个人简介
逄敏，美国康奈尔大学博士，河海大学副研究员。 研究兴趣包括水资源管理，环境治理，人类与水资源环境相互影响，通过构建人工智能大数据算法、高性能仿真与优化模型，以及大数据因果推断等交叉领域研究。研究成果在Environmental Modeling and Software, Journal of Environmental Management, Science of the Total Environment 等国际期刊发表多篇学术论文；主持并参与多项国家自然科学基金及科技部国家重点研发项目。曾获 2020 年度环境保护科学技术二等奖及 2021 年广东省海外博士后人才支持项目。
个人资料
- 出生年月： 1988-02-09 00:00:00.0
- 学历：
- 毕业院校： 美国康奈尔大学
教育经历
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2011-2017,Cornell University (美国康奈尔大学）,水资源环境系统工程,博士
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2009-2011,Université De Lille -sciences et Technologies - Lille1 （法国里尔一大）,土木工程,本科
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2006-2009,河海大学,热能与动力工程,本科
工作经历
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2022-2020,南方科技大学,博士后
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2018-2020,阿里巴巴,算法研发应用
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2016-2017,新加坡国立大学（NUS）,访问学者
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2014-2014,北京大学,访问学生
研究领域
本人从事的研究方向包括水资源管理、环境治理策略、人类活动与水资源影响关系，基于人工智能算法研发与应用、高性能仿真计算与优化学习算法构建以及因果推断等交叉学科研究。研究着力于人工智能及数据科学前沿领域的研发应用，应对日益严峻的水源供应不足和污染问题。通过研发水资源环境高效管理方法，提高数据分析和预测能力，优化决策过程，并提供智能化的水资源管理解决方案。为决策者提供更准确、高效的决策依据，从而帮助解决水资源保护策略和措施制定中的实际问题。
科研项目
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1、变化环境下长江黄河丰枯遭遇及极端苦水年资源调配研究-黄河流域水危机情景推演危害及预警,2022-2026,2023,逄敏,国家重点研发专项专题
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2、太湖近年来氮磷水质异步变化成因解析及参数化研究,2020-2023,2021,逄敏,国家自然科学基金
论文
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1、A data-driven approach to exploring the causal relationships between distributed pumping activities and aquifer drawdown,Science of the Total Environment,2023-04-20
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2、Efficient, parallelized global optimization of groundwater pumping in a regional aquifer with land subsidence constraints,Journal of Environmental Management,2022-05-15
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3、Comparison of parallel optimization algorithms on computationally expensive groundwater remediation designs,SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT,2023-01-01
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4、Early termination strategies with asynchronous parallel optimization in application to automatic calibration of groundwater PDE model,Environmental Modelling and Software ,2022
社会职务
担任国际期刊Journal of Environmental Management, Journal of Hydrology 审稿人
荣誉及奖励
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1、2021广东省海外博士后人才支持,逄敏,2021.06.08,省级
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2、环境保护科学技术二等奖,逄敏,2020.10.01,省部级
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