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裴凤雀

职称: 副教授

学科: 机械工程

教学部门: 机电工程学院党委、机电工程学院

办公地址: 机电学院58号楼423

通讯地址: 江苏常州金坛区河海大道1915号

邮编:

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个人简介

一、个人简介

博士,北京理工大学&河海大学博士后,硕士生导师,入选江苏省青托工程,现任职河海大学机电工程学院机器人与智能制造工程专业副系主任,兼任中国图学大会数字孪生专业委员会委员、中国图学学会理事会青年工作委员会员、数字孪生青年学者委员会委员、江苏省工程师学会会员。长期从事智能制造系统、数字孪生系统、知识工程相关方向的理论研究、方法设计、系统建模、仿真验证等的研究,荣获2024年度吴文俊人工智能科学技术奖(科技进步奖),2023年常州市第十七届自然科学优秀学术论文奖。主持了国家自然科学基金、江苏省青托工程、江苏省农业自主创新基金等纵向、横向项目20余项。以项目骨干身份先后参与了国防科工局重点项目、国家重点研发计划、国家工业转型升级(中国制造2025)绿色制造专项、智能制造专项(工信部)、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等项目,形成系列成果,共发表学术论文50余篇,申请发明专利40余项。近三年指导研究生获奖情况如下表:


No.

时间

获奖情况

人数

1

2023

江苏省教育厅研究生科研与实践创新计划

1

2

2024

国家奖学金

1

3

2024

企业奖学金

1

4

2024

河海大学优秀研究生

2

5

2025

国家奖学金

2

6

2025

河海大学优秀研究生

1

7

 

各类研究生竞赛获奖

若干


招收硕士研究生4名,真诚欢迎有志于从事数字孪生、智能制造、工业工程领域的同学报考联系邮箱:fq_pei@hhu.edu.cn


二、教育经历

  • 2018-2019,美国普渡大学,系统工程,访问学者

  • 2022-2024,北京理工大学,博士后


三、研究领域

方向一:大预言模型增强的智能制造系统协同优化(工业工程方向,生产运维、车间数字孪生)。


方向二:大数据分析

  



方向三:数字孪生


四、在研项目

[1].国家自然科学基金

[2].国防科工局基础科研重点项目,柔性自动化装配及数字化集成制造技术研究

[3].省部级重点研发计划,基于数字孪生的特种车辆装配过程管控技术研究及系统研发


五、五篇代表作

[1]. 第一作者. A study of a matrix manufacturing system scheduling method considering equipment degradation[J]. Expert Systems with Applications, 2026, 297(Part A), 129363.(一区TOP)

[2]. 通讯作者. Dynamic integrated process planning and scheduling under multi-resource constraints in workshops with reconfigurable manufacturing cells: a novel hyper-heuristic approach[J], Expert Systems with Applications, 2025, 289: 128337.(一区TOP)

[3]. 第一作者. The Digital Twin of the Quality Monitoring and Control in the Series Solar Cell Production Line[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 59(April): 127-137. (一区TOP

[4]. 第一作者. Collaborative Optimization of a Matrix Manufacturing System Based on Overall Equipment Effectiveness[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering(机械工程学报英文版), 2024, 37(109), 1-13. 

[5] 通讯作者. 基于超启发式算法的可重构装配车间调度[J]. 计算机集成制造系统, 2025, 31(02): 399-410. (封面论文)



个人资料

  • 姓名: 裴凤雀
  • 性别:
  • 学位: 博士
  • 出生年月: 1990-02-12 00:00:00.0
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 毕业院校:

教育经历

工作经历

研究领域

见首页

科研项目

论文

科技成果

开授课程

  • 1、大数据与机器学习(组Ⅱ),研究生,0,32
  • 2、人机混合系统安全学,本科生,52,32
  • 3、智能制造工程导论,本科生,70,69
  • 4、智能制造概论,本科生,68,68
  • 5、企业与生产运作管理,本科生,93,96
  • 6、大数据与机器学习(组Ⅱ),研究生,167

教学成果


1.常年指导学生参加《大学生机械工程创新创意大赛智能制造大赛》(教育部认定的国家级赛事,https://www.cahe.edu.cn/site/content/14825.html),荣获多次国赛一等奖、二等奖。

2.
河海大学教学成果特等奖;河海大学教学成果一等奖


教学资源

如下数据集供河海大学机电学院院内师生学习、研究使用,如有需要,请发送“学号、姓名、需求数据集名字”到本人邮箱索取。


(1)枸杞果实数据集。数据来自甘肃省银川市枸杞农业科学研究院试验田,共采集枸杞图像 1027 幅(后期处理后为2000+),图像通过佳能 EOS 750D 相机拍摄,拍摄距离为 70~90 厘米,原始格式为 JPG,分辨率为 2976×1984。枸杞果实成熟期为每年 6 月至 9 月。鉴于银川地区夏季昼长夜短,日落时间在晚上 9 点至 10 点之间,实验选择在上午和下午不同光照条件下进行拍摄。


(2)SMT产线检测工位数据集。数据源自合作单位,由MES导出数据组成,详细的记录了某日从凌晨0点0分-23点59分,产线每个工位进入设备、流出设备的详细参数。工位包括AOI、SPI、电测等工位。


(3)美国国家航空航天局公开的涡扇引擎退化监测数据集C-MPASS(通过网盘分享的文件:CMAPSSDataNASA数据集六

链接: https://pan.baidu.com/s/1j0JctRIzuMhIznYz1CW8fw?pwd=51ry 提取码: 51ry)


(4)OSKELM代码、MMS调度代码、Adaboosting-CNN代码、DDQN、D3QN代码


(5)《智能生产与运作》课程大作业PPT模板(通过网盘分享的文件:工时额定与模特法.ppt等2个文件

链接: https://pan.baidu.com/s/1KGZhzLXp3UXiWEHu6M3NEw?pwd=my3u 提取码: my3u )


(6)2023级智能制造工程专业分方向选择表(
通过网盘分享的文件:2023级智能制造工程专业分方向介绍.pptx等2个文件

链接: https://pan.baidu.com/s/1HBRFr3TscxB5SFno_ZRJ7w?pwd=tmxt 提取码: tmxt )

社会职务

见首页


荣誉及奖励

招生信息

招收硕士研究生4名,真诚欢迎有志于从事数字孪生、大数据分析、智能制造系统、工业工程领域的同学报考。

联系邮箱:fq_pei@hhu.edu.cn