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黄蔓云

职称： 讲师（青年副教授） 硕士生导师

部门： 能源与电气学院党委、能源与电气学院

学科： 电气工程

教学部门： 电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院

电话：

邮件： hmy_hhu@yeah.net

办公地址： 勤学楼1505

通讯地址： 南京市江宁区佛城西路8号

邮编： 211100

个人简介

黄蔓云，中共党员，博士，河海大学青年副教授，硕士生导师。从事数字电网态势感知与运行优化、低碳综合能源系统实时监控、大数据技术等研究，担任电气领域高水平SCI期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement(JCR一区)编委，江苏省电工技术学会能源大数据专业委员会副主任等。主持国家自然科学基金青年项目，重点参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家电网有限公司攻关项目等。项目分别获得2023年中国电力科技创新二等奖(省部级，排名4)，2022年中国电力科技创新二等奖(省部级，排名7)，2023国网电力有限公司科技进步一等奖等。

主讲《电力系统稳态分析》、《电气设备故障诊断》课程，获得河海大学教师讲课竞赛三等奖，指导学生获得全国大学生创新创业大赛江浙赛区选拔赛三等奖。

在本学科主流期刊发表学术论文30余篇,其中以第一/二作者发表SCI、EI检索论文20篇，其中在综合能源状态感知领域的研究获得IEEE PES杰出技术报告表彰奖，在数据驱动配电网状态感知领域的研究获得电网技术年度优秀论文，曾被IEEE Transactions on Power Systems评为杰出审稿人等。以第一/二发明人授权发明专利10余件，并获得国际授权专利1件。


个人资料

  • 姓名： 黄蔓云
  • 性别： 女性
  • 学位： 博士
  • 出生年月： 1991-09-10 00:00:00.0
  • 学历： 博士研究生
  • 毕业院校： 河海大学

教育经历

  • 2010.09-2014.06,河海大学,电气工程及其自动化, 学士
  • 2014.09-2019.12,河海大学,电力系统及其自动化, 博士
  • 2017.09-2018.09,RWTH Aachen University,电力系统及其自动化,联合培养博士

工作经历

  • 2020.01-至今,河海大学,能源与电气学院,讲师
  • 2021.04-至今,河海大学,能源与电气学院,青年副教授
  • 2021.09-至今,河海大学,能源与电气学院,硕士生导师

研究领域

(1)数字电网态势感知与运行优化

(2)低碳综合能源系统实时监控

(3)大数据技术

(4)电力系统恶意攻击检测与在线辨识  


科研项目

  • 1、中低压配电网状态估计方法研究,2020.01,中央高校基本科研业务费
  • 2、面向数字化配用电系统的智慧感知分析技术及应用示范,2021.06,横向项目
  • 3、高比例分布式新能源渗透下新型配电网态势感知研究,2023.01,青年基金

