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裴凤雀职称： 副教授 学科： 机械工程 教学部门： 机电工程学院党委、机电工程学院 办公地址： 机电学院58号楼423 通讯地址： 江苏常州金坛区河海大道1915号 邮箱： fq_pei@hhu.edu.cn |
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个人简介一、个人简介 博士，北京理工大学&河海大学博士后，硕士生导师，入选江苏省青托工程，现任职河海大学机电工程学院机器人与智能制造工程专业副系主任，兼任中国图学大会数字孪生专业委员会委员、中国图学学会理事会青年工作委员会员、数字孪生青年学者委员会委员、江苏省工程师学会会员。长期从事智能制造系统、数字孪生系统、知识工程相关方向的理论研究、方法设计、系统建模、仿真验证等的研究，荣获2024年度吴文俊人工智能科学技术奖（科技进步奖），2023年常州市第十七届自然科学优秀学术论文奖。主持了国家自然科学基金、江苏省青托工程、江苏省农业自主创新基金等纵向、横向项目20余项。以项目骨干身份先后参与了国防科工局重点项目、国家重点研发计划、国家工业转型升级（中国制造2025）绿色制造专项、智能制造专项（工信部）、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等项目，形成系列成果，共发表学术论文60余篇，申请发明专利40余项。近三年指导研究生获奖情况如下表：
招收硕士研究生4名，真诚欢迎有志于从事数字孪生、智能制造、工业工程领域的同学报考。联系邮箱：fq_pei@hhu.edu.cn 二、教育经历
三、研究领域 方向一：大语言模型增强的智能制造系统协同优化（智能制造方向，生产运维、车间数字孪生）。
方向二：大数据分析
方向三：数字孪生
四、在研项目 [1].国家自然科学基金 [2].国防科工局基础科研重点项目，柔性自动化装配及数字化集成制造技术研究 [3].国家重点研发计划，物理-信息空间融合的纳米时栅位移传感器柔性制造系统 [4].省部级重点研发计划，基于数字孪生的特种车辆装配过程管控技术研究及系统研发 五、五篇代表作 [1]. 第一作者. A study of a matrix manufacturing system scheduling method considering equipment degradation[J]. Expert Systems with Applications, 2026, 297(Part A), 129363.（一区TOP） [2] 第一作者. BiLSTM-PINN-based wind turbine power prediction architecture and anomaly data identification[J]. Renewable Energy, 2026, 261: 125182. （一区TOP） [3]. 通讯作者. Dynamic integrated process planning and scheduling under multi-resource constraints in workshops with reconfigurable manufacturing cells: a novel hyper-heuristic approach[J], Expert Systems with Applications, 2025, 289: 128337.（一区TOP） [4]. 第一作者. The Digital Twin of the Quality Monitoring and Control in the Series Solar Cell Production Line[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 59(April): 127-137. （一区TOP） [5]. 第一作者. Double-layered big data analytics architecture for solar cells series welding machine[J]. Computers in Industry, 2018, 97:17-23. （一区TOP） 个人资料
教育经历工作经历研究领域见首页 科研项目论文科技成果开授课程
教学成果1.常年指导学生参加《大学生机械工程创新创意大赛智能制造大赛》（教育部认定的国家级赛事，https://www.cahe.edu.cn/site/content/14825.html），荣获多次国赛一等奖、二等奖。 教学资源如下资源供河海大学机电学院院内师生学习、研究使用，如有需要，请发送“学号、姓名、需求数据集名字”到本人邮箱索取。 （1）通用算法： ①OSKELM代码 ②MMS调度代码 ③DDQN、D3QN代码 ④Adaboosting-CNN代码 （2）专用算法： ①知识驱动的DHHFS-UPM车间设备布局与调度问题研究：基于LLM的装配工艺生成方法，DHHFS-UPM车间布局规划方法，面向DHHFS-UPM的调度问题研究 ②融合健康度与物理信息网络的风电机组短期功率预测研究：基于A-LOF-MLP的数据异常检测算法，基于MS-GATAE的机组健康度检测算法，基于BiLSTM-PINN功率预测算法 ③基于知识图谱的智能产线异常管控系统开发：RoBERTa-WWM-large-BiLSTM-CRF实体识别算法，RoBERTa-WWM-large-TextCNN的意图识别算法，RAG增强的问答系统 ④基于图像识别的DLP智能车灯防眩目系统研究：基于Yolov8的行人和车辆检测算法，基于改进DeepSORT的行人与车辆多目标追踪算法，基于双目识别的行人车辆定位算法 （3）数据集： ①SMT产线检测工位数据集。数据源自合作单位，由MES导出数据组成，详细的记录了某日从凌晨0点0分-23点59分，产线每个工位进入设备、流出设备的详细参数。包括AOI、SPI、电测等工位。 ②美国国家航空航天局公开的涡扇引擎退化监测数据集C-MPASS(通过网盘分享的文件：https://pan.baidu.com/s/1j0JctRIzuMhIznYz1CW8fw?pwd=51ry 提取码: 51ry) ③车辆数据集-UA-DETRAC，行人数据集-Market，行人数据集MOT17， ④枸杞果实数据集。数据来自甘肃省银川市枸杞农业科学研究院试验田，共采集枸杞图像1027幅（后期处理后为2000+），图像通过佳能EOS 750D相机拍摄，拍摄距离为70~90厘米，原始格式为 JPG，分辨率为2976×1984。枸杞果实成熟期为每年 6 月至9月。鉴于银川地区夏季昼长夜短，日落时间在晚上9点至10点之间，实验选择在上午和下午不同光照条件下进行拍摄。 （4）《智能生产与运作》课程大作业PPT模板（通过网盘分享的文件：https://pan.baidu.com/s/1KGZhzLXp3UXiWEHu6M3NEw?pwd=my3u 提取码: my3u ）
链接: https://pan.baidu.com/s/1HBRFr3TscxB5SFno_ZRJ7w?pwd=tmxt 提取码: tmxt ） 社会职务见首页 荣誉及奖励招生信息招收硕士研究生4名，真诚欢迎有志于从事数字孪生、大数据分析、智能制造系统、工业工程领域的同学报考。 联系邮箱：fq_pei@hhu.edu.cn |
