个人简介
王鑫,女,1981年出生,博士,副教授,硕士生导师。美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)访问学者,德国德累斯顿工业大学(TUD)访问学者,英国莱斯特大学(UoL)访问学者。江苏省“333工程”中青年学术技术带头人,江苏省“六大人才高峰”高层次人才,河海大学“大禹学者计划”大禹青年俊才。
主要从事图像处理和分析、人工智能、机器学习、神经网络、计算机视觉、模式识别等领域的研究工作,具体研究包括:深度学习理论方法和应用、遥感影像分析理解和应用、智能视频图像检测识别和跟踪、图像时-空显著性检测、水下图像复原和增强、信息获取与智能系统、遥感遥测与信息融合、大数据分析和处理等。近年来,发表学术论文100余篇,授权国家发明专利和实用新型50余项,授权计算机软件著作权30余项,出版学术专著5部。主持和参与国家自然科学基金面上项目、国防基础科研项目、国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金、水利部948项目等课题30余项。荣获江西省科技进步二等奖、中国地理信息科技进步奖二等奖、江苏省科技进步奖等省部级科技奖励9项。多次荣获河海大学优秀硕士论文指导教师、河海大学优秀本科毕业设计指导教师、河海大学优秀班导师等荣誉称号。
Address:南京市江宁区佛城西路8号河海大学计算机与信息学院、金坛校区信息科学与工程学院 Office:南京江宁校区勤学楼4407、金坛校区20号楼D4-222 Email:wang_xin@hhu.edu.cn
招生类别:081000信息与通信工程、081200计算机科学与技术、085400电子信息等学硕、专硕
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个人资料
- 出生年月: 1981-01-24 00:00:00.0
- 学历: 博士研究生
- 毕业院校: 南京理工大学
教育经历
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2010.12-2012.12,河海大学,计算机科学与技术,博士后
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2006.9-2010.7,南京理工大学,计算机应用技术,博士
工作经历
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2010-至今,河海大学计算机与信息学院,副教授
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2014-2015,美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC),访问学者
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2017-2017,德国德累斯顿工业大学(TUD),访问学者
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2019-2020,英国莱斯特大学(UoL),访问学者
研究领域
主要从事图像处理和分析、人工智能、机器学习、神经网络、计算机视觉、模式识别等领域的研究工作,具体研究包括:深度学习理论方法和应用、遥感影像分析理解和应用、智能视频图像检测识别和跟踪、图像时-空显著性检测、水下图像复原和增强、信息获取与智能系统、遥感遥测与信息融合、大数据分析和处理等。
科研项目
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1、受蜻蜓视觉机制启发的观测目标位移测量方法及应用,国家自然科学基金面上项目,已结题,主持
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2、基于异构特征融合和迁移学习的遥感图像自动目标识别方法研究,国家自然科学基金青年基金,已结题,主持
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3、基于仿生智能的光谱-偏振成像目标位移测量方法及应用研究,江苏省自然科学基金青年基金,已结题,主持
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4、基于场景特征建模的多视角遮挡目标跟踪方法研究,中国博士后科学基金,已结题,主持
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5、基于场景特征建模的重叠视域多摄像机目标跟踪方法研究,江苏省博士后科学基金,已结题,主持
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6、细胞病理图像分析系统设计研究,浙江省重点实验室开放基金,已结题,主持
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7、面向复杂视频监控环境的特征驱动建模和目标检测与跟踪研究,江西省自然科学基金,已结题,主持
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8、遥感图像自动目标识别关键技术研究,江苏省“六大人才高峰”项目,在研,主持
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9、复杂视频监控环境下的运动目标检测与跟踪研究,江苏省重点实验室开放基金,已结题,主持
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10、光谱成像及其数据智能处理技术的研究与应用,江苏省重点实验室开放基金,已结题,主持
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11、面向社会安全的监控视频时-空超分辨率重建,江苏省重点实验室开发基金,已结题,主持
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12、深邃排水系统中监测系统总体技术及水质水量监测关键技术研究,成都市环境保护科学研究院项目,在研,主持
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13、枢纽、灌区泵站cims的应用推广,水利部“948”项目,已结题
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14、综合性普查报告及数据资料整理编写,水利部计划项目,已结题
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15、复杂背景下红外目标检测和跟踪研究,国防基础科研项目,已结题
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16、面向散养牧场的智能化畜牧业的目标自动识别研究,横向项目,在研,主持
论文
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1、Multi-label Remote Sensing Scene Classification Using Multi-bag Integration,IEEE ACCESS,SCI收录,第一作者
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2、Integration of heterogeneous features for remote sensing scene classification,Journal of Applied Remote Sensing,SCI&EI收录,第一作者
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3、Integrative framework for the effective restoration of underwater images,Journal of Electronic Imaging,SCI&EI收录,第一作者
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4、Change Detection of Bitemporal Remote Sensing Images based on Feature Fusion and Fuzzy C-Means,KSII Transactions on Internet and Information Systems,SCI&EI收录,第一作者
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5、Multi-feature local sparse representation for infrared pedestrian tracking,KSII Transactions on Internet and Information Systems,SCI&EI收录,第一作者
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6、An effective algorithm for single image fog removal,Mobile Networks and Applications,SCI&EI收录,第一作者
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7、A novel hybrid method for robust infrared target detection,KSII Transactions on Internet and Information Systems,SCI&EI收录,第一作者
