许诺

       许诺，女，讲师，硕士生导师。2023年3月博士毕业于哈尔滨工业大学，读博期间前往比利时荷语鲁汶大学进行博士生联合培养，2023年6月加入河海大学力学与工程科学学院。研究方向为复合材料力学与智能设计，研究工作主要集中在纤维增强复合材料的微观结构设计、本构关系建模以及力学性能优化等领域。目前，已在Composites Part B: Engineering、Composite Structures、Acta Materialia等期刊发表SCI论文20余篇。授权发明专利2件，主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金面上项目等，参与国家自然科学基金联合项目、十四五国家重点研发计划课题等。承担材料力学、工程力学和复合材料力学课程的教学工作。指导省级、校级大学生创新创业训练各1项。

       欢迎有力学、土木、材料、机械等专业背景的同学加入:)

科研项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目，2025-2027，主持。

[2] 中国博士后基金面上项目，2025-2026，主持。

[3] 中央高校基本科研业务费，2024-2025，主持。

[4] 国家自然科学基金联合基金重点支持项目，2025-2028，参与。

论文：

[1] Nautilus-inspired MXene@TiO2 brick-mortar architecture towards superior strength-toughness balance in carbon fiber/epoxy composite. Composites Part B: Engineering, 2026, 312: 113333. （第一作者）

[2] Establishing the interfacial microstructure-behavior relations in composites via stochastic morphology reconstruction and deep learning. Acta Materialia, 2023, 244: 118582.（第一作者）

[3] A hybrid 1D/2D coating strategy with MXene and CNT towards the interfacial reinforcement of carbon fiber/poly(ether ether ketone) composite. Composites Part B: Engineering, 2022, 246: 110278. （第一作者）

[4] The deep-learning-based evolutionary framework trained by high-throughput molecular dynamics simulations for composite microstructure design. Composite Structures, 2023, 318: 117118. （通讯作者）

[5] Detecting microstructural criticality/degeneracy through hybrid learning strategies trained by molecular dynamics simulations. ACS Applied Materials and Interfaces 2023, 15: 10193. （通讯作者）