个人简介
钱惠敏,女,江苏宜兴人,中共党员,工学博士,副教授,硕士生导师,人工智能系副主任。 长期从事人工智能、计算机视觉、目标检测、深度学习等方面研究。先后主持并参与江苏省基础研究计划青年项目、国家自然科学基金面上项目,横向项目等。近年来在《控制与决策》、《模式识别与人工智能》、《Neurocomputing》、《Multimedia Tools and Applications》、《Pattern Recognition Letters》等期刊发表发表学术论文五十余篇。
主讲本科生课程《数字图像处理》、《电路》、《Python导论》,主讲研究生课程《机器视觉》、《计算机视觉理论与应用》。
研究方向: (1)人体行为分析与理解
面向智能安防与公共安全、医疗健康与养老看护、交通与自动驾驶等应用,基于视觉(可见光/红外)、人体骨架、文本描述等多源异构信息,融合图卷积神经网络、视觉Transformer、大语言模型等,开展单模态特征建模与多模态信息融合机制下的人体行为分析与理解研究,重点突破跨模态语义对齐、模态互补增强。
(2)图像增强与修复 面向水下探测、室内监控、设备内部巡检等低光照应用场景,针对成像退化导致的颜色畸变、细节湮没、动态范围压缩等问题,研究融合CNN局部感知、Transformer全局关联、扩散模型生成先验的多层次特征增强架构,并引入频域信息引导机制,实现空域-频域协同的颜色校正、纹理恢复与结构重建,为后续的目标检测、缺陷识别与场景理解提供高质量视觉输入。
(3)图像生成 聚焦实际应用中数据标注成本高、图像采集质量不可控等现实约束,面向历史档案修复、自动驾驶遮挡推理、工业检测ROI复原等具体场景,研发基于深度生成模型的图像区域修复与内容补全技术,综合运用变分自编码器、生成对抗网络及扩散模型等生成式方法。
(4)目标检测与缺陷检测 面向电网与建筑工程基础设施(光伏面板、风机叶片、输电线路、变电站设备、桥梁隧道、油气管道等)、安防与公共安全(人员异常行为识别、火灾烟雾预警、边境周界管控等)及工业质检等关键应用领域,开展特定目标与缺陷的智能检测、数据自动标注、小样本数据生成、模型轻量化压缩及端侧高效部署等关键技术研究。重点突破复杂场景下的小目标检测、跨域泛化、以及蒸馏量化与ONNX/TensorRT推理加速等核心问题。
(5)命名实体识别 面向复杂信息环境下的知识抽取需求,围绕文本摘要生成、人体行为描述文本的实体结构化解析、目标检测与缺陷检测报告的自动化生成与理解等应用场景,研究基于预训练大模型的命名实体识别关键技术。
通信邮箱: amandaqian@hhu.edu.cn, qhmin0316@163.com
招生信息: 招收控制科学与工程、智能科学与技术、模式识别与智能系统、电子信息等专业的硕士研究生,特别欢迎具备以下特质的申请者: 技术硬核——软硬件开发能力强,能动手、会调试; 作风扎实——踏实勤奋,执行力强,拒绝拖延; 协作共赢——团队意识突出,善于沟通配合; 志向明确——对科学问题有好奇心,对工程技术有攻坚欲。
个人资料
- 出生年月: 1980-03-16 00:00:00.0
- 学历: 博士研究生毕业
- 毕业院校: 南京理工大学
教育经历
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2000.09-2004.07,南京理工大学,学士学位
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2004.09-2009.10,南京理工大学,控制科学工程,博士学位
工作经历
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2009.11-,河海大学电气院
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2014年6月-2017年9月,河海大学电气工程流动站,博士后研究工作
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2017年10月-2018年10月,School of Computer Science and Software Engineering, The University of Western Australia,访问学者
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2024.06-至今,河海大学 人工智能与自动化学院,教师
研究领域
计算机视觉,图像处理与理解,深度学习,自然语言处理。现阶段主要研究方向包括人体行为识别,目标检测,大语言模型,图像修复等。
科研项目
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1、多摄像机协同监控中的行为理解与异常事件检测,钱惠敏,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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2、基于泊松方程和过完备稀疏表示的人体运动分析,2014.07.01 00:00:00+00-2017.06.30 00:00:00+00,钱惠敏,江苏省科学技术厅,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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3、基于复合型深度神经网络的人体行为识别,2018.01.01 00:00:00+00-2019.12.31 00:00:00+00,钱惠敏,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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4、火焰火苗和浓烟识别算法研究服务,2019.07.01 00:00:00+00-2020.01.31 00:00:00+00,钱惠敏,浙江华云信息科技有限公司,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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5、具无穷维复频算子多智能体的函数空间蜂拥与控制,2016.01-,2019.12,周军,国家自然科学基金,能源与电气学院
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6、基于深度学习算法的光伏面板缺陷智能识别及其管理平台研究,2021.05.01 00:00:00+00-2022.10.31 00:00:00+00,陈浈斐,中国长江三峡集团有限公司,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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7、摄像头模组质量在线监测研究服务,2022.01.01 00:00:00+00-2022.05.30 00:00:00+00,钱惠敏,昆山丘钛微电子科技股份有限公司,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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8、基于深度学习算法的输电线路复合绝缘子典型缺陷识别研究服务合同,2023.12.28 00:00:00+00-2024.12.31 00:00:00+00,钱惠敏,北京中科创世科技发展有限公司,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院
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9、大模型驱动的电动汽车充电站智能运维关键技术研究,2024.12.25 00:00:00+00-2025.05.31 00:00:00+00,邓立华,浙江昇和信息科技有限公司,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院
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10、施工车辆清洗智能管理方法与应用,2025.09.01 00:00:00+00-2026.08.31 00:00:00+00,钱惠敏,南京砚雅智能科技有限公司,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院
论文
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1、on video-based human action classification by svm decision tree,The 8th world congress on intelligent control and automation,01-JAN-10
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2、Human Activities Recognition Based on Poisson Equation Evaluation and Bidirectional 2DPCA,Proceedings of International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision,09-DEC-14
