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刘凡

职称： 教授

部门： 计算机与软件学院党委、计算机与软件学院

学科： 计算机科学与技术

教学部门： 计算机与软件学院党委、计算机与软件学院

电话：

邮件： fanliu@hhu.edu.cn

办公地址： 勤学楼

通讯地址： 南京市江宁区佛城西路8号

邮编： 211100

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个人简介

教授，博导。主要研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别，并一直从事人工智能领域的交叉研究工作。2015年获南京理工大学博士学位。2008年9月-12月赴韩国亚洲大学、2014年2月-4月至微软亚洲研究院交流学习。2020年任计算机与信息学院副院长，2021年任人工智能学院副院长，2024年1月任计算机与软件学院副院长，兼任水利部水利大数据重点实验室副主任、江苏省计算机学会常务理事、江苏省人工智能学会常务理事、江苏省信息技术应用学会理事，SCI 期刊 KSII TIIS 编委，Frontiers in Computer Science、Remote Sensing等期刊客座编辑。

近年来先后主持国家自然科学基金面上和青年项目、装备预研教育部联合基金、江苏省自然科学基金、航空科学基金等科研项目20多项，获中国博士后基金特别资助、面上一等资助，并参与了国家重点研发计划、青年973计划等多个重大科研项目。发表论文80多篇，ESI高被引论文4篇、热点论文1篇，单篇最高引用4600余次，入选江苏省自然科学百篇优秀学术论文成果，获IEEE ICME 2021最佳演示奖、IJCAI 2021 LTDL最佳数据集论文奖、南京理工大学优秀博士论文、南京市第十二届优秀自然科学学术论文，获第一发明人授权专利20项、软件著作权10多项，出版规划教材2部。获获江苏省高等学校科学技术研究成果奖二等奖、江苏省信息技术应用学会科学技术一等奖、江苏省自动化学会青年科技奖、江苏省仪器仪表学会科学技术二等奖等。

入选江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师、江苏省科协青年科技人才托举工程、首批河海大学“大禹学者人才计划”学术新秀；获江苏省江苏省微课教学比赛一等奖、二等奖，全国人工智能教师教学创意大赛二等奖、江苏省教学创新大赛二等奖；江苏省本科优秀毕业论文一等奖、二等奖指导教师、河海大学优秀毕业设计指导教师、优秀班导师，指导学生国家级创新创业计划项目、“中国软件杯”等竞赛获奖20多项。


个人资料

  • 姓名： 刘凡
  • 性别： 男
  • 学位： 博士
  • 出生年月： 1988-01-22 00:00:00.0
  • 学历： 博士研究生毕业
  • 毕业院校： 南京理工大学

教育经历

  • 2005.09-2009.06,南京理工大学,网络工程,学士
  • 2009.09-2015.01,南京理工大学,计算机应用技术,博士

工作经历

  • 2015.01-2018.06,河海大学计算机与信息学院,教学科研,讲师
  • 2018.07-2019.06,河海大学计算机与信息学院,教学科研,副教授
  • 2019.06-,河海大学计算机与信息学院,教学科研,教授

