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冀昆

职称： 副教授 博士生导师

部门： 土木与交通学院党委、土木与交通学院

学科： 土木工程

教学部门： 土木与交通学院党委、土木与交通学院

办公地址：

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个人简介


青年教授，博士/硕士生导师。江苏省青年托举人才，河海大学大禹学者（3层次B类），主要从事地震危险性分析，地震动工程输入，人工智能与工程地震交叉等相关领域的研究工作。建立了面向我国重大工程抗震设计与韧性评价的“金字塔式”地震动输入记录选取方法体系。

主持国家自然科学基金青年/面上，重点研发国际合作重点专项课题等省部级以上科研项目8项，发表SCI/EI期刊论文60余篇，以一作/通讯在行业顶刊《Mechanical Systems and Signal Processing》《Earthquake Engineering Structural Dynamics》《Bulletin of the Seismological Society of America》等期刊发表SCI/EI论文31篇，出版学术著作3部。获评2024年度中国知网高被引学者Top5%。期刊论文被评为中国地震学会优秀博士学位论文、防灾减灾工程学报年度热点论文Top10，全国地震工程学术会议优秀学术论文等。成果在数十个超高层建筑抗震设计与重大工程安全性评价工程项目中得到示范应用，获中国地震局防灾减灾科技一等奖、中国钢结构协会科技进步一等奖、中国灾害防御协会科技进步三等奖等。

每年拟招收博士研究生1名，硕士研究生1-2名。请将简历发至jikun@hhu.edu.cn联系面试，或者加微信18745013923（同手机号）。最新科研成果可关注课题组公众号（“冀昆地震工程课题组”）：



个人资料

  • 姓名： 冀昆
  • 性别： 男
  • 学位： 博士
  • 出生年月： 1990-10-18 00:00:00.0
  • 学历： 博士研究生毕业
  • 毕业院校： 中国地震局工程力学研究所

教育经历

  • 2008.09-2012.06,中南大学,城市地下空间工程,本科
  • 2012.9-2014.6,中国地震局工程力学研究所,结构工程,硕士
  • 2014-2018,中国地震局工程力学研究所,防灾减灾工程与防护工程,博士

工作经历

  • 2016年-2017年,加拿大Polytechnic de Montreal,CSC公派访问学者
  • 2019年-2022年,中国地震局工程力学研究所,副研究员
  • 2022年-2023年,河海大学 ,副研究员
  • 2023年-2025年,河海大学,副教授
  • 2025年6月-至今,河海大学,青年教授

研究领域

l  地震概率危险性分析

l  多层次工程地震动输入

l  地震动特征分析与数据AI挖掘

l  城市抗震韧性智能评估



科研项目

  • 1、国家自然科学基金面上项目,2024-2027
  • 2、国家自然科学基金青年基金,2020-2022
  • 3、国家重点研发计划国际合作项目课题（中-美）,2020-2022
  • 4、国家重点研发计划国际合作项目课题（中-塔吉克斯坦）,2023-2025
  • 5、江苏省科协青年托举人才项目,2024-2026
  • 6、国家自然科学基金地区联合基金（专题）,2021-2024
  • 7、黑龙江省留学回国人员择优资助 ,2020-2022
  • 8、 黑龙江省自然科学基金 ,2021-2023
  • 9、南京留学人员科技创新项目拟择优资助项目,2023-2024

