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李巧玲

职称: 副教授 硕士生导师

部门: 水文水资源学院党委、水文水资源学院

学科: 水利工程

教学部门: 水文水资源学院党委、水文水资源学院

电话:

邮件: liqiaolinghhu@hhu.edu.cn

办公地址: 工程馆231

通讯地址: 南京市鼓楼区西康路1号

邮编: 210024

个人简介

20111月入职河海大学,从事水文水资源领域的教学与科研工作,负责本科生与研究生的《水文预报》、《现代水文模拟及预报》、《水文学与水文地质学》、《水文水资源专业英语》等课程的教学工作,对产汇流理论,水文模型与水文预报均有深入理解,在水文模拟与实时洪水预报的教学与科研方面开展了具有一定成效的工作。

作为第一负责人主持的《Modern Hydrological Modeling and Forecasting》获评江苏高校外国留学生英文授课省级精品课程;作为第一负责人主持《现代水文模拟及预报》等思政课程建设与在线课程建设,获评校级优秀课程,获江苏省高校微课比赛二等奖;获评河海大学线上教学优秀教师,河海大学优秀班导师等;作为第一负责人主持五强溪水库近坝区洪水预报模型专题研究”、五凌电力土壤墒情与水文预报模型同化应用研究洪泽湖洪水预报调度系统改造”、精细化、智能化水文预报关键技术研究” 人类活动影响下天津市工程水文关键技术开发”、气候变化背景下考虑植被动态变化的水文过程模拟研究用于洪水预报的流域水文分区体系研究集合预报在山洪预报中的应用与不确定性分析以淮河支流史河为例、国家重点研发计划中小河流洪水防控与应急管理关键技术研究与示范子任务中小河流洪水作业预报等课题研究;发表论文40余篇;指导硕士研究生19人(含留学生6人)。

个人资料

  • 姓名: 李巧玲
  • 性别:
  • 学位: 博士
  • 出生年月: 1982-08-26 00:00:00.0
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: 日本山梨大学

教育经历

  • 2007.10.01-2010.09.30,日本山梨大学,Integrated Water Resources Management,博士
  • 2004.09.01-2007.06.01,河海大学,水文学及水资源,硕士
  • 2000.09.01-2004.06.01,河海大学,水文与水资源工程,学士

工作经历

  • 2011.01-2016.05,河海大学水文水资源学院,讲师
  • 2016.06-至今,河海大学水文水资源学院,副教授

研究领域

1、水文物理规律模拟与流域水文模型

2、流域水文模型与实时洪水预报

3、多源观测技术与流域水文预报

科研项目

  • 1、气候变化背景下考虑植被动态变化的流域植被-水文模型研究,2013.01.01-2015.12.31,国家自然科学基金委,水文水资源学院
  • 2、集合预报在山洪预报中的应用与不确定性分析—以淮河支流史河为例,2013.01.01-,淮河流域气象中心,水文水资源学院
  • 3、人类活动影响下天津市工程水文关键技术开发,2015.05.31-2016.05.31,天津市水文水资源勘测管理中心,水文水资源学院
  • 4、用于中小流域洪水预报精细化的降雨径流水文模型及与水文资料同化和实时校正研究,2018.01.01-2019.12.31,水文水资源学院
  • 5、洪泽湖洪水预报调度系统改造项目,2018.03.20-,江苏省防汛防旱指挥部办公室,水文水资源学院
  • 6、精细化、智能化水文预报关键技术研究,2018.12.07-,江苏省水文水资源勘测局,水文水资源学院
  • 7、中小河流洪水作业预报,2018.12.01-,水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院,水文水资源学院
  • 8、不同驱动因子对湘江流域水资源变化的影响,2019.03.06-,湖南省水文水资源勘测中心,水文水资源学院
  • 9、五强溪水库近坝区洪水预报模型专题研究,2021.03.01-2022.11.18,国家电投五凌电力有限公司,水文水资源学院
  • 10、五凌电力土壤墒情与水文预报模型同化应用研究(一期)项目,2022.07.01-,国家电投五凌电力有限公司,水文水资源学院
  • 11、以上是本人主持负责的项目,前9项已结题,第10项为在研项目