研究领域

主要研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别，并一直从事人工智能领域的交叉研究工作。

科研项目

论文

  • 1、Local Structure-Based Sparse Representation for Face Recognition,ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY,01-JAN-15
  • 2、Local Structure based Multi-phase Collaborative Representation for Face Recognition with Single Sample per Person,Information Sciences,10-JUN-16
  • 3、A Flood Forecasting Model Based on Deep Learning Algorithm via Integrating Stacked Autoencoders with BP Neural Network,Proceedings - 2017 IEEE 3rd International Conference on Multimedia Big Data, BigMM 2017,01-JAN-17
  • 4、A multi-phase sparse probability framework via entropy minimization for single sample face recognition,2016 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2016 - Proceedings,01-JAN-16
  • 5、Single sample face recognition via BoF using multistage KNN collaborative coding,MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS,01-JAN-19
  • 6、A face attribute based recommendation system via integrating denoising autoencoder and hash coding,COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING,2021-03-01,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
  • 7、SOM-based binary coding for single sample face recognition,JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING,2021-04-01,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
  • 8、Self-Supervised Music Motion Synchronization Learning for Music-Driven Conducting Motion Generation,Journal of Computer Science and Technology,2022-03-10,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
  • 9、A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2021-06-01,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
  • 10、Global-Local Multiple Granularity Learning for Cross-Modality Visible-Infrared Person Reidentification,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2021-06-01,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
  • 11、VirtualConductor: Music-driven Conducting Video Generation System,IEEE ICME 2021,2021-07-28,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
  • 12、Cycle-Autoencoder based Block-Sparse Joint Representation for Single Sample Face Recognition,Computers and Electrical Engineering,2022-04-04
  • 13、L1-norm Distance Linear Discriminant Analysis Based on An Effective Iterative Algorithm,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2018-12-28,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
  • 14、MEP-3M: A Large-scale Multi-modal E-Commerce Products Dataset,IJCAI LDTL 2021,2022-08-21,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
  • 15、Asymmetric exponential loss function for crack segmentation,MULTIMEDIA SYSTEMS,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
  • 16、A review of driver fatigue detection and its advances on the use of RGB-D camera and deep learning,ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE,2022-11-01,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
  • 17、Deep learning based single sample face recognition: a survey,ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
  • 18、Few-shot classification using Gaussianisation prototypical classifier,IET COMPUTER VISION,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
  • 19、Few-shot Classification via Ensemble Learning with Multi-Order Statistics,IJCA 2023,CCF-A类会议,2023.08,刘凡
  • 20、Few-shot classification guided by generalization error bound,Pattern Recognition,SCI,2023.08,刘凡
  • 21、RemoteTrimmer: Adaptive Structural Pruning for Remote Sensing Image Classification,IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing,2024-12-21
  • 22、Prompting DirectSAM for Semantic Contour Extraction in Remote Sensing Images,IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing,2024-12-21
  • 23、Making Large Vision Language Models to be Good Few-shot Learners,The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence,2024-12-10
  • 24、IPT-ILR: Image Pyramid Transformer Coupled with Information LossRegularization for All-in-one Image Restoration,lEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2024-12-09
  • 25、Single lmage Unlearning: Efficient Machine Unlearning in Multimodal Large Language Models,Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems,2024-09-26

科技成果

  • 1、基于块稀疏结构低秩表示的单样本人脸识别方法,2016-08-22,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3
  • 2、基于半监督子块联合回归的单样本人脸识别方法,2016-11-17,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3
  • 3、基于背景与目标先验的多尺度扩散显著目标检测方法,2018-03-23,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3

开授课程

  • 1、软件开发环境,本科生,96,48
  • 2、数据库应用技术,本科生,98,32
  • 3、软件开发环境（混合式课程）,本科生,72,40
  • 4、人工智能应用与实践,研究生,0,18

教学成果


1.2024年江苏省高校教师教学创新大赛二等奖

2.2023年江苏省高校微课教学比赛一等奖

3.2022年江苏省高校微课教学比赛三等奖

4. 2021江苏省本科优秀毕业论文一等奖指导教师

5. 2023江苏省本科优秀毕业论文二等奖指导教师

6. 2017年江苏省高校微课教学比赛二等奖

7．2018、2020、2021、2024河海大学优秀毕业设计指导教师



教学资源

https://www.icourse163.org/course/HHU-1463488170

社会职务

江苏省计算机学会常务理事、江苏省人工智能学会常务理事、江苏省信息技术应用学会理事，SCI 期刊 KSII TIIS 编委，Frontiers in Computer Science等期刊客座编辑，多个国际会议程序委员会主席。

荣誉及奖励

  • 1、江苏省信息技术应用学会青年科技奖_一等奖,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,2022-12-10,一等奖
  • 2、江苏省自然科学百篇优秀学术论文成果, 河海大学,李泽文（本科生）、刘凡（通讯作者）、杨文杰、彭守恒、周峻,2023.12.07,优秀奖
  • 3、2024年度江苏省信息技术应用学会科学技术奖-科技创新奖,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,2024-11-04,二等奖
  • 4、2023年度江苏省自动化学会青年科技奖_其他奖,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,2024-02-23,其他奖
  • 5、2023年度江苏省高等学校科学技术研究成果奖_二等奖,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,2024-11-01,二等奖

招生信息

每年招收：计算机科学与技术博士，计算机科学与技术、软件工程学硕，电子信息专硕