个人简介
姚潇，男，博士，副教授。2008年硕士毕业于同济大学，2010年国家公派留学于日本名古屋大学，2013年博士毕业与人工智能信息科学专业，同年在名古屋大学情报科学研究科担任博士后高级研究员。2014年就职于河海大学物联网工程学院。主要研究领域为深度学习与人工智能、深度学习、地理空间智能技术，研究成果连续三年被代表声学语音领域最为权威的顶级国际会议ICASSP（IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing）录用并受邀在大会上发言。在此领域主持并参与中国国家自然科学基金青年项目、日本科学技术振兴机构“战略的创造推进事业”（JST-CREST）的重大科研项目、国家自然科学基金面上项目、江苏省重点研究计划、中央高校基本科研业务费重点培育专项项目，以及江苏省自然科学基金等科研课题11项，并在IEEE Signal Processing Letters、EURASIP、Acoustical Science and Technology、IEEE ACCESS、ICASSP、INTERSPEECH等国际著名学术期刊和国际权威学术会议上发表SCI/EI学术论文30篇。
个人资料
- 出生年月： 1982-02-19 00:00:00.0
- 学历： 博士研究生毕业
- 毕业院校： 名古屋大学
教育经历
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2010.03.01-2013.10.01,名古屋大学,信息科学
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2005.09.01-2008.04.01,同济大学,模式识别与智能系统
工作经历
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2013.04-2014.03,日本名古屋大学情报科学研究科,语音建模
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2014.06-,河海大学常州校区,科研和教学
研究领域
（1）人工智能、深度学习。 （2）地理空间智能。 （3）人工智能学科交叉应用。 （4）多模态信息融合技术。 （5）类脑认知计算。
科研项目
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1、数据-知识双驱动下嵌入多维空间关联的城市群碳排放预测及减排路径模拟,2025.01-2028.12,2025.01,国家自然科学基金,42471334
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2、基于多层次知识归纳认知的视频理解技术的研究,2022.01.01 00:00:00+00-2023.12.01 00:00:00+00,姚潇,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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3、基于视觉推理的深度认知计算,2021.08.13 00:00:00+00-2022.11.13 00:00:00+00,姚潇,梅特勒-托利多（常州）测量技术有限公司,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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4、"双碳"目标下江苏经济参与国内大循环的程度与质量测度研究,2024.10.08 00:00:00+00-2026.10.08 00:00:00+00,石常峰,江苏省哲学社会科学规划办公室,经济与金融学院
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5、绿电绿证与碳排放权交易机制融合发展的可行性研究,2024.12.20 00:00:00+00-2025.03.31 00:00:00+00,石常峰,中国水利水电科学研究院,经济与金融学院
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6、基于生理特征的情感压力识别,2014.09.26 00:00:00+00-2017.03.17 00:00:00+00,姚潇,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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7、精神压力下基于物理模型的变异语音生成机理探索及检测方法研究,2016.01.01 00:00:00+00-2018.12.31 00:00:00+00,姚潇,国家自然科学基金委员会,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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8、智能陪护机器人自然人机交互技术研发,2018.10.25 00:00:00+00-2021.10.24 00:00:00+00,刘小峰,东南大学,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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9、护理对象表情识别算法与关键技术,2019.03.01 00:00:00+00-2021.03.31 00:00:00+00,刘小峰,东南大学生物电子学国家重点实验室,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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10、面向老年人抑郁的视听觉模型框架的搜索融合,2020.01.01 00:00:00+00-2021.12.01 00:00:00+00,姚潇,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
论文
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1、Causal knowledge modulated temporal generative adversarial network for carbon emissions forecasting,Engineering Applications of Artificial Intelligence,SCI,2026,河海大学
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2、Multi-scale domain adaptation method for city-level carbon emissions accounting: a brain-inspired meta-learning model,Journal of Cleaner Production,2025-11-10,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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3、Fine-grained deep mining of factors influencing carbon emissions in China based on graph adversarial learning,ENERGY,2025-01-15,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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4、Towards Self-Interpretable Graph Neural Networks via Augmentation-Contrastive Learning,2025 6th International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning, CVIDL 2025,2025-01-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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5、Carbon peak prediction in China based on Bagging-integrated GA-BiLSTM model under provincial perspective,ENERGY,2024-12-30,经济与金融学院
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6、Which model is more efficient in carbon emission prediction research? A comparative study of deep learning models, machine learning models, and econometric models,ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH,2024-03-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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7、Brain-inspired GCN: Modularity-based Siamese simple graph convolutional networks,INFORMATION SCIENCES,2024-02-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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8、长三角城市群碳达峰路径模拟研究,地理学报,2024-11-25,经济与金融学院
