个人简介
石爱业，男，1969年10月出生，河海大学，信息科学与工程学院，副教授。主要研究方向为多时相遥感图像变化检测、遥感图像场景分类以及目标检测。主持完成了国家自然科学基金项目“基于超视锐度机理的图像超分辨率重构”、长江科学院开放基金项目“基于仿蝇视觉机制的高分辨率遥感影像变化检测”。已发表论文20余篇，获授权发明专利10项。获得省部级科学技术二等奖1项、省部级科学技术三等奖2项。
个人资料
- 出生年月： 1969-10-19 00:00:00.0
- 学历： 博士研究生毕业
- 毕业院校： 河海大学
教育经历
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2005.09-2009.06,河海大学,水信息学,博士
工作经历
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2002.04-2011.07,河海大学 计算机及信息工程学院,讲师
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2013.12-2014. 12,The University of Western Australia,访问学者
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2012.07-至今,信息科学与工程学院,副教授
研究领域
1、多时相遥感图像变化检测； 2、高分辨率遥感图像场景分类； 3、遥感图像目标检测。
科研项目
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1、基于仿蝇视觉机制的高分辨率遥感影像变化检测,2013.07.01 00:00:00+00-2015.06.01 00:00:00+00,石爱业,长江水利委员会长江科学院,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
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2、东郊惠民工程川棉厂生活区A1.B1线道路项目遥感影像数据处理,2015.06.10 00:00:00+00-2016.05.28 00:00:00+00,石爱业,成都市环境保护科学研究院,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
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3、西岭雪山观景索道项目遥感影像数据处理,2015.05.15 00:00:00+00-2016.06.16 00:00:00+00,石爱业,成都市环境保护科学研究院,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
论文
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1、Unsupervised change detection of multispectral images based on spatial constraint chi-squared transform and Markov random field model,JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING,2016-01-01,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
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2、A hyperspectral band selection based on game theory and differential evolution algorithm,International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems,2016-01-01,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
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3、Bitemporal multispectral images unsupervised change detection based on undecimated wavelet transform and chi-squared transform,JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING,2018-01-01,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
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4、Change detection of bitemporal multispectral images based on teacher student model,JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING,2020-01-01,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
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5、Self-supervised remote sensing image change detection based on high frequency feature and gate attention-guided optimization unit,JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING,2023-04-01,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
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6、A context-aware and channel re-weighting network for remote sensing scene classification,REMOTE SENSING LETTERS,2023-07-01,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
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7、A lightweight skip-connected expansion inception network for remote sensing scene classification,REMOTE SENSING LETTERS,2023-10-01,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院
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8、Guided filter-based self-supervised remote sensing image change detection with global contrast,JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING,2024-04-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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9、Underwater Image Super-Resolution via Dual-aware Integrated Network,APPLIED SCIENCES-BASEL,2023-12-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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10、Frequency-driven transformer network for remote sensing image change detection,JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING,2024-07-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
科技成果
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1、基于融合策略的面向对象的高分辨率遥感影像变化检测方法,2013-09-30,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3
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2、一种基于多分类器融合的高分辨率遥感影像分类方法,2013-09-30,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3
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3、基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测方法,2013-08-27,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3
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4、光机电综合测量屏,2009-02-20,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,实用新型,3
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5、一种两时相遥感影像变化检测方法,2015-11-04,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3
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6、一种遥感影像半监督变化检测方法,2015-11-04,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3
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7、一种遥感影像变化检测方法,2015-11-04,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3
开授课程
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1、遥感技术,本科生,109,32
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2、遥感与地理信息系统技术应用,研究生,32,32
荣誉及奖励
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1、中国地理信息产业协会地理信息科技进步奖_二等奖(省、部级),信息学部 计算机与信息学院,2017-12-01,省、部级,二等奖
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2、2021年度中国仪器仪表学会科学技术奖_二等奖(省、部委级),计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,2021-08-01,省、部委级,二等奖
招生信息
欢迎对遥感图像处理及人工智能在遥感方面的应用感兴趣的有志青年报考我的硕士研究生。
联系方式： ayshi@hhu.edu.cn ayshi.hhu@gmail.com
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