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汤一彬

职称: 副教授 硕士生导师

部门: 信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院

学科: 信息与通信工程,计算机科学与技术

教学部门: 信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院

电话:

邮件: tangyb@hhu.edu.cn

办公地址:

通讯地址:

邮编:

个人简介

    2004年和2007年于南京邮电大学分别获本科和硕士学位2010年于东南大学获信息与通信系统博士学位。2010年至今为信息学部物联网工程学院教师,现为副教授,硕士生导师。2017年至2018年,美国哥伦比亚大学医学院访问学者。主持国家、江苏省自然科学基金项目各一项,参与国家、江苏省自然科学基金多项。长期从事图像、语音和通信信号处理方面研究,目前更侧重于医学生物信号处理研究,主要利用经典信号处理模型和人工智能模型解决信号处理中所遇实际问题。发表期刊论文40余篇,其中SCI论文20篇,授权发明专利10余项。

个人资料

  • 姓名: 汤一彬
  • 性别:
  • 学位: 博士
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: 东南大学

教育经历

  • 2000.09-2004.07,南京邮电大学,电子信息工程,工学学士学位
  • 2004.09-2007.03,南京邮电大学,信号与信息处理,工学硕士学位
  • 2007.03-2010.10,东南大学,信息与通信工程,工学博士学位

工作经历

  • 2010.10-,河海大学物联网工程学院,教师
  • 2017.10-2018.10,美国哥伦比亚大学医学院,精神疾病核磁共振图像分析

研究领域

研究领域:

      图像信号表示与重构(图像去噪,去模糊,超分辨率重建,修复)

      生物信号识别与分类(基于生物特征的精神疾病诊断与疗效预测)

实现方法:  

      传统信号处理方法(自适应滤波,特征提取与压缩,子空间学习等)

      图信号处理及应用(图拓扑学习,图滤波,图深度学习)

      深度学习网络设计及应用(CNN,GNN,LSTM,联邦学习,迁移学习)


科研项目

  • 1、基于谐波的语音稀疏通信模型关键技术研究,2013.07.01-,江苏省科技厅,物联网工程学院
  • 2、低速率语音压缩感知编码的研究,-2014.02.03,物联网工程学院
  • 3、认知无线网中能量有效的双向中继传输方案设计与性能研究,2015.01.01-2017.12.31,国家自然科学基金委员会,物联网工程学院
  • 4、基于稀疏理论和图Laplacian矩阵的图像去噪理论与方法研究,2016.01.01-2018.12.31,国家自然科学基金委员会,物联网工程学院
  • 5、儿童注意缺陷多动障碍多模态智能诊断及个体脑区评价研究,2022.1-2023.12,2022.1,汤一彬,教育部重点实验室开放基金,国家教育部,
  • 6、基于微信音频编码器的语音加密传输技术研究,2022.6-2023.6,2022.6,汤一彬,国家重点实验室开放基金,国家科技部
  • 7、基于图深度学习的注意缺陷多动障碍诊断与疗效预测,2020.1-2022.6,2020.6,汤一彬,常州市应用基础研究计划,常州市科技局
  • 8、基于脑网络特征的焦虑障碍分型及认知行为治疗疗效预测研究,2020.1-2023.12,2020.1,王纯,汤一彬,国家自然科学基金,国家自然科学基金委员会

论文

  • 1、Blind deblurring with sparse representation via external patch priors,DIGITAL SIGNAL PROCESSING,2018-01-01
  • 2、ADHD classification by feature space separation with sparse representation,International Conference on Digital Signal Processing, DSP,2018-01-01
  • 3、GRNet: deep convolutional neural netoworks based on graph reseaoning for semantic segmentation,2020 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP),2020-12-02
  • 4、High-Accuracy Classification of Attention Deficit Hyperactivity Disorder With l(2,1)-Norm Linear Discriminant Analysis and Binary Hypothesis Testing,IEEE ACCESS,2020-01-01
  • 5、Guided Intra-Patch Smoothing Graph Filtering for Single-Image Denoising,CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA,2021-01-01
  • 6、Adaptive Graph Filtering with Intra-Patch Pixel Smoothing for Image Denoising,CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING,2021-11-01
  • 7、Identifying ADHD Individuals From Resting-State Functional Connectivity Using Subspace Clustering and Binary Hypothesis Testing,JOURNAL OF ATTENTION DISORDERS,2021-03-01
  • 8、Subspace Classification of Attention Deficit Hyperactivity Disorder with Laplacian Regularization,ICAIS 2021,2021-08-23
  • 9、Adaptive Graph Filtering with Intra-Patch Pixel Smoothing for Image Denoising,CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING,2021-04-01
  • 10、Identifying ADHD Individuals From Resting-State Functional Connectivity Using Subspace Clustering and Binary Hypothesis Testing,JOURNAL OF ATTENTION DISORDERS,2021-03-01
  • 11、Guided Intra-Patch Smoothing Graph Filtering for Single-Image Denoising,CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA,2021-07-01
  • 12、ADHD classification using auto-encoding neural network and binary hypothesis testing,ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE,2022-03-31
  • 13、Graph-Based Dynamic Modeling and Traffic Prediction of Urban Road Network,IEEE SENSORS JOURNAL,2022-03-31
  • 14、Multiscale residual fusion network for image denoising,IET IMAGE PROCESSING,2022-03-31

科技成果

开授课程

  • 1、数字信号处理,本科生,0,48
  • 2、RFID原理及应用实验,本科生,0
  • 3、RFID原理及应用,本科生,16

教学成果

教学资源

社会职务

    多个国际期刊和国际会议审稿人,包括仪器仪表学报,digital signal processing,signal processing,artificial intelligence in medicine,ISCAS,APSIPA ASC等。

荣誉及奖励

招生信息

每年招学术型硕士1-2名,专业型硕士2名