论文

  • 1、Forecasting-aided state estimation based on deep learning for hybrid AC/ DC distribution systems,Applied Energy,2022,Manyun Huang,Zhinong Wei,Yuzhang Lin,306：1- 9
  • 2、Robust ensemble Kalman filter for medium voltage distribution system state estimation,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2020,Manyun Huang,Zhinong Wei,Junbo Zhao,69(7)：4114-4124
  • 3、Interval state estimation for low-voltage distribution systems based on smart meter data,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2019,Manyun Huang,Zhinong Wei,Marco Pau,68(9)：3090-3099
  • 4、Decentralized robust state estimation for hybrid AC/DC distribution systems with smart meters,International Journal of Electrical Power and Energy Systems,2022,Manyun Huang,Junbo Zhao,Zhinong Wei,136：1-10
  • 5、A Real-Time Recursion Correction Hybrid Linear State Estimator Using Stream Processing,IEEE Transactions on Industrial Informatics,2023,Kang Sun,Manyun Huang,Zhinong Wei,19(3)：2317 - 2329
  • 6、High-Refresh-Rate Robust State Estimation Based on Recursive Correction for Large-Scale Power Systems,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2023,Kang Sun,Manyun Huang,Zhinong Wei,72: 9002413
  • 7、Local hybrid linear state estimation for electric power systems using stream processing,CSEE Journal of Power and Energy Systems,2021,Kang Sun,Manyun Huang,Zhinong Wei,1-10
  • 8、数据挖掘在配电网态势感知中的应用：模型、算法和挑战,中国电机工程学报,2022,黄蔓云,卫志农,孙国强,42(18):6588-6599
  • 9、基于无迹变换强跟踪滤波的发电机动态状态估计,中国电机工程学报,2016,孙国强,黄蔓云,卫志农,36(03)：615-623
  • 10、基于消息传递图神经网络的电力系统状态估计,电网技术,2023,黄蔓云,郭镜玮,臧海祥,47(11)：4396-4404
  • 11、高比例新能源下的交直流配电网预测辅助区间状态估计,电力系统自动化,2023,黄蔓云,费有蝶,卫志农,47(16)：34-43
  • 12、基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法,电网技术,2017,黄蔓云,卫志农,孙国强,41(04)：1139-1145
  • 13、基于脉冲神经网络伪量测建模的配电网三相状态估计,电力系统自动化,2016,黄蔓云,孙国强,卫志农,40(16)：38-43, 82
  • 14、深度学习辅助的区域交直流配电网区间状态估计,电力系统自动化,2022,费有蝶,黄蔓云,卫志农,46(1)：101-109
  • 15、基于动态分区和多估计准则的电力系统自适应鲁棒状态估计,电力系统自动化,2021,俞文帅,黄蔓云,卫志农,45(19)：173-180
  • 16、基于长短期记忆网络的UKF动态谐波状态估计,电力系统保护与控制,2022,黄蔓云,王天昊,卫志农,50(11):1-11
  • 17、A historical data-driven unscented Kalman filter for distribution system state estimation,2017 IEEE Power and Energy Society General Meeting,2017,Manyun Huang,Zhinong Wei,Guoqiang Sun,1-5
  • 18、Event-Triggered State Estimation for Distribution Systems with SCADA and Smart Meter Data,2023 8th International Conference on Power and Renewable Energy (ICPRE),2023,Manyun Huang,Qiying Xu,Zhinong Wei,647-651
  • 19、Detecting false data injection attacks on modern power systems based on Jensen-Shannon distance,he 8th Annual IEEE CYBER,2018,Manyun Huang,Ming Ni,Manli Li,1154-1159

科技成果

  • 1、一种基于多元时空信息建模的智能配电网态势感知方法,ZL201610269490.4,发明专利,授权
  • 2、一种基于Spiking神经网络伪量测建模的配电网三相状态估计方法,ZL201610093682.4,发明专利,授权
  • 3、一种基于延森-香农距离的电力系统恶意数据检测方法,ZL201610474036.2,发明专利,授权
  • 4、一种基于无迹变换强跟踪的发电机动态状态估计方法,ZL201510184196.9,发明专利,授权
  • 5、一种电力系统抗差估计方法,ZL201811177064.3,发明专利,授权
  • 6、一种基于历史数据驱动的配电网动态状态估计方法,ZL201811139142.0,发明专利,授权
  • 7、一种低压配电网区间状态估计方法,ZL201811140400.7,发明专利,授权

开授课程

  • 1、电力系统稳态分析,本科生,48
  • 2、电气设备故障诊断,本科生,32

教学成果

教学资源

社会职务

1.期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 的 Associate Editor

2.江苏省电工技术学会能源大数据专业委员会副主任

3.IEEE PES 智慧楼宇、负载和客户系统技术委员会委员

4.中国电机工程学会会员、江苏省电机工程学会会员

荣誉及奖励

  • 1、IEEE Transactions on Power Systems优秀审稿人,黄蔓云,2020年
  • 2、江苏省电力公司科技进步二等奖,黄蔓云(排名3),2020年
  • 3、《电网技术》年度优秀论文,黄蔓云,2019年
  • 4、Excellent Reviewer Award of Journal of Modern Power Systems and Clean Energy (MPCE),黄蔓云,2020年
  • 5、河海大学优秀博士论文,黄蔓云,2021年
  • 6、全国大学生创新创业大赛三等奖,黄蔓云(指导教师),2021年
  • 7、河海大学讲课竞赛青年组三等奖,黄蔓云,2021年
  • 8、2022年度电力创新奖_二等奖(省、部委级),电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,2022-12-31,省、部委级,二等奖

招生信息

每年招收3名硕士研究生，欢迎有志于从事综合能源电力系统运行优化、态势感知和数据挖掘领域的同学。

                          亦师亦友，逐梦青春！