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夏诸葛

职称： 讲师

学科： 测绘科学与技术

教学部门： 地球科学与工程学院党委、地球科学与工程学院

办公地址： 河海大学江宁校区笃学楼

通讯地址： 河海大学地球科学与工程学院

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个人简介

夏诸葛，工学博士，讲师&硕导，河海大学地球科学与工程学院，主要从事卫星大地测量、卫星遥感、地质灾害智能监测预警等领域的教学和科研工作。获批国家中组部/教育部博士后海外引才专项、江苏省自然科学基金项目、中国博士后科学基金项目；2017年获武汉大学与德国斯图加特大学双学士学位；2018年获德国斯图加特大学理学硕士学位；2023年于GFZ德国地球科学研究中心与德国汉诺威大学攻读博士学位，2023年以最优成绩获工学博士学位；在Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等学术期刊上发表SCI论文20余篇，其中第一作者、通讯作者论文10余篇；ESI高被引论文1篇；并长期担任RSE、ISPRS-P&RS等多个权威学术期刊审稿人。


Special Issue in Remote Sensing: "Integrating Multi-Sensor Remote Sensing for Surface Deformation and Geohazard Detection", deadline 30 Nov 2026.


个人资料

  • 姓名： 夏诸葛
  • 性别： 男
  • 学位： 博士
  • 出生年月： 1993-05-01 00:00:00.0
  • 学历： 博士研究生毕业
  • 毕业院校： GFZ&LUH

教育经历

  • 2019.09-2023.07,GFZ&LUH,大地测量与地理信息（导师：Mahdi Motagh教授&李陶教授）,工学博士
  • 2017.04-2018.12,德国斯图加特大学,大地测量与地理信息（导师：Nico Sneeuw教授）,理学硕士
  • 2013.09-2017.03,德国斯图加特大学,大地测量与地理信息（导师：Nico Sneeuw教授）,理学学士
  • 2011.09-2017.03,武汉大学,测绘工程,工学学士

工作经历

  • 2024.04-至今,河海大学,讲师
  • 2022.01-2023.09,GFZ/LUH,科研助理（RA）

研究领域

1. 卫星/影像大地测量（Satellite Geodesy/Imaging Geodesy）

2. 地表/地物形变监测 (Surface/Object Deformation Monitoring)

3. 地质灾害监测与风险评价（Geohazards Monitoring&Risk Assessment）

4. 人工角反射器（Corner Reflector）

5. 可解释人工智能（Explainable Artificial Intelligence）

6. 物理信息机器学习（Physics-Informed Machine Learning）

科研项目

  • 1、基于*******研究，中组部/教育部博士后海外引才专项（第二批第一层次），90万，2025-2027，主持
  • 2、Nanjing Metro-Induced Land Subsidence Study，德国宇航局（DLR）科研项目，2026-2028，主持
  • 3、长江江苏河段崩岸InSAR早期识别与监测预警研究，江苏省自然科学基金项目（基础研究项目），20万，2026-2028，主持
  • 4、多源遥感数据协同的江苏河段崩岸时空形变监测研究，中国博士后科学基金面上项目，8万，2026-2028，主持
  • 5、基于角反阵列的多波段SAR滑坡监测预警研究，河海大学中央高校基本科研业务费项目，5万，2024-2026，主持
  • 6、南京长江第二大桥2023-2025年桥梁结构变形及路基沉降监测，南京长江第二大桥有限责任公司，86万，2024-2026，参与课题

