个人简介朱非林,男,1992年8月出生,江苏南通人,工学博士,教授,中国水力发电工程学会第一届“青年人才托举工程”入选者(结项考核排名第一)。2010.09-2019.06在河海大学攻读水文水资源专业学士、博士学位(专业第一保送直博);2016.09-2017.12获国家留学基金委全额资助赴美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)公派留学;2019.06-2021.06在河海大学从事师资博士后研究工作;2021.06-2025.06任职副教授、青年教授;2025.06-至今任职教授。 教学方面: 主讲本科生课程《水利计算》、《水利计算课程设计》、《水利经济》,主讲研究生课程《论文写作指导》、《水库群优化调度》、《水资源规划与管理》;参编“智慧水利”专业教材2部;指导本科生获评江苏省优秀本科毕业论文1篇,牵头获评江苏省优秀本科毕业论文团队奖1项,指导河海大学本科优秀毕业论文2篇,荣获河海大学本科毕业设计优秀指导教师称号;指导本科生获得省级竞赛奖2项;指导大学生创新训练计划12项(国家级5项、省级3项);获得2023年度河海大学“我最喜爱的老师”学生提名。 科研方面: 面向国家重大需求和国际学术前沿,潜心从事水文水资源和能源电力领域的科研工作,研究方向包括:流域防洪系统智能预报调度与风险决策、水风光蓄储清洁能源系统多能互补调度、水网格局下跨流域水资源系统优化调度、数字孪生流域水利专业模型及系统研发、人工智能技术在水文水资源领域的应用。担任中国能源研究会多能互补及流域优化运行技术专业委员会委员,国际水资源学会中国委员会水文水资源监测与智慧水利专业委员会委员,中国水力发电工程学会水电与新能源运行管理专业委员会青年委员。 发表学术论文90余篇,包括《Water Resources Research》《Journal of Hydrology》《Applied Energy》《Energy Conversion and Management》《Renewable Energy》等水文水资源、能源电力领域的权威SCI期刊论文60余篇(WRR期刊封面论文1篇),担任WRR、JoH、HESS、Applied Energy、Energy等十余个国际权威SCI期刊审稿人。授权国家发明专利40项,获批计算机软件著作权38件,参编水利部行业标准1项,1项技术入选水利部“2023年度成熟适用水利科技成果”。博士论文同时获评“江苏省优秀博士学位论文”、“全国高等学校水利类专业优秀博士学位论文”。科研成果获得2024年度大禹水利科学技术奖(科技进步一等奖)、2023年度江苏省科学技术奖(科技进步二等奖)、2023年度黄河水利委员会科学技术奖(科技进步特等奖)。 近年来,作为项目负责人主持国家自然科学基金、“十四五”国家重点研发计划专题、中国博士后科学基金(面上项目、特别资助)、中央高校基本科研业务费项目、南京市留学回国人员科技创新项目、单体千万级重大工程项目等十余项。作为技术负责人完成了水利部重大科技项目(重大关键技术及装备研发):防洪工程联合调度通用模型研发。作为技术骨干参与完成了包括国家重点研发计划项目、水利部公益性行业科研专项、国家自然科学基金、横向课题等科研项目30余项。入选中国水力发电工程学会第一届“青年人才托举工程”,结项考核成绩排名第一。个人科研事迹获得《光明日报》、《今日头条》、《人民网》、《扬子晚报》等多家媒体杂志的报道。 (2025年9月更新) 一、主要研究方向 (1)流域防洪系统智能预报调度与风险决策 (2)水风光蓄储清洁能源系统多能互补调度 (3)水网格局下跨流域水资源系统优化调度 (4)数字孪生流域水利专业模型及系统研发 (5)人工智能技术在水文水资源领域的应用 二、十篇代表作 (1)Feilin Zhu, Ping-an Zhong, et al. Real-time optimal flood control decision making and risk propagation under multiple uncertainties. Water Resources Research. (水文水资源领域一区顶级期刊,封面文章, 影响因子:4.6) (2)Feilin Zhu, Ping-an Zhong, et al. A stochastic multi-criteria decision making framework for robust water resources management under uncertainty. Journal of Hydrology. (水文水资源领域一区顶级期刊, 影响因子:5.9) (3)Feilin Zhu, Yurou Zeng, et al. A stochastic decision-making framework for optimal multi-objective reservoir operation accounting for the tracking of uncertainty propagation and evolution from multiple sources. Journal of Hydrology. (水文水资源领域一区顶级期刊, 影响因子:5.9) (4)Feilin Zhu, Ping-an Zhong, et al. A coordinated optimization framework for long-term complementary operation of a large-scale hydro-photovoltaic hybrid system: Nonlinear modeling, multi-objective optimization and robust decision-making. Energy Conversion and Management. (能源电力领域一区顶级期刊, 影响因子:9.9) (5)Feilin Zhu, Ping-an Zhong, et al. Short-term stochastic optimization of a hydro-wind-photovoltaic hybrid system