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梅飞

职称： 高级工程师

部门： 网络安全与信息化办公室、网络与信息技术中心（挂靠）

学科： 电气工程

教学部门： 电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院

电话： 15295529785

邮件： meifei@hhu.edu.cn

办公地址：

通讯地址： 南京市江宁区佛城西路8号河海大学能源与电气学院

邮编： 211100

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个人简介

梅飞，1982.10，男，中共党员，博士，讲师，从事电力系统人工智能和大数据挖掘技术，电气设备故障诊断、电能质量等方面的研究。

个人资料

  • 姓名： 梅飞
  • 性别： 男
  • 学位： 博士
  • 出生年月： 1982-10-01 00:00:00.0
  • 学历： 博士研究生
  • 毕业院校： 东南大学

教育经历

  • 1998.09-2002.07,东南大学,机械工程及其自动化,工学学士学位
  • 2003.09-2005.10,东南大学,机械制造及自动化,工学硕士学位
  • 2010.09-2014.06,东南大学,电气工程,工学博士学位

工作经历

  • 2014.10-至今,河海大学,教学科研

研究领域

电力系统人工智能和大数据挖掘技术，电气设备故障诊断、电能质量

科研项目

  • 1、基于电动汽车模拟充电仿真实验系统的教学改革方案研究,2022.06.20-2023.06.30,2022-07-01,教育部产学合作协同育人项目,能源与电气学院
  • 2、计及空间相关性与气象因素的新能源出力预测服务 ,2022.10.29 -2024.03.31 ,2022-11-01,江苏智臻能源科技有限公司 ,能源与电气学院
  • 3、区域能源互联网状态综合评估与预警关键技术研究和系统软件研制,2021.4.1-,江苏省重点研发计划,能源与电气学院
  • 4、绿色数据中心综合能源系统优化配置与运行关键技术研究,2020.12.31-,国网上海市电力公司 ,能源与电气学院
  • 5、智能监控平台研究开发,2020.04.20-,江苏晨昕闳达电力科技有限公司 ,能源与电气学院
  • 6、新能源高渗透率区域配电网多能交互与优化调度研究,2019.12.01 00:00:00+00-2021.11.30 00:00:00+00,梅飞,南瑞集团有限公司,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 7、面向新型城镇的能源互联网关键技术及应用（配套经费）,2018.07.01-,国网天津市电力公司,能源与电气学院
  • 8、面向新型城镇的能源互联网关键技术及应用-能源系统运行优化方法与能量优化管理技术,2018.07.01-,国电南瑞科技股份有限公司,能源与电气学院
  • 9、计及新能源接入的母线净负荷短期预测技术,2018.12.01 00:00:00+00-2020.05.31 00:00:00+00,梅飞,南瑞集团有限公司,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 10、基于分布式大数据技术的区块电能质量问题分析研究,2018.01.01 00:00:00+00-2019.12.31 00:00:00+00,梅飞,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 11、基于虚拟同步发电机的光储逆变器控制技术研究,2017.10.01 00:00:00+00-2019.12.31 00:00:00+00,梅飞,东南大学,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 12、高压断路器深度故障诊断技术研究与应用,2017.01.01 00:00:00+00-2017.12.31 00:00:00+00,梅飞,东南大学（江苏省智能电网技术与装备重点实验室）,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 13、实现高比例光伏发电就地消纳的多层级配电网电压协同控制技术研究,2017.01.01 00:00:00+00-2018.12.31 00:00:00+00,梅飞,国网江苏省电力公司淮安供电公司,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 14、断路器智能监测与故障预诊断系统研制,2014.10.15 00:00:00+00-2015.10.15 00:00:00+00,梅飞,东南大学,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 15、基于多分类支持向量机模型的断路器故障诊断研究,2015.03.17 00:00:00+00-2017.03.17 00:00:00+00,梅飞,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 16、高压断路器故障诊断技术研究,2015.10.15 00:00:00+00-2016.12.31 00:00:00+00,梅飞,东南大学,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 17、台区线损在线分析算法研究,2015.11.20 00:00:00+00-2016.12.31 00:00:00+00,梅飞,东南大学,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 18、高压断路器波形指纹库建设,2016.01.01 00:00:00+00-2016.12.31 00:00:00+00,梅飞,东南大学,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 19、基于高压断路器故障信息的故障诊断算法研究,2016.01.01 00:00:00+00-2016.12.31 00:00:00+00,梅飞,东南大学,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 20、基于断路器分合闸故障波形的故障诊断技术研究,2016.10.01 00:00:00+00-2017.12.31 00:00:00+00,梅飞,东南大学,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院