论文

  • 1、联合北斗/GNSS与InSAR技术监测高陡边坡形变的研究进展,河海大学学报（自然科学版）,核心期刊,2026,何秀凤,李钢,夏诸葛*, 等,（核心，河海B类）
  • 2、Interpretable Multivariate Landslide Displacement Forecasting Based on InSAR and Deep Learning: PatchTST with Learnable Channel Fusion,Remote Sensing,2026,Zhuge Xia,Huan Liu,Kun Qian, et al.,（中科院二区，河海B类）
  • 3、Collapse of Meilong Expressway as Seen from Space: Detecting Precursors of Failure with Satellite Remote Sensing,JOURNAL OF EARTH SCIENCE,SCI,2025,Zhuge Xia,Chao Zhou*,Wandi Wang, et al.,（中科院一区TOP，河海A类）
  • 4、An interpretable attention-based deep learning method for landslide prediction based on multi-temporal InSAR time series: A case study of Xinpu landslide in the TGRA,REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT,SCI,2025,Chao Zhou,Mingyuan Ye,Zhuge Xia*, et al.,（中科院一区TOP，河海A类，ESI高被引）
  • 5、Beyond Salt Mining: Urban Subsidence Hotspots Characterization in Maceió (Brazil), 2016–2024,REMOTE SENSING,SCI,2025,Thyago Anthony Soares Lima,Magdalena Stefanova Vassileva,Zhuge Xia*, et al.,（中科院二区，河海B类）
  • 6、A Novel Decomposition-Prediction Framework for Predicting InSAR-Derived Ground Displacement: A Case Study of the XMLC Landslide in China,REMOTE SENSING,SCI,2025,Mimi Peng,Jing Xue,Zhuge Xia*, et al.,（中科院二区，河海B类）
  • 7、Modeling slope instabilities with multi-temporal InSAR considering hydrogeological triggering factors: A case study across Badong County in the Three Gorges Area,REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT,SCI,2024,Zhuge Xia*,Mahdi Motagh,Wandi Wang, et al.,（中科院一区TOP，河海A类）
  • 8、A methodology to characterize 4D post-failure slope instability dynamics using remote sensing measurements: A case study of the Aniangzhai landslide in Sichuan, Southwest China,ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING,SCI,2023,Zhuge Xia*,Mahdi Motagh,Tao Li, et al.,（中科院一区TOP，河海A类）
  • 9、Performance Analysis of Dihedral Corner Reflectors for Slope Movements: A Case Study From Aniangzhai Landslide in China,IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS,SCI,2022,Zhuge Xia*,Mahdi Motagh,Tao Li,（中科院二区，河海A类）
  • 10、The June 2020 Aniangzhai landslide in Sichuan Province, Southwest China: slope instability analysis from radar and optical satellite remote sensing data,LANDSLIDES,SCI,2021,Zhuge Xia*,Mahdi Motagh,Tao Li, et al.,（中科院一区TOP，河海A类）
  • 11、2D dike deformation monitoring using an optimized InSAR spatial unwrapping network,Advances in Space Research,SCI,2026,Jiacheng Xiong*,Ling Chang,Xiufeng He, et al.,（中科院三区，河海B类）
  • 12、Slope Deformation Analysis of Muyubao Landslide, China, Using Lutan-1 InSAR Data,JOURNAL OF EARTH SCIENCE,SCI,2025,Wandi Wang,Mahdi Motagh,Chao Zhou*, et al.,（中科院一区TOP，河海A类）
  • 13、Spatiotemporal features of reclamation subsidence based on multitemporal interferometric synthetic aperture radar: a case study in the southeast Greater Bay Area,JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING,SCI,2025,Yang Xiang,Xiufeng He*,Guoqiang Shi, et al.,（中科院四区，河海C类）
  • 14、Increasing Ecosystem Fluxes Observed from Eddy Covariance and Solar-Induced Fluorescence Data,REMOTE SENSING,SCI,2025,Jiao Zheng,Hao Zhou*,Xu Yue, et al.,（中科院二区，河海B类）
  • 15、A framework for automated landslide dating utilizing SAR-Derived Parameters Time-Series, An Enhanced Transformer Model, and Dynamic Thresholding,INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION,SCI,2024,Wandi Wang*,Mahdi Motagh,Zhuge Xia, et al.,（中科院一区TOP，河海A类）
  • 16、Characterization of transient movements within the Joshimath hillslope complex: Results from multi-sensor InSAR observations,PFG – JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY, REMOTE SENSING AND GEOINFORMATION SCIENCE,SCI,2024,Wandi Wang*,Mahdi Motagh,Zhuge Xia, et al.,（中科院四区）
  • 17、Reactivation of an old landslide in north–central Iran following reservoir impoundment: Results from multisensor satellite time-series analysis,ENGINEERING GEOLOGY,SCI,2023,Magdalena Vassileva*,Mahdi Motagh,Sigrid Roessner, et al.,（中科院一区TOP，河海A类）
  • 18、Characterization and prediction of InSAR-derived ground motion with ICA-assisted LSTM mode,REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT,SCI,2023,Mimi Peng,Mahdi Motagh,Zhong Lu*, et al.,（中科院一区TOP，河海A类）

