个人简介
王连涛，男，博士，河海大学副教授，硕士生导师。 本硕博毕业于南京理工大学，美国卡内基梅隆大学联合培养博士。 硕博专业为模式识别与智能系统，一直从事模式识别与机器学习的理论和应用研究，目前主要集中在结构化场景中的深度学习模型优化与压缩、弱监督图像物体检测与识别等课题的研究。主持包括国家级、省级自然科学基金在内的科研项目多项。研究成果发表于IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Cybernetics等期刊上。 主讲《离散数学》《模式识别》等课程。 中国计算机学会会员，国家自然科学基金评审专家，多个期刊审稿人。
个人资料
- 出生年月： 1983-07-02 00:00:00.0
- 学历： 博士研究生
- 毕业院校： 南京理工大学
教育经历
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2000.9-2004.6,南京理工大学,学士
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2009.9-2011.8,南京理工大学,硕士
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2011.9-2016.1,南京理工大学,博士
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2012.9-2014.9,卡内基梅隆大学,联合培养博士
工作经历
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2004.7-2008.8,企业,工程师
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2016.5-,河海大学,物联网工程学院,教师
研究领域
模式识别与机器学习的理论研究及工程应用开发。 当前的研究课题包括：结构化场景下的深度学习模型优化与压缩、基于弱监督学习的物体检测与识别、车辆再识别、医学影像分析、文档分析与自然场景文字检测等。
科研项目
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1、基于深度多示例检测的弱监督图像目标定位研究,2018.01.01 00:00:00+00-2020.12.31 00:00:00+00,王连涛,国家自然科学基金委员会,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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2、面向智能交通引导的车辆检测与识别模型及算法优化研究,2020-07,江苏省科学技术厅
论文
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1、Instance Annotation via Optimal BoW for Weakly Supervised Object Localization,IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,01-JAN-17
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2、Feature and region selection for visual learning,IEEE Transactions on Image Processing,01-MAR-16
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3、Multiple-Instance Discriminant Analysis for Weakly Supervised Segment Annotation,IEEE Transactions on Image Processing,2019
开授课程
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1、微机原理与接口,本科生,37,44
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2、物联网应用与技术前沿,本科生,16
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3、离散数学,本科生,82,64
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4、模式识别,本科生,59,40
社会职务
IEEE TIP, TCYB, TCSVT 等期刊审稿人 国家自然科学基金评审专家
荣誉及奖励
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1、常州市第十六次自然科学优秀科技论文_一等奖(地市级),信息学部 物联网工程学院,2021-12-01,地市级,一等奖
招生信息
每年可招收硕士生2~3名，培养方向为模式识别与机器学习、计算机视觉。 欢迎有相关研究兴趣，并且具备一定的数学基础、编程基础的同学报考。
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