论文

  • 1、Ji, K., Wen, P., Cao, X., Ren, Y., & Qi, Q. (2025). Conditional simulation of spatially correlated nonstationary ground motions using a physics-informed machine learning approach. Mechanical Systems and Signal Processing, 241, 113494.
  • 2、Ji, K., Wen, R., Zong, C., & Ren, Y. (2021). Genetic algorithm-based ground motion selection method matching target distribution of generalized conditional intensity measures. Earthquake Engineering & Structural Dynamics.
  • 3、Ji, K., Zhu, C., Yaghmaei‐Sabegh, S., Lu, J., Ren, Y., & Wen, R. (2022). Site classification using deep-learning-based image recognition techniques. Earthquake Engineering & Structural Dynamics.
  • 4、Ji, K., Shaghayegh Karimzadeh, Saman Yaghmaei Sabegh, Ruibin Hou, Carvalho Alexandra, &Lourenço Paulo B.. (2025). Ground motion model using simulated scenario earthquake records in Azores Plateau (Portugal) at bedrock. Soil Dynamics & Earthquake Engineering, 197,109521.
  • 5、Ji K, Ren Y F, Zhu C B, et al. (2025). Site classification of spectral ratio curves of China strong motion stations based on neural network image feature recognition. Chinese J. Geophys.
  • 6、Ji, K.,, Cao Xuyang, Wang Suyang, &Wen Ruizhi. (2024). Efficient simulation of spatially correlated non-stationary ground motions by wavelet-packet algorithm and spectral representation method. Earthquake Engineering & Engineering Vibration, 23(4),799-814.
  • 7、Ji, K., Ren, Y., Zhu, C., Zhang, Y., Yao, X., Wang, D., ... & Wen, R. (2024). Site database for national strong motion stations in mainland China. Engineering Geology, 339, 107651.
  • 8、Ji, K, Wang, W., Yu, X.H., Ren, Y.F., & Wen, R.Z. (2022): Evaluation of Vector Hazard for Conditional Mean Spectrum with Different Definitions of Multivariate Exceedance Rate, Journal of Earthquake Engineering
  • 9、Ji, K., Ren, Y., Wen, R. (2021). HVSR-based site classification approach using general regression neural network (GRNN): case study for China strong motion stations. Journal of Earthquake Engineering.
  • 10、Ji, K., Ren, Y., & Wen, R. (2021). Empirical correlations between generalized ground motion intensity measures for earthquakes in China. Bulletin of the Seismological Society of America, 111(1), 274-294.
  • 11、Ji, K., Wen, R., Ren, Y. (2021). Disaggregation of probabilistic seismic hazard and construction of conditional spectrum for China. Bulletin of Earthquake Engineering.
  • 12、Ji, K., Wen, R., Ren, Y., & Dhakal, Y. P. (2020). Nonlinear seismic site response classification using K-means clustering algorithm: Case study of the September 6, 2018 Mw6. 6 Hokkaido Iburi-Tobu earthquake, Japan. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 128, 105907. （JCR Q2）
  • 13、Ji, K., Ren, Y., Wen, R., & Kuo, C. H. (2019). Near-field velocity pulse-like ground motions on February 6, 2018 MW6. 4 Hualien, Taiwan earthquake and structural damage implications. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 126, 105784.
  • 14、Ji, K., Bouaanani, N., Wen, R., & Ren, Y. (2018). Introduction of conditional mean spectrum and conditional spectrum in the practice of seismic safety evaluation in China. Journal of Seismology, 22(4), 1005-1024.
  • 15、 Ji, K., Ren, Y., & Wen, R. (2017). Site classification for National Strong Motion Observation Network System (NSMONS) stations in China using an empirical H/V spectral ratio method. Journal of Asian Earth Sciences, 147, 79-94.