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3、Contraposition Nyquist Stability Criteria for Linear Time-Delayed Systems of Retarded Type,13th International Conference on Control, Automation, Robotics & Vision,10-DEC-14
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4、基于泊松方程的异常行为检测,科学技术与工程,18-JAN-14
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5、Controllability discrepancy and irreducibility/reducibility of Floquet factorisations in linear continuous-time periodic systems,International Journal of Systems Science,01-JUN-15
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6、Learning And Recognizing Human Actions From Video Via Poisson Equations,Chinese Control Conference,28-JUL-15
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7、Visual Activity Recognition Based on Depth Contour Image,International Conference on Information Science and Technology,24-APR-15
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8、Stability analysis via contraposition Nyquist approach for sampled-data systems with auxiliary continuous-time feedback,Chinese Control and Decision Conference,17-JUL-15
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9、《系统建模与仿真》课程教改探讨,科技创新导报,15-JUL-15
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10、基于倒立摆系统案例的自动控制原理教学研究,教育教学论坛,20-OCT-15
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11、Visual-based Fall Detection Using Histogram of Oriented Gradients of Poisson Distance Image,Chinese automation congress,27-NOV-15
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12、《计算机控制技术》课程教改探讨——基于大数据思维模式的培养与锻炼,科技视界,15-JAN-16
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13、s-domain Generalized Nyquist Criteria for Double-loop Sampled-data Sytem,Chinese Automation Congress,27-NOV-15
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14、Recognizing human activities using appearance metric feature and kinematics feature,Journal of Electronic Imaging,07-MAY-17
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15、Recognizing human actions from silhouettes described with weighted distance metric and kinematics,Multimedia Tools and Applications,01-APR-17
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16、Stability analysis of sampled-data systems via open-/closed-loop characteristic polynomials contraposition,INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE,01-JAN-17
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17、Pointwise frequency responses framework for stability analysis in periodically time-varying systems,International Journal of Systems Science,01-JAN-17
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18、Polynomial activation neural networks: Modeling, stability analysis and coverage BP-training,Neurocompting,2019-09-24,能源与电气学院
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19、Recognition of human activities using SVM multi-class classifier,Pattern Recognition Letters,SCI,2010,Huimin Qian,Yaobin Mao,Wenbo Xiang,Huimin Qian,31(2), pp. 100-111
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20、Argument-Principle-Based Criteria for Structural Features in Non-Essentially-Real Systems,Proceedings of the 31st Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2019,01-JAN-19
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21、Activation functions and their characteristics in deep neural networks,Proceedings of the 30th Chinese Control and Decision Conference,09-JUN-18
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22、Object Detection Using Deep Convolutional Neural Network,2018 Chinese Automation Congress,30-NOV-18
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23、Fire Detection from Images Based on Single Shot MultiBox Detector,The 10th International Conference on Computer Engineering and Networks,18-OCT-20
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24、Human Activities Recognition from Videos Based on Compound Deep Neural Network, Advances in Intelligent Systems and Computing,18-OCT-20
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25、基于可变权重损失函数和难例挖掘模块的Faster R-CNN改进算法,计算机与现代化,31-AUG-20
