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麻哲瑞

新能源学院党委、新能源学院讲师

职称： 讲师 硕士生导师

学科： 动力工程及工程热物理

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  • 个人概况
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  • 招生信息

个人简介

讲师，硕士生导师，主要研究方向为多能互补分布式能源系统的智能规划与运行调控、源荷双侧深度预测。主持国家自然科学基金青年(C类)项目、中央高校基本业务费项目和央企科技项目，参与智能电网国家科技重大专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金重大项目、面上项目。在Applied Energy、Energy Conversion and Management、Renewable Energy、Energy、化工学报等领域权威刊物上发表论文30余篇，其中第一/通讯作者发表SCI一区/二区科技论文18篇（Google Scholar 引用次数1000+，H指数16）；获得江苏省行业领域十大科技进展（环境能源领域）；担任IEEE PES电氢热高效协同技术分委会理事、Energy Use和Clean Energy Science and Technology期刊青年编委；指导学生获得全国大学生节能减排竞赛一等奖，江苏省大学生节能减排竞赛特等奖2次，全国大学生可再生能源竞赛二等奖1次，国家级大创项目1次，省级大创3次。

个人资料

  • 姓名： 麻哲瑞
  • 性别： 男
  • 学位： 博士
  • 出生年月： 1995-04-26 00:00:00.0
  • 学历： 博士研究生毕业
  • 毕业院校： 华北电力大学

教育经历

  • 2020.09-2024.06,华北电力大学,动力工程及工程热物理,博士

工作经历

  • 2024-至今,河海大学新能源学院,教学科研,讲师

研究领域

长期从事电热氢多联产系统集成与运行调控、源荷双侧深度预测研究。

科研项目

  • 1、国家自然科学基金青年项目（C类）， 超高压制氢多联产系统能-势-质耦合特性与动态调控研究， 2027年1月-2029年12月， 主持
  • 2、中央高校基本业务费项目， 计及动态特性的可再生能源互补供能系统集成设计研究， 2025年1月-2026年12月， 主持
  • 3、科技部2030智能电网重大专项课题， 送受协同的储能配置与利用及多源互补运行优化技术， 2024年12月-2028年11月， 核心骨干
  • 4、国家自然科学基金重大项目课题， 多能互补分布式能源系统的主动调控， 2021年1月-2025年12月， 参与
  • 5、中国电建集团江西省电力设计院科技项目， 高性能调峰调频光热电站关键技术研究， 2025年12月-2026年12月， 主持

论文

  • 1、Ma Z, Wang J, Feng Y, et al. Hydrogen yield prediction for supercritical water gasification based on generative adversarial network data augmentation[J]. Applied Energy, 2023, 336:120814. (第一作者， SCI一区Top)
  • 2、Ma Z, Chen H, Wang J, et al. Application of hybrid model based on double decomposition, error correction and deep learning in short-term wind speed prediction[J]. Energy Conversion and Management, 2020, 205:112345. (第一作者， SCI一区Top)
  • 3、Ma Z, Wang J, Dong F, Han Z, Tian L, Yan R, et al. Thermodynamic analysis of fuel-cell-based combined cooling, heating, and power system integrated solar energy and chemical looping hydrogen generation[J]. Energy, 2022, 238:121974. (第一作者， SCI一区Top）
  • 4、Ma Z, Dong F, Wang J, Zhou Y, Feng Y. Optimal design of a novel hybrid renewable energy CCHP system considering long and short-term benefits[J]. Renewable Energy, 2023, 206:72-85. (第一作者， SCI一区Top)
  • 5、Lv C, Wang W, Ding L, Zhou W, Ma Z, Jia J. Local data augmentation of biomass gasification performance prediction based on improved generative adversarial network[J]. Energy, 2025, 330: 136808. (通讯作者， SCI一区Top)
  • 6、Ma Z, Wang J, Ye S, Wang R, Dong F, Feng Y. Real-time indoor thermal comfort prediction in campus buildings driven by deep learning algorithms[J]. Journal of Building Engineering, 2023, 78:107603. (第一作者，SCI一区TOP)
  • 7、Ma Z, Wang J, Dong F, Wang R, Deng H, Feng Y. A decomposition-ensemble prediction method of building thermal load with enhanced electrical load information[J]. Journal of Building Engineering, 2022, 61:105330. (第一作者，SCI一区Top)
  • 8、Wang R, Song G, Zhang Y, Ma Z*, et al. Hydrogen and methane production from hydrothermal wastewater via two-stage anaerobic fermentation: Impact of typical toxic components in wastewater[J]. Journal of Environmental Management, 2025, 394: 127587. (通讯作者， SCI二区Top)
  • 9、Shen X, Wang X, Zhang K, Ma Z, et al. Multi-objective configuration optimization of zero-carbon park electric-thermal-hydrogen integrated energy system considering degradation of multi-energy-flow equipment[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2026, 201: 152972. (通讯作者, SCI二区Top)
  • 10、Ma Z, Wang J, Feng Y, Wang R, Zhao Z, Chen H. Supercritical water gasification of organic solid waste: H2 yield and cold gas efficiency optimization considering modeling uncertainties[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2023, 48:30702-17. (第一作者，SCI二区Top)
  • 11、Ma Z, Feng Y, Wang J, Yin Z, Ye S. Enhancing co-gasification gas yield prediction in downdraft gasifiers through statistical correction strategy[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2024, 49: 1007-1018. (第一作者，SCI二区Top)
  • 12、Li Z, Ma Z, Jia J, et al. Rolling optimal scheduling for integrated energy systems coupled with an electric vehicle charging station[J]. Applied Thermal Engineering, 2026, 293: 130499. (通讯作者, SCI二区Top)

科技成果

开授课程

  • 1、新能源科学与工程专业导论（新生研讨课）,本科,73.0,68.0
  • 2、工程热力学理论及应用,研究生,60.0

教学成果

教学资源

社会职务

IEEE PES电氢热高效协同技术分委会理事

Energy Use青年编委

Clean Energy Science and Technology青年编委

荣誉及奖励

  • 1、江苏省行业领域十大科技进展（环境能源领域）
  • 2、2026年全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛一等奖（指导教师）
  • 3、江苏省大学生节能减排社会实践与科技竞赛特等奖2次（指导教师）
  • 4、2026年全国大学生可再生能源优秀科技竞赛二等奖（指导教师）
  • 5、省级大学生创新创业训练计划项目3项（指导教师）

招生信息

每年大约招硕士研究生2名，欢迎能源系统、机器学习相关方向的同学报考

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