  • 16、Ji, K., Bouaanani, N., Wen, R., & Ren, Y. (2017). Correlation of spectral accelerations for earthquakes in China. Bulletin of the Seismological Society of America, 107(3): 1213–1226.
  • 17、Yu, X., Wang, M., Ning, C., & Ji, K*. (2025). Predicting largest expected aftershock ground motions using automated machine learning (AutoML)-based scheme. Scientific Reports, 15(1), 942.
  • 18、Wen, P., Ji K*., Wen, R.(2022).Simplified procedure for simulating artificial non-stationary multi-point earthquake accelerogram. Soil Dynamics and Earthquake Engineering.
  • 19、Du, K., Gao, J., Ji, K*., & Bai, J. (2023). A Modal Conditional Mean Spectrum for Nonlinear Structural Response Time-History Analysis of Tall Buildings to Consider Higher Mode Effects. Bulletin of Earthquake Engineering.
  • 20、Yaghmaei-Sabegh, S., Ji, K., & Qadri, S. T. (2023). Characteristics of records obtained at the 14 November 2021 Fin doublet events, Southern of Iran. Natural Hazards.
  • 21、Zong, C., Ji, K., Wen, R., Bi, X., Ren, Y., & Zhang, X. (2022). Seismic resilient three-stage enhancement for gas distribution network using computational optimization algorithms. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 152, 107057.
  • 22、Ren, Y., Ji, K., Wen, R., & Huang, X. (2013). Field survey around strong motion stations and its implications on the seismic intensity in the Lushan earthquake on April 20, 2013. Earthquake Science, 26(3-4), 241-250.
  • 23、冀昆,温瑞智,任叶飞.基于条件谱记录选取的工程需求概率危险性计算方法[J]. 建筑结构学报, 2020(8):50-57.（EI）
  • 24、冀昆,温瑞智,任叶飞,等. NGA模型在芦山地震区的适用性[J]. 岩石力学与工程学报, 2016(A01期):2990-2999.（EI）
  • 25、冀昆,任叶飞,温瑞智.谱比法场地分类研究综述[J].世界地震工程,2017,33(01):91-99.（核心）
  • 26、冀昆,温瑞智,任叶飞.适用于我国抗震设计规范的天然强震记录选取[J].建筑结构学报,2017,38(12):57-67. （EI）
  • 27、冀昆,温瑞智,崔建文等.鲁甸M_S6.5级地震强震动记录及震害分析[J].震灾防御技术,2014,9(03):325-339.（核心）
  • 28、冀昆,温瑞智,任叶飞等. 中国广义条件目标谱构建方法及地震记录选取[J].建筑结构学报,2022.（EI）
  • 29、冀昆,温瑞智,任叶飞等.我国抗震规范时程分析中地震动的输入数量[J].西南交通大学学报,2020,55(04):743-751.（EI）
  • 30、冀昆,温瑞智,任叶飞.中国地震安全性评价中天然强震记录选取[J].哈尔滨工业大学学报,2016,48(12):183-188.（EI）
  • 31、冀昆,温瑞智,任叶飞,等.芦山地震场地非线性反应特征分析[J].地震工程与工程振动,2014,34(S1):333-338.（核心）
  • 32、冀昆,温瑞智,任叶飞等.基于芦山余震强震动记录的场地特征分析[J].地震工程与工程振动,2014,34(05):35-42.（核心）
  • 33、冀昆,温瑞智,任叶飞.中国抗震规范强震记录选取的初选条件研究[J].防灾减灾工程学报,2016,36(01):44-49.（核心）
  • 34、温攀, 冀昆, 温瑞智,任叶飞.多维自回归(AR)模型计算地震动空间相干函数的适用性研究[J].振动与冲击,2022,41(02):140-150.(EI)
  • 35、汪维依, 冀昆, 温瑞智等.考虑场址危险一致性的中国完备条件目标谱与记录选取[J]工程力学，2023（EI）
  • 36、邵国良,冀昆,温瑞智,任叶飞,崔建文.基于密集观测数据的强震动参数空间相关性分析[J].地震工程与工程振动,2022,42(06):114-121.(EI)
  • 37、毕熙荣,冀昆,温瑞智,宗成才,张晓瑞.考虑震后修复效率与方式的燃气管网韧性定量评估方法[J].应用基础与工程科学学报,2021,29(06):1561-1575.（EI）
  • 38、徐朝阳,冀昆,温瑞智.水平双向地震动记录选取及其敏感性分析[J].哈尔滨工业大学学报,2021,53(10):122-131.（EI）
  • 39、宗成才,冀昆,温瑞智,毕熙荣,张晓瑞.城市燃气管网三维度抗震韧性定量评估方法[J].工程力学,2021,38(02):146-156. （EI）
  • 40、宗成才,冀昆,毕熙荣等.衔接GMPE的城市燃气管网连通易损性分析[J].哈尔滨工业大学学报:2021（EI）
  • 41、汪维依, 冀昆, 温瑞智等. 弹塑性时程分析中地震动输入处理方式影响[J]. 工程力学, 2020(S01):42-50.（EI）
  • 42、尹建华,冀昆,任叶飞等. 条件均值谱选取记录的结构抗倒塌易损性分析[J].哈尔滨工业大学学报,2018,50(12):119-124.（EI）
  • 43、温瑞智,冀昆,任叶飞等.基于谱比法的我国强震台站场地分类[J].岩石力学与工程学报,2015,34(06):1236-1241.（EI）
  • 44、陈兰生,冀昆,温瑞智,周宝峰.考虑场地放大效应的全国地震危险分析[J].地震工程与工程振动,2021,41(06):177-185.（核心）
  • 45、温瑞智,冀昆,任叶飞.结构时程分析中多层次强震动记录输入选取研究综述[J].地震工程与工程振动,2019,39(05):1-18.（核心）
  • 46、毕熙荣,冀昆,宗成才,任叶飞,温瑞智.工程抗震韧性定量评估方法研究进展综述[J].地震研究,2020,43(03):417-430+601.（核心）
  • 47、尹建华,冀昆,崔建文,温瑞智,任叶飞.基于中远场小震结构台阵观测数据的地震响应分析[J].震灾防御技术,2018,13(04):911-920.（核心）
  • 48、戴嘉伟,冀昆,温瑞智,任叶飞.云南景谷M_S6.6地震地震动特征分析[J].地震工程学报,2015,37(04):969-975.（核心）
  • 49、冀昆,任叶飞,朱传彬,温瑞智,王宏伟,刘也 & 苟永刚.(2025).基于神经网络图像特征识别的中国强震台站谱比曲线场地分类.地球物理学报,68(07),2573-2585.(SCI)