论文

  • 1、Classification of the Type of Harmonic Source Based on Image-Matrix Transformation and Deep Convolutional Neural Network,IEEE Access,SCI,2019,（7）
  • 2、Optimal day-ahead scheduling for commercial building-level consumers under TOU and demand pricing plan,Electric Power Systems Research,SCI,2019-8,173
  • 3、An Ultrashort-Term Net Load Forecasting Model Based on Phase Space Reconstruction and Deep Neural Network,Applied Sciences-BASEL,SCI,2019-4,9（7）
  • 4、虚拟同步发电机转动惯量和阻尼系数协同自适应控制策略,电力自动化设备,EI,2019-3,39（3）
  • 5、Identification Method for Voltage Sags Based on K-means-Singular Value Decomposition and Least Squares Support Vector Machine,Energies,SCI,2019-3,12（6）
  • 6、Self-Supervised Voltage Sag Source Identification Method Based on CNN,Energies,SCI,2019-3,12（6）
  • 7、System design for Nanjing HVDC flexible transmission project,Journal of Engineering,EI,2019-3,2019（16）
  • 8、Phase Space Reconstruction Algorithm and Deep Learning-Based Very Short-Term Bus Load Forecasting,Energies,SCI,2019-11,12（22）
  • 9、An Approach for HVCB Mechanical Fault Diagnosis Based on a Deep Belief Network and a Transfer Learning Strategy,Journal of Electrical Engineering & Technology,SCI,2019-1,14（1）
  • 10、Online Recognition Method for Voltage Sags Based on a Deep Belief Network,Energies,SCI,2019-1,12（1）
  • 11、Analysis on Integrated Energy System Cascading Failures Considering Interaction of Coupled Heating and Power Networks,IEEE ACCESS,SCI,2019,7
  • 12、Multi-Harmonic Sources Harmonic Contribution Determination Based on Data Filtering and Cluster Analysis,IEEE ACCESS,SCI,2019,7
  • 13、Novel Topology of DC Energy-Released Circuit For Saturated-Core Fault Current Limiter,IEEE ACCESS,SCI,2019,7
  • 14、On-line fault diagnosis model for locomotive traction inverter based on wavelet transform and support vector machine,Microelectronics Reliability,SCI,2018-9,88-90
  • 15、A Hybrid Online Forecasting Model for Ultrashort-Term Photovoltaic Power Generation,Sustainability,SCI,2018-3,10（3）
  • 16、一种新型的n 1混合式模块化多电平换流器拓扑结构及其控制策略,电力自动化设备,EI,2018-2,38（3）
  • 17、基于虚拟阻抗的虚拟同步整流器三相不平衡控制策略,电工技术学报,EI,2018-10,34（17）
  • 18、计及静态安全因素与热电最优潮流的综合能源系统联合运行优化模型,电网技术,EI,2018-10,43（1）
  • 19、Adaptive fault diagnosis of HVCBs based on P-SVDD and P-KFCM,Neurocomputing,SCI,2017-5,240
  • 20、On-line hybrid fault diagnosis method for high voltage circuit breaker,Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,SCI,2017,33（5）
  • 21、An extended switched-inductor quasi-Z-source inverter,Journal of Electrical Engineering & Technology,SCI,2014-3,9（2）
  • 22、Research on Calculation of Mechanical Parameters of Circuit Breaker and Engineering Application in On-line Monitoring System,Journal of Electrical Systems,EI,2014-3,10（1）
  • 23、基于KPCA-SVM 的断路器故障稳健诊断方法,电工技术学报,EI,2014-12,29
  • 24、Development and Application of Distributed Multilayer On-line Monitoring System for High Voltage Vacuum Circuit Breaker,Journal of Electrical Engineering & Technology,SCI,2013-6,8（4）
  • 25、粒子群优化的KFCM及SVM诊断模型在断路器故障诊断中的应用,中国电机工程学报,EI,2013-12,33（36）
  • 26、Classification and recognition of voltage sags based on KFCM - SVM,ICIEA,EI,2017-10
  • 27、Mechanical parameters on-line monitoring method for high voltage vacuum circuit breaker using fiber optic displacement sensors,M2VIP,EI,2016-11
  • 28、Research on Multi-energy Power Flow Calculation of Thermoelectric Coupling Integrated Energy System,EI2 2019,30-DEC-19
  • 29、Three-Stage Analysis of the Maximum Accommodation Capacity of a Distribution System with High Photovoltaic Penetration,ENERGIES,01-JAN-20
  • 30、Day-Ahead Nonparametric Probabilistic Forecasting of Photovoltaic Power Generation Based on the LSTM-QRA Ensemble Model,IEEE ACCESS,01-JAN-20
  • 31、基于深度置信网络的电压暂降特征提取及源辨识方法,电力系统自动化,2019-07-23,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 32、含有虚拟阻抗的微源逆变器微网小信号稳定性分析,可再生能源,2019-04-15,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 33、基于PSR和DBN的超短期母线净负荷预测,电力工程技术,2019-09-28,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 34、基于经验小波变换的电力系统谐波检测方法,电力系统保护与控制,2020-03-16,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 35、基于优化VMD与噪声估计的间隔阈值局部放电去噪方法,高压电器,2020-03-16,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 36、基于改进经验小波变换的电能质量扰动检测新方法,电力自动化设备,2020-06-04,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 37、一种虚拟同步机运行模式平滑切换控制策略,太阳能学报,2020-09-28,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 38、Stochastic optimal operation model for a distributed integrated energy system based on multiple-scenario simulations,ENERGY,2021-03-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 39、Two-Stage Joint Optimal Scheduling of a Distribution Network With Integrated Energy Systems,IEEE ACCESS,2021-01-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 40、Classification of the Type of Harmonic Source Based on Image-Matrix Transformation and Deep Convolutional Neural Network,IEEE ACCESS,2019-01-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 41、Adaptive Ultra-Short-Term Rolling Forecast Model of Photovoltaic Power,2021 4th International Conference on Energy, Electrical and Power Engineering, CEEPE 2021,2021-04-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 42、A data-driven approach to state assessment of the converter valve based on oversampling and Shapley additive explanations,IET GENERATION TRANSMISSION & DISTRIBUTION,2022-04-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 43、基于自适应滚动匹配预测修正模式的光伏区间预测,电力自动化设备,2022-01-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 44、基于矩阵算法的有源配电网故障定位容错方法,电力工程技术,2022-11-28,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 45、基于特征选择和组合预测模型的负荷短期预测方法,南京师大学报(自然科学版),2023-12-19,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
  • 46、The real-time state identification of the electricity-heat system based on Borderline-SMOTE and XGBoost,IET Cyber-Physical Systems: Theory and Applications,2023-12-30,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院