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8、Detecting saliency in infrared images via multiscale local sparse representation and local contrast measure,Mathematical Problems in Engineering,SCI&EI收录,第一作者
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9、Visual saliency detection based on in-depth analysis of sparse representation,Optical Engineering,SCI&EI收录,第一作者
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10、A novel visual saliency detection method for infrared video sequences,Infrared Physics and Technology,SCI&EI收录,第一作者
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11、Robust object tracking based on local discriminative sparse representation,Journal of the Optical Society of America A,SCI&EI收录,第一作者
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12、Multi-class remote sensing objects recognition based on discriminative sparse representation,Applied Optics,SCI&EI收录,第一作者
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13、Saliency Detection Using Mutual Consistency-Guided Spatial Cues Combination,Infrared Physics and Technology,SCI&EI收录,第一作者
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14、Spatiotemporal Saliency Model for Small Moving Object Detection in Infrared Video,Infrared Physics and Technology,SCI&EI收录,第一作者
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15、A sparse representation-based method for infrared dim target detection under sea-sky background,Infrared Physics and Technology,SCI&EI收录,第一作者
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16、Spatiotemporal Difference-of-Gaussians filters for robust infrared small target tracking in various complex scenes,Applied Optics,SCI&EI收录,第一作者
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17、Balloon-borne spectrum-polarization imaging for river surface velocimetry under extreme conditions,Infrared Physics and Technology,SCI&EI收录,第一作者
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18、Combination of Interacting Multiple Models with the Particle Filter for Three-Dimensional Target Tracking in Underwater Wireless Sensor Networks,Mathematical Problems in Engineering,SCI&EI收录,第一作者
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19、Infrared dim target detection based on visual attention,Infrared Physics and Technology,SCI&EI收录,第一作者
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20、Infrared human tracking with improved Mean Shift algorithm based on multi-cue fusion,Applied Optics,SCI&EI收录,第一作者
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21、Modified particle filter-based infrared pedestrian tracking,Infrared Physics & Technology,SCI&EI收录,第一作者
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22、Infrared dim target detection based on fractal dimension and third-order characterization,Chinese Optics Letters,SCI&EI收录,第一作者
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23、Multi-feature local sparse representation for infrared pedestrian tracking,KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS,01-JAN-19
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24、Multi-Label Remote Sensing Scene Classification Using Multi-Bag Integration,IEEE ACCESS,01-JAN-19
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25、Infrared Target Recognition using Heterogeneous Features with Multi-kerne Transfer Learning,KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS,01-JAN-20
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26、Combination of Dark-channel Prior with Sparse Representation for Underwater Image Restoration,Dianzi Yu Xinxi Xuebao/Journal of Electronics and Information Technology,2018-01-01
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27、Enhanced Feature Pyramid Network With Deep Semantic Embedding for Remote Sensing Scene Classification,IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,2021-09-01
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28、An Effective Algorithm for Single Image Fog Removal,MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS,2021-06-01
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29、Remote Sensing Scene Classification Using Heterogeneous Feature Extraction and Multi-Level Fusion,IEEE ACCESS,2020-01-01
