016.7,中国科学院地理科学与资源研究所,地图学与地理信息系统,博士

工作经历

  • 2016.7-2018.6,河海大学,师资博士后
  • 2018.7-,河海大学,副教授

研究领域

研究领域：地理信息科学，研究方向：遥感智能计算、地理大数据与空间智能、数字孪生流域。

科研项目

  • 1、基于深度学习的历史高分辨率土地覆盖产品重建方法研究,2021.1-2024.12,陈跃红,国家自然科学基金面上项目,主持
  • 2、小流域暴雨洪水及灾害风险关键因子辨识量化,2020.1-2022.12,陈跃红,国家重点研发计划课题（子课题负责人）,主持
  • 3、基于多尺度特征的遥感影像超分辨率制图方法及应用,2018.1-2020.12,陈跃红,国家自然科学基金青年项目,主持
  • 4、融合对象特征的遥感影像超分辨率制图方法研究,2017.7-2020.6,陈跃红,江苏省自然科学基金青年项目,主持
  • 5、顾及实时交通路况的城市应急服务设施布局与优化,2021.1-2022.12,陈跃红,中央高校自由探索项目A类基金
  • 6、山洪灾害风险与防控综合区划研究,2023.11-2026.10,陈跃红,国家重点研发计划课题(子课题负责人),主持

论文

  • 1、Uncovering the rapid expansion of photovoltaic power plants in China from 2010 to 2022 using satellite data and deep learning,REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT,SCI,2024,Chen Yuehong,Zhou Jiayue,Ge Yong,Dong Jinwei,305: 114100.
  • 2、A 100 m gridded population dataset of China's seventh census using ensemble learning and big geospatial data,EARTH SYSTEM SCIENCE DATA,SCI,2024,Chen Yuehong,Xu Congcong,Ge Yong,Zhang Xiaoxiang,16(8): 3705-3718.
  • 3、Digital Surface Model Super-Resolution by Integrating High-Resolution Remote Sensing Imagery Using Generative Adversarial Networks,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,SCI,2024,Sun Guihou,Chen Yuehong,Huang Jiamei,Ma Qiang,17: 10636-10647.
  • 4、Spatial location optimization of fire stations with traffic status and urban functional areas,APPLIED SPATIAL ANALYSIS AND POLICY,SSCI,2023,Chen Yuehong,Wu Guohao,Chen Yu,Xia Zelong,16(2): 771-788.
  • 5、Spatiotemporal Remote Sensing Image Fusion Using Multiscale Two-Stream Convolutional Neural Networks,IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,SCI,2022,Chen Yuehong,Shi Kaixin,Ge Yong,6:100062,2022年ESI高被引论文
  • 6、Mapping Gridded Gross Domestic Product Distribution of China Using Deep Learning With Multiple Geospatial Big Data,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,SCI,2022,Chen Yuehong,Wu Guohao,Ge Yong,15, 1791-1802.
  • 7、Mapping homogeneous regions for flash floods using machine learning: A case study in Jiangxi province,China,INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION,SCI,2022,Zhang Ruojing,Chen Yuehong*,Zhang Xiaoxiang,108, 102717.
  • 8、Spatiotemporal image fusion using multiscale attention-aware two-stream convolutional neural networks,SCIENCE OF REMOTE SENSING,2022,Chen Yuehong,Ge Yong,6:100062.
  • 9、Measuring Spatial Accessibility of Urban Fire Services Using Historical Fire Incidents in Nanjing, China,ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION,SCI,2020,Mao Kainan,Chen Yuehong*,Wu Guohao,9(10): 585.
  • 10、Downscaling Census Data for Gridded Population Mapping With Geographically Weighted Area-to-Point Regression Kriging,IEEE ACCESS,SCI,2019,Chen Yuehong,Zhang Ruojing,Ge Yong,7(1): 149132-149141.
  • 11、Subpixel land cover mapping using multiscale spatial dependence,IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,SCI,2018,Chen Yuehong,Ge Yong,Chen Yu,,56(9): 5097-5106.
  • 12、Object-based superresolution land cover mapping from remotely sensed imagery.,IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,SCI,2018,Chen Yuehong,Ge Yong, Gerard B. M. Heuvelink,56(1): 328-340.
  • 13、EnhancingLandCoverMappingthroughIntegrationofPixel-BasedandObject-BasedClassificationsfromRemotelySensedImagery,REMOTE SENSING,SCI,2018,Chen Yuehong,Zhou Yanan,Ge Yong,10(1): 77.
  • 14、Super-resolution mapping of impervious surfaces from remotely sensed imagery with points-of-interest,REMOTE SENSING,SCI,2018,Chen Yuehong,Ge Yong,An Ru,10(2): 242.
  • 15、Supervised and adaptive feature weighting for object-based classification on satellite images,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,SCI,2018,Zhou, Y.n,Chen Yuehong*,Feng, L,11, 3224-3234.
  • 16、Integrating Object Boundary in Super-Resolution Land Cover Mapping,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,SCI,2016,Chen Yuehong,Ge Yong,Jia Yuanxin,10(1), 219-230.
  • 17、Designing an experiment to investigate subpixel mapping as an alternative method to obtain land use/land cover maps,REMOTE SENSING,SCI,2016,Ge Yong,Jiang Y,Chen Yuehong*,8(5), 360.
  • 18、Hybrid constraints of pure and mixed pixels for soft-then-hard super-resolution mapping with multiple shifted images,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,SCI,2015,Chen Yuehong,Ge Yong, Gerard B. M. Heuvelink,8(5), 2040-2052.
  • 19、Super-resolution land-cover mapping based on high-accuracy surface modeling,IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS,SCI,2015,Chen Yuehong,Ge Yong,Song, D.,12(12),2516-2520.
  • 20、A subpixel mapping algorithm combining pixel-level and subpixel-level spatial dependences with binary integer programming,REMOTE SENSING LETTERS,SCI,2014,Chen Yuehong,Ge Yong,Wang, Q,5(10), 902-911.
  • 21、Enhanced sub-pixel mapping with spatial distribution patterns of geographical objects,IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,SCI,2016,Ge Yong,Chen Yuehong,A. Stein,54(4), 2356-2370.
  • 22、Vectorial boundary-based sub-pixel mapping method for remote-sensing imagery,INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING,SCI,2014,Ge Yong,Chen Yuehong,Li, S,35(5), 1756-1768.
  • 23、Mapping annual land use changes in China's poverty-stricken areas from 2013 to 2018,REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT,SCI,2019,Ge Yong,Hu, Shan,Ren, Zhoupeng,232:111285.
  • 24、Principles and methods of scaling geospatial Earth science data,EARTH-SCIENCE REVIEWS,SCI,2019,Ge Yong,Jin, Yan,Stein, Alfred,Chen Yuehong,197:102897.
  • 25、Detecting urban fire high-risk regions using colocation pattern measures,SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY,SCI,2019,Xia, Z, Li, H,Chen Yuehong,49, 101607.
  • 26、Spatial Point Pattern Analysis on the Villages in China's Poverty-stricken Areas,Procedia Environmental Sciences,EI,2015,Chen Yuehong,Ge Yong,27, 98-105.
  • 27、中国山洪区划研究,地理学报,EI,2023,陈跃红,徐聪聪,张晓祥*,张若婧,78(5):1059-1073.
  • 28、中国自然区划方法与方案研究进展,地理与地理信息科学,CSCD,2023,陈跃红,张若婧,张晓祥*,任立良,39(1):80-90+119.
  • 29、等时圈模型支持下的消防站空间可达性分析—以南京市为例,地理与地理信息科学,CSCD,2023,吴国豪,陈跃红*,史春伟,许泽坤,39(2):17-24.
  • 30、基于定位大数据的中国贫困片区人口流动空间格局及其影响因素分析,地理与地理信息科学,CSCD,2023,葛恒军,陈跃红*,葛咏,39(3):58-67.
  • 31、基于图聚类神经网络的江西省山洪灾害危险性区划研究,地理与地理信息科学,CSCD,2023,时开鑫,陈跃红*,张晓祥,马强,39(3):7-15.
  • 32、实时路况支持下的南京市消防救援覆盖率时空模式分析,地球信息科学学报,EI,2021,祝开心,张凤焰,李余郁,陈跃红*,23(12): 2201-2214.
  • 33、基于参数最优地理探测器的江西省山洪灾害时空格局与驱动力研究,地理与地理信息科学,CSCD,2021,张若婧,陈跃红*,张晓祥,37(4): 72-80
  • 34、多源空间大数据支持下的南京高校区位优势度分析,测绘通报,CSCD,2020,黄胜,张家杰,荣东超,陈跃红*,(1): 104-110

