闵超波

    闵超波，男，江苏常州人，1987年1月出生。2009年于南京师范大学获学士学位，2014年于南京理工大学获博士学位。目前为河海大学信息科学与工程学院教师。

    主要研究领域为机器视觉、图像处理及其工程化实现。专注于机器视觉、图像算法理论研究，精通基于FPGA、DSP以及ARM等多种平台硬件电路设计与嵌入式软件开发，在光电成像系统方面具备多年总体设计与研制经验，主持国家科研项目、军工横向项目以及企事业单位科研项目共计20余项，所研制的光电成像系统，包括红外、短波红外、微光、紫外成像模组、以及多光谱图像融合系统，已在多个领域得到实际应用和批量生产。目前发表SCI、EI论文30余篇，授权专利10余项。

    每年招收2～3名硕士研究生，欢迎电子、计算机、光电、物联网、通信等专业同学加入团队。

主要研究成果简介

1. 用于日盲紫外电晕探测的多源图像融合技术

    为使基于日盲紫外的视觉技术能实际应用于电力设备故障检测、机器人智能巡检等领域，开展基于FPGA+ARM双核嵌入式架构的多源图像实时融合技术研究，研制出了用于电力设备故障检测的日盲紫外多源图像融合相机。

2. InGaAs短波红外成像增强技术

    为了打破国外在短波红外探测领域对我国的限制，针对国产InGaAs短波红外焦平面所存在的缺陷，开展短波红外成像增强技术研究，研制出了高像质的国产化InGaAs短波红外相机。

3. 高分辨率低照度CIS成像技术

    针对目前低照度CIS（CMOS Image Sensor）分辨率低、噪声高等问题，开展高分辨率低照度CIS成像技术的研究，研制出了高分辨率、小型化、低噪声的低照度彩色CIS机芯，最高分辨率为2048×2048，体积为35mm × 35mm × 12mm，与同类机芯相比体积降低30%。

（1）担任中国兵器集团北方夜视集团北方夜视技术股份有限公司技术顾问；

（2）担任江苏协和电子集团技术顾问；

（3）担任常州闻持电子科技有限公司技术顾问。