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9、Multi-level video captioning method based on semantic space,MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS,2024-02-08,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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10、Kronecker-factored Approximate Curvature with adaptive learning rate for optimizing model-agnostic meta-learning,MULTIMEDIA SYSTEMS,2023-12-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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11、Weakly supervised graph learning for action recognition in untrimmed video,VISUAL COMPUTER,2022-09-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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12、Region-Guided Pixel-Level Label Generation for Weakly Supervised Semantic Segmentation,ACM International Conference Proceeding Series,2022-08-13,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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13、基于神经网络结构搜索的轻量化网络构建,模式识别与人工智能,2021-01-01
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14、M-GCN: Brain-inspired memory graph convolutional network for multi-label image recognition,NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS,2022-04-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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15、Relational structure predictive neural architecture search for multimodal fusion,SOFT COMPUTING,2022-03-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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16、Exploration of Glottal Characteristics and the Vocal Folds Behavior for the Speech under Emotion,Neurocomputing,2020-10-14,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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17、Research on Speech Under Stress Based on Glottal Source Using a Physical Speech Production Model,IEEE ACCESS,2018-01-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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18、Glottal Features under Workload in Human-Robot Interaction,2018 2nd International Conference on Robotics and Automation Sciences, ICRAS 2018,2018-01-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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19、GMM Based Classification of Speech under Stress Using Physical Features,PIC2016,2016-12-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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20、Modelling of Physical Characteristics of Speech under Stress,IEEE Signal Processing Letters,2015-04-09,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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21、Voice Conversion Based on Empirical Conditional Distribution in Resource-limited Scenarios,2015 IEEE International Conference on Consumer Electronics,08-JUN-15
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22、A survey of recent technologies and challenges in big data utilizations,International Conference on ICT Convergence 2015,11-DEC-15
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23、Stress classification in speech based on stress levels,ICCE-TW 2015,09-MAR-15
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24、Dynamic Features of Vocal Folds based on Speech Production Model for Detection of Stressed Speech,PIC2016,01-DEC-16
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25、Comparison Analysis of Classifiers for Speech under Stress,iThings2016,01-DEC-16
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26、Dynamic features of vocal folds based on speech production model for detection of
stressed speech,Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Progress in Informatics and
Computing,01-JAN-17
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27、Comparison Analysis of Classifiers for Speech under Stress,Proceedings - 2016 IEEE International Conference on Internet of Things,01-JAN-17
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28、Stress classification in speech based on stress levels,Proceedings -2015 IEEE International Conference on Consumer Electronics,01-JAN-16
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29、Kronecker-factored Approximate Curvature with adaptive learning rate for optimizing model-agnostic meta-learning,MULTIMEDIA SYSTEMS,2023-12-01,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