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30、Multilevel Feature Fusion Networks With Adaptive Channel Dimensionality Reduction for Remote Sensing Scene Classification,IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS,2022-03-31
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31、Global Context-Based Multilevel Feature Fusion Networks for Multilabel Remote Sensing Image Scene Classification,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,2022-03-31
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32、Relation-Attention Networks for Remote Sensing Scene Classification,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,2022-03-31
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33、Multilevel Feature Fusion Networks With Adaptive Channel Dimensionality Reduction for Remote Sensing Scene Classification,IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS,2022-01-01
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34、Global Context-Based Multilevel Feature Fusion Networks for Multilabel Remote Sensing Image Scene Classification,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,2021-01-01
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35、Relation-Attention Networks for Remote Sensing Scene Classification,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,2022-01-01
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36、Detection of remote sensing targets with angles via modified CenterNet,COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING,2022-05-01
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37、Dropout-Based Adversarial Training Networks for Remote Sensing Scene Classification,IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS,2022-01-01
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38、Enhanced Feature Pyramid Network With Deep Semantic Embedding for Remote Sensing Scene Classification,IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,2021-09-01
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39、基于融合边缘变化信息全卷积神经网络的遥感图像变化检测,电子与信息学报,2021-01-01
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40、基于融合视觉词袋的高分遥感水体提取算法,系统仿真学报,2021-01-01
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41、Isometric mapping transfer learning based on multi-parameter optimization for infrared water target extraction,Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering,2021-01-01
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42、Color–depth multi-task learning for object detection in haze,Neural Computing and Applications,2020-06-25
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43、High-resolution remote sensing images semantic segmentation using improved UNet and SegNet,COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING,2023-05-01
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44、A context-aware and channel re-weighting network for remote sensing scene classification,REMOTE SENSING LETTERS,2023-07-01
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45、Attention-Aware Three-Branch Network for Salient Object Detection in Remote Sensing Images,IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS,2023-01-01
科技成果
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1、一种直接数字式锁相频率合成装置,2015/08/26,计算机与信息学院,实用新型,3
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2、一种基于亚像素偏移模型的图像超分辨率重建方法,2016/03/16,计算机与信息学院,发明专利,3
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3、一种基于单片机的教室照明系统,2016/02/10,计算机与信息学院,实用新型,3
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4、一种DS/FH混合扩频技术的通信系统,2016/06/08,计算机与信息学院,实用新型,3
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5、基于单片机的交通灯智能控制装置,2016/06/22,计算机与信息学院,实用新型,3
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6、一种基于图像传输的卫星通信应急指挥系统,2016/08/10,计算机与信息学院,实用新型,3
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7、一种联合先验估计的SAR图像盲超分辨率重建方法,2016/11/16,计算机与信息学院,发明专利,3
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8、一种仿记忆引导的模式识别方法,2016-08-08,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3
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9、一种红外图像显著性检测方法,2016-09-30,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3
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10、一种改进的基于稀疏表示的多目标检测方法,2016-06-03,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3
