吕沈欢

职称：助理研究员硕士生导师

部门：计算机与软件学院党委、计算机与软件学院

学科：计算机科学与技术

教学部门：计算机与软件学院党委、计算机与软件学院

电话： 17625935601

邮件： lvsh@hhu.edu.cn

办公地址：河海大学江宁校区勤学楼4121

通讯地址：南京市江宁区佛城西路8号

邮编： 211100

个人简介

招生信息：寻找有上进心的硕士/博士生从事人工智能科研工作。请随时通过电子邮件联系我。

申请材料：

1. 带普通生活照的个人简历；

2. 本科成绩单（申请直博、硕士生提供）；

3. 一页纸的“研究动机说明”；

4. 其他有助于增进对您了解的材料。

本人2017年于中国科学技术大学统计系获得理学学士学位，2022年于南京大学计算机系获得工学博士学位，

2023年加入河海大学计算机与软件学院。主要研究方向为机器学习与数据挖掘。

详情请见个人主页：https://lyushenhuan.github.io/

个人资料

姓名：吕沈欢
性别：男
学位：博士

出生年月： 1995-03-23 00:00:00.0
学历：
毕业院校：南京大学

教育经历

2013.09-2017.06,中国科学技术大学,统计学,理学学士
2017.09-2022.12,南京大学,计算机科学与技术,工学博士（师从周志华教授）

工作经历

2022.12-,河海大学,机器学习与数据挖掘,助理研究员（合作导师：叶保留教授）

研究领域

我目前的研究兴趣主要包括机器学习与数据挖掘。具体地说，我对以下研究方向感兴趣：

1、集成学习

2、学习理论与优化

科研项目

1、新型深度学习模型与方法的研究,2018/01-2020/12,周志华,应急管理项目,国家自然科学基金委员会,61751306，参与。
2、大数据分析的基础理论和技术方法,2018/05-2021/04,周志华,国家重点研发计划“云计算与大数据”专项项目,科技部,2018YFB1004300，参与。
3、面向开放动态环境的机器学习,2020/01-2024/12,周志华,创新群体项目,国家自然科学基金委员会,61921006，参与。
4、面向特征变化的深度森林理论方法研究,2024/01-2026/12,吕沈欢,青年基金项目,国家自然科学基金委,62306104，主持。
5、特征增广机制下的不可微深度学习理论研究,2022/12-2024/11,吕沈欢,第5批特别资助（站前）,中国博士后科学基金委员会,2023TQ0104，主持。

论文

1、[AISTATS 2023] On the Consistency Rate of Decision Tree Learning Algorithms. Qin-Cheng Zheng, Shen-Huan Lyu, Shao-Qun Zhang, Yuan Jiang, and Zhi-Hua Zhou. In Proceedings of the 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2023.,CCF C类
2、[NeurIPS 2022 Oral] Depth is More Powerful than Width with Prediction Concatenation in Deep Forest. Shen-Huan Lyu, Yi-Xiao He, and Zhi-Hua Zhou. In: Advances in Neural Information Processing Systems 35, New Orleans, Louisiana, US, 2022.,CCF A类
3、[NN 2022] Improving Generalization of Neural Networks by Leveraging Margin Distribution. Shen-Huan Lyu, Lu Wang, and Zhi-Hua Zhou. Neural Networks, 151:48-60, 2022.,中科院SCI分区 1区TOP期刊
4、[CJE 2022] A Region-based Analysis for the Feature Concatenation in Deep Forests. Shen-Huan Lyu, Yi-He Chen, and Zhi-Hua Zhou. Chinese Journal of Electronics, 2022.,CCF-A类
5、[JOS 2023] 基于交互表示的多标记深度森林方法. 吕沈欢, 陈一赫, 姜远. 软件学报, 2023.,CCF-A类
6、[ICDM 2021] Improving Deep Forest by Exploiting High-order Interactions. Yi-He Chen*, Shen-Huan Lyu*, and Yuan Jiang (* indicates equal contribution). In: Proceedings of the 21st IEEE International Conference on Data Mining, pp. 1030-1035, Auckland, NZ, 2021.,CCF B类
7、[NeurIPS 2019] A Refined Margin Distribution Analysis for Forest Representation Learning. Shen-Huan Lyu, Liang Yang, and Zhi-Hua Zhou. In: Advances in Neural Information Processing Systems 32, pp. 5531-5541, Vancouver, British Columbia, CA, 2019.,CCF A类
8、[TKDD 2024] Interpreting Deep Forest through Feature Contribution and MDI Feature Importance. Yi-Xiao He, Shen-Huan Lyu, Yuan Jiang. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, in press, 2024.,CCF-B类

科技成果

开授课程

教学成果

教学资源

社会职务

Senior Program Committee Member of Conferences:

IJCAI: 2021

Program Committee Member of Conferences:

ICML: 2021-2024
NeurIPS: 2020-2023
AAAI: 2020, 2021, 2023
IJCAI: 2020, 2022-2024
ICLR: 2020-2023

Reviewer for Journals:

Artificial Intelligence (AIJ)
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
Machine Learning (MLJ)
Research
电子学报 (Chinese Journal of Electronics, CJE)
软件学报 (Journal of Software, JOS)

荣誉及奖励

1、校长特别奖学金,南京大学,吕沈欢,2017.09,校级
2、南京人工智能产业兴智计划奖学金,南京大学,吕沈欢,2019.12,校级
3、江苏省人工智能学会优博,河海大学,吕沈欢,2023.12,省级,排名 1/3
4、江苏省卓越博士后计划,河海大学,吕沈欢,2022.09,省级
5、中国博士后科学基金第5批特别资助,河海大学,吕沈欢,2023.09,国家级

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