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刘柱

职称: 副教授

部门: 水文水资源学院党委、水文水资源学院

学科: 地理学,水利工程

教学部门: 水文水资源学院党委、水文水资源学院

电话:

邮件: zhuliu@hhu.edu.cn

办公地址: 工程馆223

通讯地址: 南京市鼓楼区西康路1号

邮编: 210098

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个人简介

刘柱,博士,副教授,硕士生导师。主要从事气候变化对寒区地表水热过程的影响、极端水文事件、洪水模拟、模型不确定性分析等方面的研究工作;本科生水文气象学Terrestrial Hydrometeorology-双语)、数据库及应用、水文水资源专业英语等课程主讲教师;担任Remote Sensing,Water,Disaster Prevention and Resilience期刊客座编辑,长期担任Bulletin of American Meteorological Society, Journal of Hydrology, International Journal of Climatology, Climate Dynamics, Earth's Future, Journal of Hydrometeorology 等十余个国际SCI期刊审稿人,美国地球物理联合会会员;曾获得江苏省双创博士(2022)、南京市留学回国人才(2023)、Journal of Flood Risk Management杰出论文奖、河海大学优秀班导师(2023)、普渡大学优秀助教奖每年招收水文水资源专业学术型硕士、自然地理学专业学术型硕士、土木水利专业型硕士若干名,欢迎来信咨询

个人资料

  • 姓名: 刘柱
  • 性别:
  • 学位: 博士
  • 出生年月: 1989-10-17 00:00:00.0
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: 美国普渡大学

教育经历

  • 2014.8-2018.8,美国普渡大学,土木工程(水文水资源),博士
  • 2012.9-2013.12,美国加州大学尔湾分校,土木工程(水文水资源),硕士
  • 2008.9-2012.6,西安理工大学,水利水电工程,学士

工作经历

  • 2021.5-现在,河海大学,副教授
  • 2021.1-2021.5,河海大学,讲师
  • 2018.10-2020.10,加州大学戴维斯分校,博士后

研究领域

气候变化对寒区地表水热过程的影响、极端水文事件、洪水模拟、模型不确定性分析

科研项目

  • 1、 长江中下游洪水淹没特征对气候变化的响应机制及不确定性研究,2022.7-2025.6,刘柱,江苏省青年基金,BK20220992(主持)
  • 2、基于贝叶斯模型的泛三极地区多模式气候集成预估,2022-2023,刘柱,中央高校基础科研业务费,B220201027(主持)
  • 3、基于生成对抗网络和水文水动力耦合模型的洪水预警软件研发与应用,2023.11-2024.11,刘柱,2023年南京留学人员科技创新择优资助,B2304809(主持)
  • 4、江苏省双创博士,2022,刘柱,江苏省委组织部、省人社厅、省科技厅,(主持)
  • 5、泛三极地区气候变化预估和多情景应对战略,2018-2023,中科院A类先导项目子课题,XDA20060401(参与)
  • 6、基于高精度水文气象集合预报的洪旱灾害预警预报与风险评估技术,2023.1-2025.12,水利部重大科技项目,SKS-2022001(参与)
  • 7、流域生态-水文过程互馈机理与生态环境演变归因,2021.12-2025.11,国家重点研发课题,2021YFC3201103(参与)
  • 8、亚洲水塔变化及其广域效应,2022.11-2024.10,第二次青藏高原综合科学考察研究任务二专题8,2019QZKK0208(参与)