科技成果

  • 1、一种基于可学习通道融合的InSAR滑坡位移预测方法,2026-05-09,地球科学与工程学院党委、地球科学与工程学院,发明,1

开授课程

  • 1、测量学（公共必修，32/32）,本科
  • 2、测量学实习（公共必修，30/30）,本科
  • 3、物理大地测量学（专业选修，16/32）,本科
  • 4、空间大地测量学（专业选修，8/32）,硕士
  • 5、测量数据处理理论与方法（专业选修，16/32）,硕士
  • 6、现代大地测量数据处理（专业选修，8/32）,博士

教学成果

1.2026年，河海大学大学生创新训练计划项目（省级），多源遥感与人工智能耦合的塔里木河流域水资源演变及韧性水网调度研究，项目成员：赵恩齐/马新运/胡子豪/王镇彬/李朗，指导教师：夏诸葛/沈校熠


教学资源

ResearchGate Homepage

https://www.researchgate.net/profile/Zhuge-Xia


ORCID

https://orcid.org/0000-0003-2982-0662/ 

社会职务

Remote Sensing期刊特刊客座编辑

  • Integrating Multi-Sensor Remote Sensing for Surface Deformation and Geohazard Detection (deadline 30 Nov 2026)


学术期刊审稿人

  • Remote Sensing of Environment（河海A类）

  • ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing（河海A类）

  • International Journal of Digital Earth（河海A类）

  • Engineering Geology（河海A类）

  • International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation（河海A类）

  • International Journal of Disaster Risk Reduction（河海A类）

  • Remote Sensing（河海B类）

  • Natural Hazards and Earth System Sciences（河海B类）

  • Natural Hazards（河海B类）

  • Science of Remote Sensing（河海B类）

荣誉及奖励

  • 1、全国大学生测绘学科创新创业智能大赛测绘技能竞赛一等奖、二等奖（领队、指导教师），2026年
  • 2、全国大学生测绘学科创新创业智能大赛测绘技能竞赛二等奖（指导教师），2025年
  • 3、第十届江苏省大学生测绘学科创新创业智能大赛一等奖（指导教师），2025年
  • 4、河海大学第三十二届教师讲课竞赛三等奖（青年组），2025年
  • 5、国家中组部/教育部博士后海外引才专项（第二批），2024年
  • 6、国家建设高水平大学公派研究生项目（CSC留学基金委，德国GFZ攻博），2019年

招生信息

课题组隶属于何秀凤教授组建的时空基准与卫星大地测量研究团队。

招生基本要求：诚实正直、积极主动。


研究生招生

课题组每年招收研究生2-3名，简历请投递：zhugexia@hhu.edu.cn

欢迎具有测绘科学与技术/测绘工程、遥感科学与技术、地理信息科学、计算机技术、地质资源与地质工程、地质学、地理学、信息与信号处理、电磁场与雷达技术、数理统计、软件工程、人工智能等专业背景同学报考。调剂信息请关注招生办。


本科毕业设计和本科生科研

欢迎本科同学加入，参与科研训练（大学生创新创业计划项目）和本科毕业设计。


培养理念

全面培养科学思维、科研技能和学术写作能力，与学生共同成长。课题组以高水平成果（论文、开源代码、专利）为导向，与国内外顶尖雷达遥感团队保持密切合作，营造优质科研氛围，助力每位研究生实现自我突破。研究生每年至少有一次参与国内外学术交流活动的机会（会议、考察等）。有读博意愿的，优秀学生可推荐至GFZ、武汉大学、国防科技大学、同济大学、中南大学等国内外知名科研单位继续深造。


什么是合成孔径雷达？

合成孔径雷达（SAR）是一种搭载在卫星或飞机上的主动微波成像系统，它能自主发射电磁波并接收地表回波，相当于给地球装了一双不受云层、黑夜和恶劣天气条件限制的透视眼，还能通过干涉技术（InSAR）探测到微小的地表形变。这项技术在地震滑坡监测、城市沉降预警、海洋目标识别、森林资源调查等领域发挥着不可替代的作用，是国家防灾减灾和地理信息安全的核心支撑技术之一。在课题组，你将系统掌握从信号处理到智能解译的完整技术，在遥感大数据中解决国家重大需求问题，成长为兼具工程能力与学术视野的复合型科研人才。