个人简介
水文预报系统中存在模型输入、模型结构和参数、模型输出等多源不确定性，统计后处理方法能够有效校正预报的系统偏差并量化预报不确定性。本人自博士阶段以来从事短期水文气象集合预报的统计后处理方法研究，对水文气象预报统计后处理领域有深入系统的研究基础。掌握EMOS、BJP、BMA、GLMPP等多种统计后处理方法及水文气象集合预报评价方法。已撰写该研究方向综述论文并发表于《Wiley Interdisciplinary Reviews: Water》，系列研究成果发表在《Journal of Hydrology》《Monthly Weather Review》等高质量期刊。
个人资料
- 出生年月： 1990-04-15 01:00:00.0
- 学历： 博士研究生
- 毕业院校： 北京师范大学
教育经历
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2017-2021,北京师范大学,全球环境变化,博士
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2014-2017,北京师范大学,地图制图学与地理信息工程,硕士
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2020-2014,北京师范大学,统计学,本科
工作经历
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2018.8-2020.1,澳大利亚墨尔本大学,降水预报统计后处理,访问学者
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2020.7-至今,河海大学,博士后
研究领域
中短期降水集合预报和水文集合预报的偏差订正、统计后处理及预报不确定性的量化，基于机器学习的降水预报校正和改善。
科研项目
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1、基于深度学习的多模式降水集合预报统计后处理研究,2021-2024,2022,李文韬,国家自然科学基金青年基金项目,42105142
论文
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1、A review on statistical postprocessing methods for hydrometeorological ensemble forecasting,Wiley Interdisciplinary Reviews: Water,SCI,2017,Wentao Li,Qingyun Duan,北京师范大学,Chiyuan Miao,Qingyun Duan,北京师范大学,e1246
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2、A variable-correlation model to characterize asymmetric dependence for post-processing short-term precipitation forecasts,Monthly Weather Review,SCI,2020,Wentao Li,北京师范大学,Quan J.Wang,Qingyun Duan,Qingyun Duan,北京师范大学,148(1): 241-257
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3、An improved meta-Gaussian distribution model for post-processing of precipitation forecasts by censored maximum likelihood estimation,Journal of Hydrology,SCI,2019,Wentao Li,北京师范大学,Qingyun Duan,Aizhong Ye,Qingyun Duan,北京师范大学,574:801-810
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4、Factors Influencing the Performance of Regression-Based Statistical Postprocessing Models for Short-Term Precipitation Forecasts,Weather and Forecasting,SCI,2019,Wentao Li,北京师范大学,Qingyun Duan,Quan J.Wang,Qingyun Duan,北京师范大学,34(6): 2067-2084
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