个人简介
王连涛,男,博士,河海大学副教授,硕士生导师。 本硕博毕业于南京理工大学,美国卡内基梅隆大学联合培养博士。 硕博专业为模式识别与智能系统,一直从事模式识别与机器学习的理论和应用研究,目前主要集中在动态场景的语义理解、多模态信息融合、自监督视觉表征学习、图像目标检测与识别模型的训练监督弱化等课题的研究。主持包括国家级、省级、市级自然科学基金在内的科研项目多项。研究成果发表于IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Cybernetics等期刊上。 主讲《离散数学》《模式识别》等课程。 中国计算机学会会员,国家自然科学基金评审专家,多个期刊审稿人。
个人资料
- 出生年月: 1983-07-02 00:00:00.0
- 学历: 博士研究生毕业
- 毕业院校: 南京理工大学
教育经历
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2000.9-2004.6,南京理工大学,学士
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2009.9-2011.8,南京理工大学,硕士
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2011.9-2016.1,南京理工大学,博士
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2012.9-2014.9,卡内基梅隆大学,联合培养博士
工作经历
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2004.7-2008.8,企业,工程师
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2016.5-,河海大学,物联网工程学院,教师
研究领域
模式识别与机器学习的理论研究及工程应用开发。 当前的研究课题包括:结构化场景下的深度学习模型优化与压缩、自监督表征学习、基于弱监督学习的物体检测与识别、变化检测、医学影像分析、多模态信息融合等。
科研项目
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1、基于深度多示例检测的弱监督图像目标定位研究,2018.01.01 00:00:00+00-2020.12.31 00:00:00+00,王连涛,国家自然科学基金委员会,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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2、面向智能交通引导的车辆检测与识别模型及算法优化研究,2020.07.01 00:00:00+00-2023.06.30 00:00:00+00,王连涛,江苏省科学技术厅,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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3、多源信息融合的路侧智能感知关键技术研究,2022.04.11 00:00:00+00-2023.03.31 00:00:00+00,王连涛,常州市科学技术局,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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4、基于区域选择的弱监督目标定位研究,2017.01.01 00:00:00+00-2018.12.31 00:00:00+00,王连涛,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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5、弱标记数据的密度估计及其在视频目标提取中的应用,2017.01.01 00:00:00+00-2018.12.31 00:00:00+00,王连涛,苏省社会安全图像与视频理解重点实验室,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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6、多示例学习应用于图像目标定位中的局限性分析与突破,2017.06.01 00:00:00+00-2019.05.31 00:00:00+00,王连涛,计算机软件新技术国家重点实验室,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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7、新能源汽车核心焊接件智能超声检测关键技术研究,2019.07.01 00:00:00+00-2022.06.30 00:00:00+00,姜学平,江苏省科学技术厅,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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8、路口监控环境下车道识别与车辆检测算法优化研究,2020.01.01 00:00:00+00-2021.12.01 00:00:00+00,王连涛,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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9、变电站监控界面动态感知自动测试系统,2020.10.01 00:00:00+00-2021.03.31 00:00:00+00,刘景,南京国电南自电网自动化有限公司,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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10、路口监控环境下车流密度识别技术研究,2021.06.01 00:00:00+00-2023.05.31 00:00:00+00,王连涛,计算机软件新技术国家重点实验室,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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11、基于自监督对比学习的多目标跟踪技术研究,2023.01.01 00:00:00+00-2024.12.01 00:00:00+00,王连涛,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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12、多源信息协同感知的反窃电无人机稽查关键技术研究及应用,2023.10.30 00:00:00+00-2026.10.29 00:00:00+00,李庆武,国网青海省电力公司海东供电公司,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
论文
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1、Multiple-Instance Discriminant Analysis for Weakly Supervised Segment Annotation,IEEE Transactions on Image Processing,2019
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2、Instance Annotation via Optimal BoW for Weakly Supervised Object Localization,IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,01-JAN-17
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3、Feature and region selection for visual learning,IEEE Transactions on Image Processing,01-MAR-16
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4、Active learning via query synthesis and nearest neighbour search,Neurocomputing,01-JUL-15
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5、Learning arbitrary-shape object detector from bounding-box annotation by searching region-graph,Pattern Recognition Letters(SCI),2017-04-04,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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6、Instance-dimension dual contrastive learning of visual representations,MACHINE VISION AND APPLICATIONS,2023-09-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
科技成果
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1、基于区域加权组合的不规则形式图像物体自动标注方法,2019-04-15,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院,发明,3
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2、一种基于超声图像的焊缝缺陷自动识别方法,2019-09-24,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院,发明,3
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3、监控视频中的动态背景提取及前景物体检测方法及系统,2019-11-04,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院,发明,3
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4、一种基于模板自监督的路面箭头识别方法及装置,2021-10-20,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院,发明,1
开授课程
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1、微机原理与接口,本科生,37,44
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2、离散数学,本科生,82,64
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3、模式识别,本科生,59,40
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4、走进物联网世界(新生研讨课),本科生,38,43
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5、物联网应用与技术前沿,本科,20,77
社会职务
IEEE TIP, TCYB, TCSVT 等期刊审稿人 ICONIP2024 ,ICONIP2025(PC member) 国家自然科学基金评审专家
荣誉及奖励
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1、常州市第十六次自然科学优秀科技论文_一等奖(地市级),信息学部 物联网工程学院,2021-12-01,地市级,一等奖
招生信息
每年可招收硕士生2~3名,培养方向为机器学习、计算机视觉。 欢迎有相关研究兴趣,并且具备一定的数学基础、编程基础的同学报考。
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