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26、Equilibrium-pinning control for complex networks with inter-node coupling strength saturation improvement,International Journal of Modern Physics C,01-JAN-20
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27、A Fire Monitoring and Alarm System Based on YOLOv3 with OHEM,39th Chinese Control Conference,27-JUL-20
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28、Human Activities Recognition from Videos Based on Compound Deep Neural Network, Advances in Intelligent Systems and Computing,2020-10-18
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29、基于可变权重损失函数和难例挖掘模块的Faster R-CNN改进算法,计算机与现代化,2020-08-31
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30、A Fire Monitoring and Alarm System Based on YOLOv3 with OHEM,39th Chinese Control Conference,2020-07-27
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31、Equilibrium-pinning control for complex networks with inter-node coupling strength saturation improvement,International Journal of Modern Physics C,2020-01-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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32、Short-term wind power forecasting by stacked recurrent neural networks with parametric sine activation function,ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH,2021-03-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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33、R(2+1)D-based Two-stream CNN for Human Activities Recognition in Videos,Chinese Control Conference, CCC,2021-07-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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34、Further Results about the Internal Model Principle and Trajectory Tracking Control in Linear Dynamical Systems,Chinese Control Conference, CCC,2021-07-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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35、Traffic Signs Detection and Segmentation Based on the Improved Mask R-CNN,Chinese Control Conference,2021-07-26,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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36、面向视频中人体行为识别的复合型深度神经网络,模式识别与人工智能,2022-06-15
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37、基于ResNet34_D改进YOLOv3模型的行人检测算法,控制与决策,2022-01-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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38、Human Activities Recognition Based on FA-FlowNet and Multi-channel Weighted Fusion,Chinese Control Conference, CCC,2022-01-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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39、基于MobileNetv3-Large-YOLOv3的变电站火灾检测,广东电力,2021-01-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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40、A fire monitoring and alarm system based on channel-wise pruned YOLOv3,Multimedia Tools and Applications,2022-01-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院
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41、结合注意力机制的深度神经网络综述,计算机与现代化,2023-01-01
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42、Pedestrian Tracking Algorithm Based on IRB-JDE,Chinese Automation Congress,2022-11-25,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院
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43、Defect detection for PV Modules based on the improved YOLOv5s,China Automation Congress,2022-11-25,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院
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44、Hotspot defect detection for photovoltaic modules under complex backgrounds,Multimedia system,2023-09-10,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院
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45、TCSNGAN:基于Transformer和谱归一化CNN的图像生成模型,计算机应用研究,2024-04-05,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院
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46、基于双流-非局部时空残差卷积神经网络的人体行为识别,电子与信息学报,2024-01-01,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院
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47、基于改进Graph2Seq的实体融合摘要生成模型,计算机与现代化,2025-01-01,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院