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11、一种遥感影像的变化检测处理方法,2016-09-09,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3
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12、一种融合局部和全局稀疏的图像显著性检测方法,2017-05-17,计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,发明,3
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13、一种基于目标特征的运动矢量估计方法,国家发明专利,已授权,排名1
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14、一种基于在线场景特征聚类的多视角目标跟踪方法,国家发明专利,已授权,排名1
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15、自主导航式水下机器人运行异常自检及数据传输系统,国家发明专利,已授权,排名1
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16、一种直接数字式锁相频率合成装置,国家实用新型专利,已授权,排名1
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17、基于单片机的教室照明系统设计,国家实用新型专利,已授权,排名1
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18、一种应急卫星通信图像传输系统,国家实用新型专利,已授权,排名1
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19、基于单片机的交通灯智能控制装置,国家实用新型专利,已授权,排名1
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20、一种DS/FH混合扩频技术的通信系统,国家实用新型专利,已授权,排名1
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21、一种基于图像传输的卫星通信应急指挥系统,国家实用新型专利,已授权,排名1
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22、一种基于局部鉴别性稀疏表示的鲁棒目标跟踪方法,国家发明专利,已授权,排名1
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23、一种基于稀疏表示的视觉显著性检测方法,国家发明专利,已授权,排名1
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24、一种改进的基于稀疏表示的多目标检测方法,国家发明专利,已授权,排名1
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25、一种红外图像显著性检测方法,国家发明专利,已授权,排名1
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26、基于局部稀疏表示和对比度的红外目标检测方法,国家发明专利,已授权,排名1
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27、一种改进的基于超像素的图像显著性检测方法,国家发明专利,已授权,排名1
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28、一种融合局部和全局稀疏的图像显著性检测算法,国家发明专利,已授权,排名1
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29、一种有效的遥感图像目标识别方法,国家发明专利,已授权,排名1
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30、一种两时相遥感图像变化检测方法,国家发明专利,已授权,排名1
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31、基于异构特征融合的遥感图像自动目标识别方法,国家发明专利,已授权,排名1
开授课程
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1、软件技术基础,通信工程,本科生
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2、视频图像处理,信号与信息处理/电子与信息工程,硕士生
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3、遥感与地理信息系统技术应用,信号与信息处理/电子与信息工程,硕士生
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4、Video Image Processing,信息与通信工程/计算机科学与技术/软件工程,留学生
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5、通信工程,班导师
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6、通信工程,本科毕业设计指导教师
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7、数字视频基础,研究生,0,32
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8、数据科学基础,本科生,55,56
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9、人工神经网络与机器学习,本科生,19,19
教学成果
1、国家“高等教育教学法”青年骨干教师 2、连续3年江苏省“优秀本科毕业设计”指导教师 3、江苏省“外国留学生英文授课精品课程”优秀教师 4、江苏省“研究生科研与实践创新计划项目”指导教师 5、河海大学“外国留学生英文授课精品课程”优秀教师 6、河海大学“留学生全英文线上品牌课程”优秀教师 7、河海大学“优秀硕士学位论文”指导教师 8、连续8年河海大学“优秀本科毕业设计”指导教师 9、连续4年河海大学“优秀班导师” 10、连续3年河海大学“大学生创新创业训练计划项目”指导教师 11、主持河海大学“翻转课堂”项目 12、主持河海大学“国际化课程建设”项目 13、主持河海大学“本科实践教学改革”项目 14、主持河海大学“小型教学研究”项目 15、培养的研究生多人获得“国家奖学金”
社会职务
1、江苏省“333工程”中青年学术技术带头人 2、江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养对象 3、河海大学“大禹学者计划”第三层次培养对象 4、通信工程专业,班导师 5、担任IEEE trans. on GRS、IEEE JSTAR、IEEE ACCESS、AO等国际知名期刊审稿人 6、电子信息学报、中国图象图形学报等国内多个期刊审稿人 7、IEEE ICIVC、CISP等多个国际会议分会场主席 8、5GU国际会议本地组织委员会主席 9、CLNLP国际会议本地组织委员会主席
荣誉及奖励
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1、中国电子学会电子信息科学技术奖,二等奖(省、部级)
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2、中国地理信息产业协会地理信息科技进步奖,二等奖(省、部级)
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3、中国电子学会电子信息科学技术奖,三等奖(省、部级)
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4、中国商业联合会科学技术奖,一等奖(省、部级)
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5、中国地理信息产业协会地理信息科技进步奖,二等奖(省、部级)
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6、江西省科学技术进步奖,二等奖
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7、中国仪器仪表学会优秀产品奖,三等奖(省、部级)
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8、中国地理信息产业协会地理信息科技进步奖,二等奖(省、部级)
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9、江苏省科学技术奖,三等奖
招生信息
招收081000信息与通信工程、081200计算机科学与技术、085400电子信息等专业的研究生,欢迎报考!
Address:南京市江宁区佛城西路8号河海大学计算机与信息学院、金坛校区信息科学与工程学院 Office:南京江宁校区勤学楼4407、金坛校区20号楼D4-222 Email:wang_xin@hhu.edu.cn 欢迎对学术研究感兴趣、认真、积极、勤学好问的同学们报考我的硕士研究生,请邮箱联系!
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