毛莺池

毛莺池，教授/博导，河海大学计算机与信息学院副院长。2007年6月获南京大学计算机软件与理论博士学位。

现为江苏省计算机学会常务理事，中国计算机学会分布式计算与系统专委会委员，中国自动化学会环境感知与保护自动化专委会委员，CCF南京分部执委。

主要研究方向：边缘智能计算，分布式机器学习、物联网数据分析。

近年来，先后主持或参加了国家“十三五”重点研发计划课题，国家“十二五”科技支撑计划课题、国家自然科学基金项目、中国华能集团重点研发项目、江苏省物联网应用示范工程项目、江苏省“十二五”重点专业类(计算机类)等科研与教改项目。

针对水利数据采集点多面广、网络环境复杂，数据碎片化与应用高度分散的应用特点，从面向移动应用的高效传输、数据存储优化、面向复杂计算的资源调度开展了适用于应用特点的分布式计算技术研究，提升计移动应用、数据访问、复杂计算的性能，使得大规模用户能够随时随地随需获得水利应用服务。科研成果获得2014年度大禹水利科学技术奖（水利部水利科学技术奖）一等奖、2016年度江苏省科学技术奖三等奖、获得2018年度江苏省计算机学会优秀科技工作者称号（全省5名）。指导学生获得江苏省优秀本科生毕业设计。已发表学术论文60余篇，授权发明专利20余项。

2022年最新研究成果

（一）学术论文

1 Yingchi Mao*, Jun Wu, Xiaoming He, Ping Ping, Jiajun Wang, and Jie Wu, Joint Dynamic Grouping and Gradient Coding for Time-Critical Distributed Machine Learning in Heterogeneous Edge Networks, IEEE Internet of Things Journal, 2022, 06, Online (JCR Q1)

2 Yingchi Mao*, Jun Wu, Xuesong Xu, Longbao Wang, Adaptive sparse ternary gradient compression for distributed DNN training in edge computing, CCF Transactions on High Performance Computing, 2022,03 (SCI) Online

3 Yingchi Mao*, Jun Wu, Yangkun Cheng, Ping Ping, Jie Wu, Local Performance Trade-Off in Heterogeneous Federated Learning with Dynamic Client Group, in Proc. of the 19^th IEEE International Conference on Mobile Ad-hoc and Smart Systems (MASS 2022), CCF-C

4 Yingchi Mao*, Jun Wu, Xiaoming He, Ping Ping, Jianxin Huang, Communication Optimization in Heterogenesou Edge Networks using Dynamic Grouping and Gradient Coding, in Proc. of the 17^th IEEE International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications (WASA 2022), CCF-C

5 Jiajun Wang, Yingchi Mao*, Xiaoming He, Tong Zhou, Jun Wu, and Jie Wu, Accelerating Federated Learning with two-phase Gradient Adjustment, in Porc. of the 27^th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2022), CCF-C

6 Jun Wu, Yingchi Mao*, Xuesong Xu, ASTC: An Adaptive Gradient Compression Scheme for Communication-Efficient Edge Computing, in Proc. of the 23^rd IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC-2021), CCF-C

7 Hongle Guo, Yingchi Mao*, Xiaoming He, and Hua Nie, A Blockchain-based Grouped Federated Learning Scheme Against Malicious Clients, in Proc. of the 64^th IEEE Global Communications Conference (GlobeCom 2021), CCF-C

8 Ruixiang Li, Yingchi Mao*, Tao Wu, Jun Wu, Approximate Matching Based Cache Selection Strategy in Mobile Edge Computing, in Proc. of 2021 the 9^th International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD 2021), Award of Best Student Paper

9 朱敏，毛莺池*，程永，陈程军，王龙宝，基于双重注意力机制的事件抽取方法，软件学报（T1期刊，CCF-A中文），2022,06, Online

10 屠子健，毛莺池*，吴明波，陈禹，基于强化学习的电力数据存储系统参数自适应调优，电力系统自动化（T1期刊），2022, Vol. 46, No. 4

11 刘意，毛莺池*，程杨堃，高建，王龙宝，基于领域一致性的异常检测序列集成方法，计算机科学（CCF-B中文），2022, Vol. 49, No. 1

12 李梦菲，毛莺池*，屠子健，王暄，徐淑芳，基于深度确定性策略梯度的服务器可靠性任务卸载策略，计算机科学（CCF-B中文），2022, Vol. 49, No. 7

13 毛莺池，唐江红*，王静，平萍，王龙宝，基于Faster R-CNN的多任务增强裂缝图像检测方法，智能系统学报（CCF-B中文），2021, Vol. 16, No. 2

14 程永，毛莺池*，万旭，王龙宝，朱敏，基于双重注意力的无触发词中文事件检测，计算机科学（CCF-B中文）

（二）授权专利

1  毛莺池，郦睿翔，郭宏乐，等，一种边缘计算环境下缓存数据的近似匹配方法，ZL 202011373657.4

2  毛莺池，陈静，唐江红，等，一种基于RESTful架构的工作流引擎系统，ZL 201911198245.9

3  毛莺池，陈静，汪强，等，一种大坝缺陷图像文本跨模态检索方法及模型，ZL 202110535542.9

4  毛莺池，周彤，徐淑芳，等，一种移动边缘计算环境下基于延迟接受的多用户任务卸载方法，ZL 202011388998.9

5  毛莺池，高建，钟海士，等，一种面向周期性检索的时空轨迹索引与检索方法，ZL 201810506580.X

6  程永，毛莺池，徐淑芳，等，一种基于退火算法的量子粒子群求解无人机路径规划方法，ZL202110354547.1

7  程永，毛莺池，王龙宝，等，基于双重注意力机制的面向大坝应急工况事件抽取方法，ZL202111202116.X

8  毛莺池，吴俊，聂华，等，边缘计算环境下用于分布式DNN训练的梯度压缩方法，ZL202110766163.0

9  毛莺池，季佳丽，程永，等，一种面向大坝安全运行的事件图谱构建方法，ZL202110702542.3

（三）科研项目

1 江苏省重点研发计划“安全生产事故隐患智慧诊断关键技术与应用示范（BE2020729）”项目，2020.11-2023.06

2 江苏省科技成果转化项目—揭榜挂帅项目“自主C86高性能处理器与服务器系统的研发及产业化（BA2021002）”，2021.10 – 2023. 10

3 省重大科技专项计划“水电工程全生命周期绿色智能建设关键技术研究（202202AF080003）”，2022.01-2024.12

4 省重点研发计划“基于数字孪生的水电工程安全运行智慧管控模式（202003AA080074）”，2022.07-2024.12

（1）江苏省计算机学会常务理事

（2）江苏省计算机学会软件专委会副主任

（3）中国计算机学会分布式计算与系统专委员，常务委员；

（4）中国计算机学会南京分部，执委；

（5）美国计算机学会中国南京分部，执委；