科技成果

  • 1、匹配多个地震动强度指标概率分布的地震记录集选取方法,2023-10-07,土木与交通学院党委、土木与交通学院,发明,3
  • 2、一种匹配地震重现期的地震动记录选取方法及系统,2024-07-02,土木与交通学院党委、土木与交通学院,发明,3

开授课程

  • 1、钢筋混凝土结构
  • 2、大跨度空间结构（双语）,研究生,0,32
  • 3、钢筋混凝土结构E,本科生,13,14
  • 4、钢筋混凝土结构课程设计E,本科生,13,14
  • 5、钢筋混凝土结构课程设计E,本科生,20
  • 6、结构检验A,本科生,61,59
  • 7、钢筋混凝土实验,本科生,27,34
  • 8、土木专业技能劳动,本科生,28,34
  • 9、钢筋混凝土结构C,本科生,22,22

教学成果

江苏省高校微课教学比赛二等奖

江苏省高等教育教学改革研究项目


教学资源

社会职务

[1] 《Scientific Reports》期刊 编委

{2] 《Earthquake Engineering and Resilience》期刊 青年编委

[2] 《Rock Mechanics Bulletin》期刊 青年编委

[3] 《地球与行星物理论评》期刊 青年编委

[4] 《Earthquake Advances》期刊 青年编委

[5] 江苏省力学学会环境与灾害力学专业委员会青年委员

[6] 黑龙江省区域科学学会理事


荣誉及奖励

  • 1、中国钢结构协会科学技术进步奖,2025,协会奖励,一等奖
  • 2、中国地震局防灾减灾科技成果奖,2025,厅局级,一等奖
  • 3、中国灾害防御协会科技进步奖,2025,协会奖励,三等奖
  • 4、Young Scientist,土木与交通学院党委、土木与交通学院,2022-12-11,其他

招生信息

每年招收博士研究生1-2名，硕士研究生1-2名

（拟从事基于机器学习的地震数据特征挖掘等前沿方向，有计算机编程基础优先）

欢迎联系报考！

请将简历发至jikun@hhu.edu.cn，联系面试。

或者加微信18745013923（同手机号）