个人简介
硕士生导师,主要研究方向为多能互补分布式能源系统的智能规划与运行调控、源荷双侧深度预测研究。参与科技部重大专项、国家自然科学基金重大项目、面上项目、河北省自然科学基金和多项央企科技项目。在Applied Energy、Energy Conversion and Management、Renewable Energy、Energy、化工学报等领域权威刊物上发表论文20余篇,其中第一/通讯作者发表SCI二区以上科技论文13篇。
个人资料
- 出生年月: 1995-04-26 00:00:00.0
- 学历: 博士研究生毕业
- 毕业院校: 华北电力大学
教育经历
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2020.09-2024.06,华北电力大学,动力工程及工程热物理,博士
工作经历
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2024-至今,河海大学新能源学院,教学科研,讲师
研究领域
长期从事多能互补分布式能源系统的智能规划与运行调控、源荷双侧深度耦合预测研究。
科研项目
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1、送受协同的储能配置与利用及多源互补运行优化技术,2024年12月-2028年11月,科技部2030智能电网重大专项课题,参与
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2、多能互补分布式能源系统的主动调控,2021年1月-2025年12月,国家自然科学基金重大项目课题,参与
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3、太阳能全光谱制氢驱动的冷热电联产系统集成优化与调控研究,2023年1月-2026年12月,国家自然科学基金面上项目,参与
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4、计及动态特性的可再生能源互补供能系统集成设计研究,-2026年12月,2025年1月,主持,中央高校基本业务费
论文
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1、Ma Z, Wang J, Feng Y, et al. Hydrogen yield prediction for supercritical water gasification based on generative adversarial network data augmentation[J]. Applied Energy, 2023, 336:120814. (第一作者, SCI一区Top)
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2、Ma Z, Chen H, Wang J, et al. Application of hybrid model based on double decomposition, error correction and deep learning in short-term wind speed prediction[J]. Energy Conversion and Management, 2020, 205:112345. (第一作者, SCI一区Top)
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3、Ma Z, Wang J, Dong F, Han Z, Tian L, Yan R, et al. Thermodynamic analysis of fuel-cell-based combined cooling, heating, and power system integrated solar energy and chemical looping hydrogen generation[J]. Energy, 2022, 238:121974. (第一作者, SCI一区Top)
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4、Ma Z, Dong F, Wang J, Zhou Y, Feng Y. Optimal design of a novel hybrid renewable energy CCHP system considering long and short-term benefits[J]. Renewable Energy, 2023, 206:72-85. (第一作者, SCI一区Top)
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5、Ma Z, Wang R, Song G, Zhang K, Zhao Z, Wang J. Interpretable ensemble prediction for anaerobic digestion performance of hydrothermal carbonization wastewater[J]. Science of The Total Environment, 2024, 908: 168279. (第一作者,SCI 二区 Top)
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6、Wang R, Song G, Zhang Y, Ma Z*, et al. Hydrogen and methane production from hydrothermal wastewater via two-stage anaerobic fermentation: Impact of typical toxic components in wastewater[J]. Journal of Environmental Management, 2025, 394: 127587. (通讯作者, SCI一区Top)
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7、Lv C, Wang W, Ding L, Zhou W*, Ma Z*, Jia J. Local data augmentation of biomass gasification performance prediction based on improved generative adversarial network[J]. Energy, 2025, 330: 136808. (通讯作者, SCI一区Top)
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8、Ma Z, Wang J, Dong F, Wang R, Deng H, Feng Y. A decomposition-ensemble prediction method of building thermal load with enhanced electrical load information[J]. Journal of Building Engineering, 2022, 61:105330. (第一作者,SCI二区Top)
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9、Ma Z, Wang J, Feng Y, Wang R, Zhao Z, Chen H. Supercritical water gasification of organic solid waste: H2 yield and cold gas efficiency optimization considering modeling uncertainties[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2023, 48:30702-17. (第一作者,SCI二区)
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10、Ma Z, Feng Y, Wang J, Yin Z, Ye S. Enhancing co-gasification gas yield prediction in downdraft gasifiers through statistical correction strategy[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2024, 49: 1007-1018. (第一作者,SCI二区)
开授课程
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1、新能源科学与工程专业导论(新生研讨课),本科,73.0,68.0
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2、工程热力学理论及应用,研究生,60.0
招生信息
每年大约招硕士研究生2名,欢迎能源系统、机器学习相关方向的同学报考
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