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30、Multi-scale domain adaptation method for city-level carbon emissions accounting: a brain-inspired meta-learning model,JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION,2025-11-10,信息科学与工程学院党委、信息科学与工程学院
科技成果
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1、基于迁移学习和可变形卷积神经网络的陶瓷釉面缺陷检测 ,201911050944.9,河海大学物联网工程学院,姚潇 何欣楠,发明,受理
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2、孟祥帅(学),刘小峰,姚潇,蒋爱民,孟祥帅,基于共享控制门结构的中文文本校正,职务,发明专利,学校安排
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3、何欣楠(学),刘小峰,徐宁,何欣楠,基于迁移学习和可变形卷积神经网络的陶瓷釉面缺陷检测,职务,发明专利,经纬
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4、姚潇,王钟贤(学),徐宁,刘小峰,刘旭宸,基于elasticsearch的分布式模糊搜索引擎,职务,发明专利,经纬
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5、姚潇,刘旭宸(学),李朝宇(学),谢尚旋(学),徐宁,刘小峰,王钟贤,一种基于知识图谱的移动端在线设备故障诊断平台,职务,发明专利,经纬
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6、姚潇,刘旭宸(学),李朝宇(学),徐宁,刘小峰,王钟贤,一种基于卷积分解深度模型的多模态数据采集及综合分析平台,职务,发明专利,经纬
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7、朱建龙(学),刘小峰,徐宁,霍冠英,张婷婷,苏新,张学武,朱建龙,基于跨任务多层学习的家用电器检测识别方法,职务,发明专利,经纬
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8、姚潇,伏星辰(学),李伟亮(学),孙越飞(学),徐宁,刘小峰,张学武,盛峥彦,一种基于FDC2214的纸张数量检测装置,职务,发明专利,经纬
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9、张袁(学),姚潇,刘小峰,徐宁,张婷婷,霍冠英,张学武,陆建华,一种基于深浅层自相关融合的卷积神经网络的人脸表情特征点定位的方法,职务,发明专利,经纬
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10、叶晓伟(学),刘小峰,姚潇,叶晓伟,基于反向瓶颈结构深度卷积网络的膜片瑕点检测方法,职务,发明专利,学校安排
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11、朱建龙(学),徐宁,霍冠英,张婷婷,刘小峰,张学武,朱建龙,基于迁移学习的YOLOv3目标检测方法,职务,发明专利,学校安排
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12、张袁(学),姚潇,霍冠英,徐宁,刘小峰,张学武,陆建华,一种提高单视图人脸识别准确性的方法,职务,发明专利,学校安排
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13、高仪(学),霍冠英,刘小峰,张学武,高仪,自动驾驶中基于生成对抗网络的物体图像识别方法,职务,发明专利,学校安排
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14、潘安顺(学),刘小峰,姚潇,潘安顺,语音转换基于深度内核学习建模方法,职务,发明专利,学校安排
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15、倪亚楠(学),刘小峰,姚潇,倪亚南,基于一致性路由网络的语音音素识别方法,职务,发明专利,学校安排
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16、刘妍妍(学),刘小峰,姚潇,刘妍妍,基于改进的受限玻尔兹曼机的肌电信号特征提取方法,职务,发明专利,学校安排
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17、刁文宇(学),刘小峰,徐宁,蒋爱民,张学武,刁文宇,脑机接口中针对于运动想象意识的脑电信号特征分类方法,职务,发明专利,学校安排
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18、楚昕(学),刘小峰,缪晓宇(学),姚潇,蒋爱民,楚昕,基于变分期望最大化路由算法的胶囊网络,职务,发明专利,学校安排
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19、白文松(学),徐宁,刘小峰,任玉倩(学),陈婧怡(学),张学武,白文松,基于声带振动声门特征的语音情感识别方法,职务,发明专利,学校安排
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20、倪亚南(学),刘小峰,姚潇,刘妍妍(学),潘安顺(学),倪亚南,基于改进型胶囊网络的语音数据分类模型,职务,发明专利,学校安排
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21、刘妍妍(学),倪亚楠(学),潘安顺(学),刘小峰,姚潇,刘妍妍,基于受限玻尔兹曼机与随机梯度下降算法融合的肌电信号特征提取的深层网络模型,职务,发明专利,学校安排
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22、潘安顺(学),倪亚南(学),刘妍妍(学),刘小峰,姚潇,潘安顺,语音转换基于可扩展内核类网格法处理零散数据建模方法,职务,发明专利,学校安排
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23、白文松(学),姚潇,一种基于声源特征的语音异常检测方法,职务,发明专利,学校安排
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24、徐宁,刘小峰,蒋爱民,姚潇,缪晓宇,基于一种新型的变分高斯回归过程的语音数据处理方法,职务,发明专利,纵横
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25、张杰,孙宁,姚潇,钱玉洁,一种抑制微穿孔板非线性效应的结构参数设计方法,职务,发明专利,学校安排
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26、汪建明(学),王程程(学),周小芹,危海明(学),张婷婷,姚潇,刘小峰,基于三轴风摆的运动控制与状态检测实验教学系统,职务,发明专利,学校安排
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27、鲍静益(外),姚潇,汤一彬,蒋爱民,刘小峰,徐宁,基于高斯过程输出后滤波的高质量语音转换方法,职务,发明专利,学校安排
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28、徐宁,汤一彬,刘小峰,蒋爱民,姚潇,一种基于语音生成建模的精神压力检测方法,职务,发明专利,学校安排
开授课程
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1、多媒体通信技术,研究生,28,32
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2、多媒体通信技术,研究生,38,32
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3、多媒体通信技术,研究生,28,32
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4、多媒体通信技术,研究生,38,32
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5、语音信号处理,本科生,122,32
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6、信号与线性系统,本科生,33,48
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7、信号与线性系统,本科生,39,48
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8、语音信号处理,本科生,89,32
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9、语音信号处理,本科生,59,32
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10、计算机网络,本科生,35,48
招生信息
招收对人工智能交叉应用感兴趣的学生。联系方式：20141925@hhu.edu.cn、yxkelvin@126.com
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