论文

  • 1、Zhu Liu, Qingyun Duan, Xuewei Fan, Wentao Li, Jina Yin. Bayesian retro and prospective assessment of CMIP6 climatology in Pan Third Pole region,Climate Dynamics,SCI,2022.6
  • 2、Zhu Liu, Jonathan D. Herman, Guobiao Huang, Tariq Kadir, Helen Dahlke. Identifying climate change impacts on surface water supply in the southern Central Valley, California.,Science of the Total Environment,SCI,2021
  • 3、Zhu Liu, Venkatesh Merwade. Separation and Prioritization of uncertainty sources in a raster based flood inundation model using hierarchical Bayesian model averaging,Journal of Hydrology,SCI,2019.9
  • 4、Zhu Liu, Venkatesh Merwade. Accounting for model structure, parameter and input forcing uncertainty in flood inundation modeling using Bayesian model averaging,Journal of Hydrology,SCI,2018.8
  • 5、Zhu Liu, Venkatesh Merwade, Keighobad Jafarzadegan. Investigating the role of model structure and surface roughness in generating flood inundation extents using one‐ and two‐dimensional hydraulic models. ,Journal of Flood Risk Management,SCI,2019
  • 6、Zhu Liu, Ali Mehran, Thomas J. Phillips, Amir AghaKouchak. Seasonal and regional biases in CMIP5 precipitation simulations,Climate Research,SCI,2014.5
  • 7、Zhu Liu, Jina Yin, Helen Dahlke. Enhancing SWAT snow prediction reliability with remote sensing based SWE reconstruction product for upland watersheds in a multi-objective calibration process.,Water,SCI,2020.11
  • 8、Adnan Rajib, Zhu Liu, Venkatesh Merwade, Ahmad A. Tavakoly, Michael L. Follum. Towards a large-scale locally relevant flood inundation modeling framework using SWAT and LISFLOOD-FP. ,Journal of Hydrology,SCI,2019.11(共同一作)
  • 9、Su Liu, Zhu Liu, Qingyun Duan, Bohan Huang.The performance of CMIP6 models in simulating surface energy fluxes over global continents,Climate Dynamics,SCI,2022.11(共同一作)
  • 10、Zhu Liu. Bayesian assessment of CMIP6 surface net radiation predictions for Koppen-Geiger climate zones,INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATOLOGY,SCI,2023-10-01
  • 11、Bohan Huang, Zhu Liu, Su Liu, Qingyun Duan.Investigating the Performance of CMIP6 Seasonal Precipitation Predictions and a Grid Based Model Heterogeneity Oriented Deep Learning Bias Correction Framework ,Journal of Geophysical Research: Atmospheres,SCI,2023.12(通讯作者)
  • 12、Yina Yin, Josué Medellín-Azuara, Alvar Escriva-Bou, Zhu Liu. Bayesian machine learning ensemble approach to quantify model uncertainty in predicting groundwater storage change,Science of the Total Environment,SCI,2021(共同通讯作者)
  • 13、Wenting Zhang, Yongzhi Liu, Wenwen Tang, Wen Wang, Zhu Liu. Assessment of the effects of natural and anthropogenic drivers on extreme flood events in coastal regions,Stochastic Environmental Research and Risk Assessment,SCI,2022.8

科技成果

  • 1、一种基于贝叶斯多模型集对分析的海水入侵预测方法,CN202210322016.9,发明专利,已授权
  • 2、一种模拟潮汐和井群作用下坝后残余咸水回退的实验装置,CN202320700576.3,实用新型专利,已授权

开授课程

  • 1、数据库及应用,本科
  • 2、水文水资源专业英语
  • 3、水文气象学(Terrestrial Hydrometeorology,双语),本科

教学成果

教学资源

社会职务

担任Remote Sensing,Water,Disaster Prevention and Resilience期刊客座编辑,长期担任Bulletin of American Meteorological Society, Journal of Hydrology, International Journal of Climatology, Climate Dynamics, Journal of Hydrometeorology 等十余个国际SCI期刊审稿人。

荣誉及奖励

  • 1、Journal of Flood Risk Management,Zhu Liu,2020,期刊杰出论文奖
  • 2、江苏省双创博士(2022)
  • 3、南京市留学回国人才(2023)
  • 4、河海大学优秀班导师(2023)
  • 5、美国普渡大学优秀助教奖

招生信息

各位同学好:

课题组每年招收水文水资源专业学术型硕士、自然地理学学术型硕士、土木水利专业型硕士若干名。请有意向的同学随时联系(Email: zhuliu@hhu.edu.cn)!