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48、Two-Stream Sparse Feature Non-local Spatiotemporal Residual Convolutional Neural Network for Human Action Recognition,6th International Symposium on Robotics and Intelligent Manufacturing Technology,2024-09-20,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院
科技成果
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1、一种城市中心用智能分类垃圾桶,2017-12-19,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,实用新型,3
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2、一种基于多摄像机的人体跌倒行为智能检测方法,河海大学,钱惠敏,周军,丁彬,发明专利,公开
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3、 一种基于YOLOv3的火焰及浓烟检测方法,河海大学,钱惠敏,施非,周军,黄浩乾,卢新彪., 发明专利,受理
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4、基于距离和环境特征的导航系统及其参数摄动解决方法,2019-02-22,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,3
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5、一种基于事件驱动的复杂网络平衡点控制的方法,2020-02-13,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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6、一种视频中人体行为识别方法和系统,2020-06-01,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,3
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7、一种基于双流深度神经网络的人体行为识别方法,2020-12-30,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,3
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8、一种基于改进YOLOv3模型的行人检测方法及系统,2021-04-26,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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9、一种基于深度卷积神经网络的交通标志识别检测装置,2021-04-14,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,实用新型,3
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10、一种基于双流非局部时空卷积神经网络的人体行为识别方法,2022-04-28,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,3
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11、一种基于Trans-CSN生成对抗网络的图像生成方法及装置,2022-07-07,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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12、一种用于水下机器人的海缆图像增强和缺陷检测装置及方法,2023-05-12,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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13、一种路口警示装置,2023-05-31,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,实用新型,3
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14、一种视频人体行为识别方法、系统、装置及存储介质,2023-09-22,电气与动力工程学院党委、电气与动力工程学院,发明,1
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15、一种红外绝缘子缺陷检测方法及系统,2024-11-25,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院,发明,1
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16、一种水下图像增强方法及系统,2025-05-08,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院,发明,1
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17、一种多视图融合胰腺分割方法、系统及存储介质,2025-05-29,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院,发明,1
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18、一种图像修复方法及系统,2025-10-28,人工智能与自动化学院党委、人工智能与自动化学院,发明,1
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19、一种基于改进 D-FINE 算法的光伏面板表面缺陷检测方法及系统,2025-09-22,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院,发明,1
开授课程
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1、电路,本科生,69,64
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2、机器视觉,研究生,4,35
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3、建模与仿真(英),本科生,55,24
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4、人工智能漫谈,本科生,87,15
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5、Python导论,本科生,42,16
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6、数字图像处理,本科生,32
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7、数字图像处理,本科生,春季学期-,32
荣誉及奖励
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1、河海大学教师讲课竞赛 青年组,能源与电气学院,钱惠敏,2013,校级,三等奖
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2、河海大学毕业设计优秀指导教师,能源与电气学院,钱惠敏,2013,2017, 2025,校级
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3、江苏省普通高等学校本专科优秀毕业论文(设计)团队奖,2023年,省级
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4、中国研究生人工智能创新大赛,钱惠敏及指导的研究生,国家级,三等奖
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5、全球校园人工智能算法精英大赛,钱惠敏及指导的研究生,2024,2025年度,国家级,省级,国三2项,省一2项,省二2项,省三3项
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6、中国研究生智能建造创新大赛,钱惠敏及指导的研究生,2025,国家级,国一1项,国二1项
招生信息
招生学科:
控制科学与工程(控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统)
智能科学与技术(智能基础理论与方法、智能无人系统与工程、水利智能量测与应用)
电子信息(控制工程、智能科学、苏州高等研究院专项、智能技术)
指导研究生情况:
现指导学硕3人,专硕9人;已毕业30人。
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