科技成果

  • 1、一种基于路-站-车联合模型的电动汽车预约充电方法,2017-07-26,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,3
  • 2、一种基于ARIMA和相空间重构SVR的母线净负荷预测方法,ZL201711142909.0,能源与电气学院,发明专利,授权
  • 3、一种光伏电站发电功率的预测方法 ,ZL201711103682.9,能源与电气学院,发明专利,授权
  • 4、一种基于PSO优化蒙特卡洛算法的配电网光伏消纳评估方法,ZL202010959465.5,能源与电气学院,发明专利,授权
  • 5、一种电压暂降的智能识别方法,CN201811581027.9,能源与电气学院,发明专利,授权
  • 6、考虑场景模拟的综合能源系统随机优化模型的建立方法,CN202010062109.3,能源与电气学院,发明专利,授权
  • 7、基于QRA-LSTM的日前光伏功率非参数概率预测方法,CN202010418956.9,能源与电气学院,发明专利,授权
  • 8、一种含P2G微网的储电储气容量配置与调度优化方法,CN202010794809.1,能源与电气学院,发明专利,授权
  • 9、一种基于SVR的超短期光伏预测残差修正方法,CN202010777415.5,能源与电气学院,发明专利,授权
  • 10、一种基于轨迹关键点匹配及区域划分的暂降同源事件检测、类型辨识方法,CN202110458815.4,能源与电气学院,发明专利,授权

开授课程

  • 1、电气制图,本科生,87,32
  • 2、电气设备故障诊断,本科生,142,32
  • 3、电工学及电气设备,本科生,83,32
  • 4、信号与系统,本科生,42,48
  • 5、毕业实习,本科生,33,32
  • 6、电路II,本科生,78,48
  • 7、电工学D,本科生,119,32

教学成果

教学资源

社会职务

荣誉及奖励

  • 1、2013年江苏省科学技术奖,排名4/6,2013,省、部级,二等奖
  • 2、2013年南京市科学技术进步奖,排名5/6,2013,地、市级,三等奖
  • 3、2016年江苏省科学技术奖,排名3/7,2016,省、部级,三等奖
  • 4、2018年中国仪器仪表学会科学技术奖,排名3/7,2018,省、部级,二等奖
  • 5、2018年江苏省科学技术奖,排名3/7,2018,省、部级,三等奖
  • 6、2019年江苏省电工科学技术奖,排名4/8,2019,地、市级,二等奖
  • 7、2020年度江苏省电力科学技术进步奖_三等奖(县部门级、乡（镇）级),电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,2020-12-01,县部门级、乡（镇）级,三等奖

招生信息

在读学硕3人，专硕2人。

2019级学硕顾佳琪获得2020年国家奖学金。

已毕业硕士5人，2016级1人，2017级2人，2018级2人。