鹿浩

（1）无线通信信道建模及通信性能分析技术研究与应用。针对无线信道模型闭合表达式准确性及计算复杂问题，基于变换后的Nakagami-m 分布，提出了任意 n 个独立瑞利随机变量乘积的概率密度函数的一种新近似，并给出了近似中重要分布参数的新估计器。与以往方法相比，该近似只使用简单的幂和指数函数，不需要任何数值积分或查表计算，从而大大降低了计算复杂度，同时数值结果证实了该近似方法准确性，相对于矩估计器标准均方误差降低了约50%。该成果（Accurate Approximation to the PDF of the Product of Independent Rayleigh Random Variables）已发表在中科院2区/JCR 2区期刊《IEEE ANTENNAS AND WIRELESS PROPAGATION LETTERS》上（SCI，影响因子3.825，A类），该成果已被SCI他引18次（WOS）。在该成果基础上，提出了一种新的评价独立随机变量乘积统计量的分析框架。与其他使用无穷级数或特殊函数的方法相比，该方法在幂、指数等基本函数方面提供了简单有效的逼近封闭式，可以有效地应用于无线通信理论中，以封闭的形式评估级联衰落信道的中断概率，以及混合自动重传请求(H-ARQ)传输的速率偏移，该成果（Novel Approximations to the Statistics of Products of Independent Random Variables and Their Applications in Wireless Communications）已发表在中科院2区/JCR 1区期刊《IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY》上（SCI，影响因子6.239，A类），该成果已被SCI他引36次（WOS）。研究成果应用于本人承担的国网江苏省电力公司科技项目《多维参数影响下的客户侧计量设备本地物联运行指标研究》（项目经费：94.6万元，项目编号：821062716）中，解决了电力物联网中无线通信、高速电力线通信（HPLC）双模异构通信网关键技术问题，并构建了实验室模拟电力低压台区物联通信测试环境，设计测试用例，为客户侧计量设备本地物联优化提供依据。在该项目中进一步提出了面向应用场景的本地物联优化建议，研究了用户侧计量设备本地物联优化技术。设计开发了现场故障诊断系列装置，保障多维参数影响下的客户侧计量设备本地物联的稳定可靠运行。该项目已经于2022年11月通过验收，其成果水平处于国内领先。

（2）无线通信网无源中继技术及网络覆盖性能分析研究与应用。针对移动通信网用户数量急剧增加，用户密度分布不均匀，许多用户处于非理想信道条件下的问题，从最优化无人机无源中继的能效和几何空间动态自适应节点部署出发，提出了在无人机上安装智能反射面（UAV-IRS）作为一种新的无源中继，建立UAV-IRS通信覆盖模型，验证了UAV-IRS的覆盖半径与悬停高度之间的主要关系。针对目标用户的分布密度不同，提出了利用CK++ 优化器来解决 UAV-IRS 的空间布局问题，通过循环聚类得到系统的最优解。与分治法（Divide-and-Conquer Algorithm）相比，该方法在1km*1km的区域内，当用户数达到500时，可以节约1/3的UAV-IRS数量以达到全覆盖服务效果。数值仿真验证了算法的有效性，提高了城市移动通信网的覆盖性能和用户通信服务质量。该成果（Space Deployment Algorithm for UAV-IRS-Based Systems Using a CK++ Optimizer）已发表在JCR 3区期刊《WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING》上（SCI，影响因子2.146，A类）。研究成果应用于电力物联网多模链路协作通信资源的优化配置应用场景，通过对通信方式、中继节点、链路选择及中继协议分析和优化，提高网络资源利用率、高频数据通信可靠性等通信性能，该成果应用于正在开展的国网江苏省电力公司科技项目《含高渗透率分布式新能源低压台区态势感知研究服务》项目研究（项目经费：87.5万元，项目编号：822102216，本人项目负责人），有效解决了无线通信中信号受到遮蔽的问题，提升了台区的信息感知能力。

（3）雷达信号及图像处理技术研究与应用。开展雷达及智能视频图像目标检测方面的技术研究，主持福建省水利水电勘测设计研究院科研项目《水下影像处理系统开发与应用研究》，针对水下大坝监测，设计开发一套水下机器人视频图像与声纳图像处理软件系统；重点参与国家自然基金重点项目《基于微型雷达干涉测量的隧道形变稳定性监测理论与方法的研究》构建了基于微型雷达干涉测量的隧道形变稳定性监测系统架构；参与南瑞水电《人工智能技术在电站人员操作监管及设备状态分析中的应用研究》，设计完成了集定位、图像识别、视频动作识别、语音识别等功能的人工智能辅助抽蓄电厂人员操作监管系统。以上研究成果形成第一作者论文4篇（其中SCI论文1篇，EI论文3篇），出版专著1部，授权发明专利7项。其中“一种基于蒙版插值的快速Grabcut算法”“基于FCM的分块自适应图像分割方法”以及“一种连续波雷达无人机检测方法”三项发明专利技术实现了成果转化。成果转化技术应用于智慧道路养护安全领域，基于雷达与视频融合目标检测技术，在AI边缘计算框架下，形成了一种雷视一体后向来车防撞双向预警系统及方法。该系统采用毫米波雷达及视频图像融合目标检测方法，既能对后向来车辆起到警示作用，降低车辆闯入施工作业区的风险，同时又能根据预判规则通过无线手环向现场作业人员发送告警信号，提醒紧急避险，保护现场人员的生命安全。该系统产品目前已经纳入《徐州高新区安全应急产品名录》，被列入重庆市交通局《高速公路沥青路面维修养护夜间施工技术指南》（COJTG/T EO5-2022）。产品已经进入小批量生产阶段，在北京、广州、江苏、贵州、河北等区域的公路和城市道路养护中推广应用，系统稳定可靠，经测试及现场试用路段实验结果统计，针对危险车辆目标检测有效距离不小于250米，准确率超过99%，误报率不超过1%。基于该技术在行业内推广应用的影响，申报人受邀参加2022年江苏省综合交通运输学会第六届交通信息化论坛，并做“基于AI与边缘计算的道路病害识别与安全预警技术”的专题报告。

1. 主持建成《信号与系统》中国大学MOOC在线开放课程；

2. 参与《数字信号处理》国家级线上一流课程建设；

3. 主持校级教育教学改革项目3项；

4. 河海大学讲课竞赛一等奖；

5. 教育部-华为“智能基座”栋梁之师；

6. 河海大学教学成果特等奖、一等奖各1项；

7. 指导大学生创新创业训练项目11项，其中国家级优秀1项，省级项目2项。