科技成果

  • 1、一种基于对象的遥感影像超分辨率制图方法,2016111645697,河海大学,陈跃红, 葛咏, 贾远信, 安如,发明专利,授权
  • 2、一种融合兴趣点大数据的城市不透水面信息提取方法,ZL201710376992.1,陈跃红,安如,周亚男,黄理军,陈正富,发明专利,授权
  • 3、一种基于机器学习的山洪灾害区划方法,ZL202111298410.5,陈跃红,张若婧,张晓祥,发明专利,授权

开授课程

  • 1、空间分析,本科生,2018.9-今
  • 2、空间分析与建模,硕士生,2018.3-
  • 3、地理信息系统原理,本科生,2021.-
  • 4、地理大数据与空间智能,研究生,2022.-

教学成果

第二届全国高校GIS教学成果奖，一等奖，2019，排名9，中国地理信息产业协会教育与科普工作委员会

第四届全国高校GIS教学成果奖，二等奖，2023，排名6，中国地理信息产业协会教育与科普工作委员会

教学资源

社会职务

受聘为中国地理学会地理模型与地理信息分析学术委员会委员（2018-2022）、中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会（2019-2023），担任Nature Human Behavior、Science Bulletin、RSE、IEEE TGRS、JAG、IEEE JSTARS、地理科学、武汉大学学报（信息版）和地球信息科学学报等期刊审稿人。

荣誉及奖励

  • 1、中国科学院“院长优秀奖”,陈跃红,2016
  • 2、中国科学院地理科学与资源研究所“优秀博士毕业生”,陈跃红,2016
  • 3、江苏省青年地理科技奖,陈跃红,2018
  • 4、2020年度测绘科学技术奖_二等奖(省、部委级),水文水资源学院党委、水文水资源学院,2020-10-30,省、部委级,二等奖
  • 5、2022年度地理信息科技进步奖_一等奖(省、部委级),水文水资源学院党委、水文水资源学院,2022-08-11,省、部委级,一等奖

招生信息

从夯实和掌握现代地理信息技术及其应用来培养研究生，侧重于遥感智能计算、地理大数据与空间智能、数字孪生流域研究与应用，致力于培养具有扎实的现代地理信息空间分析技能人才。招收地理学（地图学与地理信息系统、自然地理、人文地理）和资源环境的研究生，欢迎广大同学报考。