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杨文坤

职称： 无

学科： 土木工程

教学部门：

办公地址：

通讯地址： 江苏省南京市鼓楼区虎踞北路86号

邮编：

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个人简介

杨文坤，男，山东临沂人，中共党员，博士，助理研究员，1993年07月出生，河海大学土木与交通学院土木工程学科全职博士后(合作导师：赵海涛教授)。2023年12月份博士毕业于东南大学土木工程学院，博士导师为莫纳什大学赵坚教授、中国水利水电科学研究院陈祖煜院士和东南大学李建春教授。主要从事隧道衬砌混凝土材料增强增韧智能设计、隧道掘进机现场开挖过程围岩稳定性智能感知与操作参数优化研究工作。博士期间参与国家重点基础研究发展计划《TBM安全高效掘进全过程信息化智能控制与支撑软件基础研究》课题，主要贡献为建立了TBM掘进数据处理与特征提取方法、提出了基于贝叶斯理论的机器学习增强方法、建立了掘进-磨损双模态融合围岩智能诊断方法。

目前，共发表学术论文16篇(中科院一区Top11篇)，其中以第一或通讯作者发表论文10篇，相关论文发表在国内外高质量期刊如Tunnelling and underground space technology(中科院一区Top,IF:7.4)、Rock Mechanics and Rock Engineering(中科院一区Top, IF:5.6)、Acta Geotechnica(中科院一区Top,IF:5.7), Science China Technological Science(中科院一区Top,IF:4.6), International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences(中科院一区Top,IF: 7.2), Underground Space(中科院一区Top, IF:8.3)上。另外，曾获得东南大学土木工程学院新生奖学金、参与组织中国岩石力学与工程学会第二届《TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛》。


个人资料

  • 姓名： 杨文坤
  • 性别： 男
  • 学位： 博士
  • 出生年月： 1993-07-24 00:00:00.0
  • 学历： 博士研究生毕业
  • 毕业院校： 东南大学

教育经历

  • 2019.09.01-2023.12.01,东南大学,土木工程
  • 2016.09.01-2019.06.01,河海大学,岩土工程

工作经历

研究领域

混凝土材料增强增韧智能优化设计；

岩石力学与工程；

隧道工程围岩稳定性评估；

TBM施工过程智能感知与高效掘进优化；


科研项目

  • 1、TBM多模态数据融合围岩分类智能识别与失稳机理研究,2024.01.01 00:00:00+00-2025.12.01 00:00:00+00,杨文坤,土木与交通学院党委、土木与交通学院
  • 2、知识-数据联合驱动下TBM围岩塌方演化机制与诊断方法,2024.07.01 00:00:00+00-2027.06.30 00:00:00+00,杨文坤,江苏省科学技术厅,土木与交通学院党委、土木与交通学院
  • 3、高原隧道二衬质量智能检测与快速治理关键技术与装备研发,2025.03.01 00:00:00+00-2027.02.28 00:00:00+00,赵海涛,西藏自治区科学技术厅,土木与交通学院党委、土木与交通学院
  • 4、新拌水泥基材料中气泡稳定性调控机制,2025.01.01 00:00:00+00-2026.12.01 00:00:00+00,郭腾飞,土木与交通学院党委、土木与交通学院

论文

  • 1、EKTFD: Precise-guided empirical knowledge and time-frequency domain data joint-driven machine learning method for rock mass intelligent perception,Tunnelling and Underground Space Technology,SCIE,2025.11.25,Wenkun Yang,College of Civil and Transportation Engineering,Zuyu Chen, Haitao Zhao, Haitao Zhao,College of Civil and Transportation Engineering,107303
  • 2、Physical feature shared online transfer learning framework for cross-engineering rock mass quality perception during TBM excavation,Tunnelling and Underground Space Technology,SCIE,2025.09.25,Wenkun Yang,Hohai University,Zuyu Chen,Haitao Zhao,Haitao Zhao,Hohai University,107111
  • 3、Feature fusion method for rock mass classification prediction and interpretable analysis based on TBM operating and cutter wear data,TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY,2025-03-01,土木与交通学院党委、土木与交通学院
  • 4、Improved Boreability Index for Gripper TBMs in Medium- to Strong-Quality Rocks Based on Theoretical Analysis and Field Penetration Tests,ROCK MECHANICS AND ROCK ENGINEERING,2025-01-01,土木与交通学院党委、土木与交通学院
  • 5、Bidirectional denoising method based on Fast Fourier transform analysis for TBM field penetration data,TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY,2025-04-01,土木与交通学院党委、土木与交通学院
  • 6、Probabilistic machine learning approach to predict incompetent rock masses in TBM construction,Acta Geotechnica ,SCIE,2023,Wenkun Yang,Southeast University,Jian Zhao,Jianchun Li,Zuyu Chen,Tshinghua University,18,9
  • 7、Probabilistic model of disc-cutter wear in TBM construction: A case study of Chaoer to Xiliao water conveyance tunnel in China,Science China-Technological Sciences,SCIE,2023,Wenkun Yang,Southeast University,Zuyu Chen,Zuyu Chen,Tshinghua University,66,12

科技成果

  • 1、基于TBM多模态数据融合的隧道围岩稳定性诊断方法,2024-09-30,土木与交通学院党委、土木与交通学院,发明,3
  • 2、基于贯入指标和贝叶斯增强的TBM围岩分类智能识别方法,2024-09-30,土木与交通学院党委、土木与交通学院,发明,1
  • 3、基于物理指导在线迁移学习的TBM围岩质量实时感知方法,2024-09-30,土木与交通学院党委、土木与交通学院,发明,1
  • 4、基于核密度估计的TBM掘进段特征提取与刀盘推力预测方法,2024-09-30,土木与交通学院党委、土木与交通学院,发明,3
  • 5、基于傅立叶变换的TBM掘进参数降噪滤波器设计方法,2024-09-30,土木与交通学院党委、土木与交通学院,发明,1
  • 6、一种预测准脆性材料损伤与断裂的多尺度微裂隙带方法,2025-01-23,土木与交通学院党委、土木与交通学院,发明,1
  • 7、一种水下混凝土结构缺陷劣化图像复原提质方法,2025-03-05,土木与交通学院党委、土木与交通学院,发明,1
  • 8、一种混凝土结构缺陷的两阶段弱监督分割方法,2025-03-25,土木与交通学院党委、土木与交通学院,发明,1
  • 9、利用最大剪应变增量确定非对称三维潜在滑动面的方法,2025-04-23,土木与交通学院党委、土木与交通学院,发明,1
  • 10、一种复杂噪声场景混凝土缺陷精细识别方法,2025-04-29,土木与交通学院党委、土木与交通学院,发明,1

开授课程

教学成果

教学资源

社会职务

为Tunnelling and underground space technology、Automation in construction、Rock mechanics and rock engineering、Measurement、Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering、Engineering applications of artificial intelligence、Journal of computing in civil engineering、Expert Systems With Applications等十余个TOP期刊提供审稿服务。

荣誉及奖励

招生信息