论文

  • 1、Development of a biosphere hydrological model considering vegetation dynamics and its evaluation at basin scale under climate change,JOURNAL OF HYDROLOGY,01-JAN-12
  • 2、Present and future of hydrology,Water Science and Engineering,01-JAN-13
  • 3、降雨-径流关系的区域规律,河海大学学报(自然科学版),01-JAN-12
  • 4、Improved Neural Network Model and Its Application in Hydrological Simulation,JOURNAL OF HYDROLOGIC ENGINEERING,01-JAN-14
  • 5、Improving the flood prediction capability of the Xinanjiang model in ungauged nested catchments by coupling it with the geomorphologic instantaneous unit hydrograph,JOURNAL OF HYDROLOGY,19-SEP-14
  • 6、Application of flexible-structure hydrological models in different runoff generation regions,Shuikexue Jinzhan/Advances in Water Science,01-JAN-14
  • 7、半湿润半干旱流域降雨径流关系及下垫面相似性,河海学报自然科学版,25-MAR-15
  • 8、Improving event-based rainfall-runoff simulation using an ensemble artificial neural network based hybrid data-driven model,Stochastic Environmental Research and Risk Assessment,14-FEB-15
  • 9、泾河上游植被覆盖动态及其与降水径流的关系,水力发电,12-NOV-15
  • 10、Regionalization of coaxial correlation diagrams for the semi-humid and semi-arid catchments in Northern China,Remote Sensing and GIS for Hydrology and Water Resources,IAHS Publication,07-MAY-15
  • 11、On the importance of including vegetation dynamics in Hydrological simulation,Journal of Hydroscience and Hydraulic Engineering,01-MAY-11
  • 12、Analysis of hydrological modeling performance with multi-objective optimization method in different climates: A case study in 14 basins in Asian countries,Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),01-SEP-09
  • 13、Relating the performances of three conceptual models with basin hydro-climatic conditions,Proceedings of the Fourth conference of Asia Pacific Association of Hydrology and Water Resources,01-DEC-09
  • 14、新安江模型中河网汇流参数 Cs 的一种计算方法,水科学进展,06-SEP-16
  • 15、Application and comparison of coaxial correlation diagram and hydrological model for reconstructing flood series under human disturbance,Journal of Mountain Science,04-MAR-16
  • 16、Event-based hydrological modeling for detecting dominant hydrological process and suitable model strategy for semi-arid catchments,JOURNAL OF HYDROLOGY,01-NOV-16
  • 17、Impact of DEM Resolution and Spatial Scale:Analysis of Influence Factors and Parameters on,Advances in Meteorology,14-SEP-16
  • 18、Spatial Combination Modeling Framework of Saturation-Excess and Infiltration-Excess Runoff for Semihumid Watersheds,ADVANCES IN METEOROLOGY,13-SEP-16
  • 19、Quantitative Estimation of the Impact ofPrecipitation and Land Surface Change on HydrologicalProcesses through Statistical Modeling,Advances in Meteorology,06-NOV-16
  • 20、Comparison of three updating models for real time forecasting: a case study of flood forecasting at the middle reaches of the Huai River in East China,STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT,01-JAN-17
  • 21、Hydrological regionalisation based on available hydrological information for runoff prediction at catchment scale,Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences,01-JAN-18
  • 22、Calculation method and application of river network regression coefficient Cs based on self-similarity of river network structure,Hupo Kexue/Journal of Lake Sciences,01-JAN-19
  • 23、Influence of rainfall input on real-time flood forecasting accuracy and forecast period,Hupo Kexue/Journal of Lake Sciences,01-JAN-19
  • 24、Applicability assessment of the CASCade Two Dimensional SEDiment (CASC2D-SED) distributed hydrological model for flood forecasting across four typical medium and small watersheds in China,JOURNAL OF FLOOD RISK MANAGEMENT,01-JAN-19
  • 25、中小河流洪水防控与应急管理关键技术的思考,河海大学学报(自然科学版),2021-01-01
  • 26、湘江流域SWAT模型参数敏感性分析及土地利用变化情况下的径流模拟,水力发电,2021-01-01
  • 27、无资料小水库影响下的中型水库入库洪水模拟,河海大学学报(自然科学版),2021-01-01
  • 28、陕甘宁三河源区1971—2017年极端降水时空变化分析,河海大学学报(自然科学版),2021-01-01
  • 29、基于小波分析的NARX神经网络在水位预测中的应用,南水北调与水利科技,2019-08-01
  • 30、Trends of Precipitation and Temperature Extremes and Climate Variability Over Dongwan Watershed, Henan, China,Pakistan Journal of Agricultural Sciences,2021-01-01
  • 31、Application and comparison of coaxial correlation diagram and hydrological model for reconstructing flood series under human disturbance,Journal of Mountain Science,2016,13(7)

科技成果

开授课程

  • 1、水文学原理,本科生,56,48
  • 2、水文预报,本科生,84,48
  • 3、现代水文模拟及预报(双语),研究生,62,32
  • 4、水文水资源专业英语,本科生,110,24
  • 5、水文学与水文地质学,本科生,112,24
  • 6、水文预报课程设计,本科生,154,16
  • 7、分布式水文模型,博士生,30,16

教学成果

1.河海大学优秀班导师,2016-2017年,2019-2020

2.河海大学线上教学优秀教师,2020

3.Modern Hydrological Modeling and Forecasting》,省级精品课程,负责人,2020

4. 江苏省高校微课教学比赛二等奖,2021

5. 《现代水文模拟及预报》,校级重点思政示范课程,负责人,2021年

6.《现代水文模拟及预报》,校级优秀研究生在线课程,负责人,2022




教学资源

社会职务

荣誉及奖励

  • 1、2014年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)_一等奖(省、部级),计算机与软件学院党委 计算机与软件学院,2014-12-01,省、部级,一等奖

招生信息


招生类别及学科             

学术型硕士

081501水文学及水资源

学术型硕士

0815Z1★城市水务

专业型硕士

085900土木水利

团队注重理论与实践的结合,结合现代多源监测技术,运用产汇流理论,为复杂流域构建水文模型,编制洪水预报方案,并应用于生产实践。

学硕招生方向:水文物理规律模拟与水文预报 

                                       流域水文模拟与洪水预报

                                       现代监测技术与水文预报

                                       中小河流洪水预报

                                       变化环境下的流域水文预报

专硕招生方向:水文物理规律模拟与水文预报 

                                包括但不限于:   

                                       流域水文模拟与水文预报

                                       现代监测技术与水文预报

                                       城市水文

扎实勤学,灵活应变,共同进步,服务社会,是我们的目标。