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辛元雪

职称: 副教授

部门: 信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院

学科: 信息与通信工程

教学部门: 信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院

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邮件: xinyx@hhu.edu.cn

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个人简介

辛元雪(博士、硕导),河海大学大禹学者”,IEEE 高级会员,ACM 会员。


主要从事移动通信、5G通信系统、近海通信、物联网应用等方向的研究。


在大规模MIMO系统的频谱效率、能量效率、新型双工技术等方面积累了较为坚实的理论知识。主持国家自然科学基金(青年基金)1项,主持移动通信国家重点实验室开放基金1项,主持河海大学中央高校业务费2项,参与国家重点研发计划1项,国家自然科学基金(青年基金)2项、面上基金2项、江苏省自然科学基金2项,常州市科技项目2项,企业单位委托科技项目2。近年来以第一作者身份发表学术论文15篇,其中SCI检索论文7篇、EI检索8篇。以第一发明人获得授权发明专利3项、申请发明专利2项。第一作者身份获得WCSP 2016 最佳会议论文奖。



个人资料

  • 姓名: 辛元雪
  • 性别:
  • 学位: 博士
  • 出生年月: 1987-01-01 00:00:00.0
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: 东南大学

教育经历

  • 2005.09.01-2009.06.01,河海大学,通信工程,工学学士
  • 2009.06.01-2012.06.01,河海大学,通信与信息系统,工学硕士
  • 2012.09.01-2017.09.01,东南大学/移动通信国家重点实验室,信息与通信工程,工学博士
  • 2015.09-2016.09,Colorado State University,Electronic Engineering,国家公派访问学者

工作经历

  • 2017.09.01-2021.02.01,河海大学 信息学部 物联网工程学院
  • 2015.09.01-2016.09.01,美国科罗拉多州立大学

研究领域

移动通信、5G通信技术、物联网技术、近海通信、机器视觉等。

科研项目

  • 1、大规模MIMO上下行解耦关键技术研究,2018.01.01 00:00:00+00-2019.12.31 00:00:00+00,辛元雪,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
  • 2、大规模MIMO中上行下行解耦的频谱效率和能量效率研究,2019.01.01 00:00:00+00-2021.12.31 00:00:00+00,辛元雪,国家自然科学基金委员会,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
  • 3、大规模MIMO不对称接入技术研究,2021.01.01 00:00:00 CST-,自由探索专项-青年教师、博士后项目,物联网工程学院
  • 4、PLC工业互联网实训平台及课程资源、比赛资源开发项目,2022.12.27 00:00:00 CST-,物联网工程学院
  • 5、 基于5G 云边融合的智能运维管理系统研发 ,2021.07.01 00:00:00 CST-,物联网工程学院
  • 6、 防汛抗旱指挥可视化智能识别及通信安全服务模块研发项目 ,2022.11.25 00:00:00 CST-,物联网工程学院
  • 7、智能轨道巡检车视觉检测算法及其软件开发,2022.11.17 00:00:00 CST-,物联网工程学院
  • 8、 云边融合的水处理建模 ,2022.05.04 00:00:00 CST-,物联网工程学院
  • 9、水下(含雨雾)图像去模糊研发,2022.04.25 00:00:00 CST-,物联网工程学院
  • 10、 上下行解耦技术在大规模MIMO系统中的应用 , 2020.01.01 -,移动通信国家重点实验室开放基金,物联网工程学院

论文

  • 1、Joint Processing of Pilot and Data for Massive MIMO Systems in Ricean Fading Channels,IEEE Access,06-JUN-19
  • 2、Spectral Efficiency Analysis for Massive Systems in Ricean Fading Channels,IET Communications,03-DEC-19
  • 3、Performance analysis for joint processing of pilot and data symbols with channel aging,ELECTRONICS LETTERS,17-OCT-19
  • 4、Uplink Spectral Efficiency Analysis in Vehicle-to-Infrastructure Massive MIMO systems,2019 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC),03-OCT-19
  • 5、An Automatic Location and Recognition Method for Bank Card Number,RICAI 2019 Proceedings of the 2019 International Conference on Robotics, Intelligent Control and Artificial Intelligence,20-SEP-19
  • 6、An Automatic Recognition Method for Bank Card Number,CISAT 2019,28-NOV-19
  • 7、Spectral Efficiency Analysis of Multi-cell Multi-user Massive MIMO over Channel Aging,IET Communications,16-DEC-19
  • 8、Uplink spectral efficiency analysis in vehicle-to-infrastructure massive MIMO systems,2019 IEEE/CIC International Conference on Communications in China, ICCC 2019,01-JAN-19
  • 9、Spectral efficiency analysis for massive MIMO systems in Ricean fading channels,IET COMMUNICATIONS,01-JAN-19
  • 10、Spectral efficiency analysis of multi-cell multi-user massive MIMO over channel aging,IET COMMUNICATIONS,01-JAN-20
  • 11、Area Spectral Efficiency and Area Energy Efficiency of Massive MIMO Cellular Systems,IEEE Transactions on Vehicular Technology,12-MAY-16
  • 12、Bidirectional dynamic networks with massive MIMO: performance analysis,IET Communications,09-MAR-17
  • 13、Joint Sparse Beamforming and Power Control for a Large-Scale DAS With Network-Assisted Full Duplex,,IEEE Transactions on Vehicular Technology,17-JUL-20
  • 14、Joint Processing of Pilot and Data for Massive MIMO Systems in Ricean Fading Channels,IEEE Access,2019-06-06

科技成果

  • 1、一种面向用户基站泊松分布的服务覆盖分析方法,ZL202110676826.X,发明专利,已授权
  • 2、基于胶囊网络深度学习架构的车道及车道标识检测方法,ZL201910939924.0,发明专利,已授权
  • 3、一种基于手部掌纹掌脉特征融合的非接触式生物识别方法,C20191155,发明专利,已授权
  • 4、一种雾霾天PM2.5浓度预测方法,202210716153.0,发明专利,已授权
  • 5、一种用于水下AUV的视频图像实时增强方法,202010548Z,发明专利,已授权
  • 6、一种水下视频图像实时增强方法,202010928909.9,发明专利,受理
  • 7、一种基于改进粒子群算法的雾计算任务卸载时延优化方法,ZL202010902490.X,发明专利,已授权
  • 8、基于分子通信机理的水污染源快速追踪溯源方法与系统,202010389881.6,发明专利,受理
  • 9、一种面向空天地一体化的水环境监测系统部署方法,202010389885.4,发明专利,已授权
  • 10、一种海洋观监测网络中基于集群的NFV服务链优化方法,ZL201910972168.1,发明专利,已授权
  • 11、一种基于迁移学习的水下坝体表面裂缝识别方法,ZL201910434440.0,发明专利,已授权

开授课程

  • 1、通信原理,本科生,44,72
  • 2、移动通信,本科生,0,48
  • 3、通信原理,本科生,44,36
  • 4、通信原理,本科生,44,72
  • 5、移动通信,本科生,47,48
  • 6、通信原理,本科生,41,108

教学成果

国家级授课竞赛二等奖一项,排名1/1。

教学资源

https://mooc1.chaoxing.com/course/216987571.html

社会职务

荣誉及奖励

  • 1、IEEE WCSP 2016 最佳论文奖

招生信息

对移动通信、近海通信、大规模天线系统、机器视觉、物联网技术感兴趣的同学,欢迎报考!