under multiple uncertainties. Energy Conversion and Management. (能源电力领域一区顶级期刊, 影响因子:9.9) (6)Feilin Zhu, Ping-an Zhong, et al. Stochastic multi-criteria decision making based on stepwise weight information for real-time reservoir operation. Journal of Cleaner Production. (工程环境与可持续发展领域一区顶级期刊, 影响因子:9.7) (7)Feilin Zhu, Yimeng Sun, et al. A robust bayesian multi-machine learning ensemble framework for probabilistic groundwater level forecasting. Journal of Hydrology. (水文水资源领域一区顶级期刊, 影响因子:5.9) (8)Feilin Zhu, Yimeng Sun, et al. A multi-layer nesting and integration approach for predicting groundwater levels in agriculturally intensive areas using data-driven models. Journal of Hydrology. (水文水资源领域一区顶级期刊, 影响因子:5.9) (9)Feilin Zhu, Mingyu Han, et al. A machine learning framework for multi-step-ahead prediction of groundwater levels in agricultural regions with high reliance on groundwater irrigation. Environmental Modelling & Software. (水文水资源领域二区权威期刊, 影响因子:4.8) (10)Feilin Zhu, Ping-an Zhong, et al. Multi-criteria group decision making under uncertainty: Application in reservoir flood control operation. Environmental Modelling & Software. (水文水资源领域二区权威期刊, 影响因子:4.8) 三、部分代表性科研项目 (1)耦合多尺度多源信息的风险时空传递机制, 2022.11-2026.04, 主持, 十四五国家重点研发计划专题 (2)基于多要素概率预测的流域水风光多能互补多目标风险决策研究, 2024.01-2025.12, 主持, 中央高校基本科研业务费项目 (3)三峡区域洪水预报及预演子系统开发, 2024年8月-2027年12月, 主持, 水利部信息中心委托项目 (4)西北新能源出力特性与电源配置研究项目, 2024年10月-2027年12月, 主持, 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司委托项目 (5)水库群实时防洪调度过程链多目标决策与风险动态演化机理研究, 2021.01-2023.12, 主持, 国家自然科学基金青年项目 (6)基于人工智能的清洁能源系统联合优化调度与风险决策研究, 2021.08-2022.07, 主持, 南京市留学回国人员科技创新项目 (7)多重不确定性条件下流域风-光-水多能互补协同优化调度研究, 2020.08-2021.06, 主持, 中国博士后科学基金第13批特别资助(站中) (8)流域风-光-水短期多目标随机优化调度与风险决策研究, 2019.09-2021.06, 主持, 中国博士后科学基金面上项目 (9)梯级水电站群主调模式下混合可再生能源系统协同优化运行与鲁棒控制, 2020.01-2021.12, 主持, 中央高校基本科研业务费项目 (10)防洪工程联合调度通用模型研发, 2022.05-2025.04, 核心成员(项目联系人), 水利部重大科技项目(重大关键技术及装备研发) (11)千万千瓦级风光水多能互补系统精细化容量配置研究, 2021.01-2024.12, 核心成员, 国家自然科学基金面上项目 (12)适应防洪情势演变的水库群实时防洪调度动态智能模型研究, 2021.01-2024.12, 核心成员, 国家自然科学基金面上项目 (13)面向中小洪水利用的梯级水电站水位动态决策和精准调控研究, 2022.01-2025.12, 核心成员, 国家自然科学基金面上项目 (14)数字孪生淮河:淮河干流蚌埠~浮山段防洪及水资源应用系统, 2022.09-2024.12, 核心成员, 水利部淮河水利委员会委托项目 (15)数字孪生三峡:三峡区域洪水预演子系统正向调度预演模块开发, 2023.06-2023.12, 核心成员, 水利部信息中心委托项目 (16)数字孪生小浪底:黄河中游水库联合防洪优化调度关键技术及系统研发, 2022.10-2024.12, 核心成员, 黄河勘测规划设计研究院有限公司委托项目 (17)喀什河流域水情预报与综合效益优化研究, 2021.05-2022.12, 核心成员, 南京南瑞水利水电科技有限公司委托项目 个人资料
教育经历
工作经历
研究领域1、流域防洪系统智能预报调度与风险决策 2、水风光蓄储清洁能源系统多能互补调度 3、水网格局下跨流域水资源系统优化调度 4、数字孪生流域水利专业模型及系统研发 5、人工智能技术在水文水资源领域的应用 科研项目
论文
科技成果
开授课程
教学成果1、2023年度江苏省优秀本科毕业论文:《气候变化背景下中国风光资源潜力及互补特性评估》,指导教师,2024 2、2023年度江苏省优秀本科毕业论文(设计)团队奖:《变化环境下水资源多目标综合利用与智能调控》,指导教师,2024 3、河海大学2024届本科优秀毕业论文:《中长期径流概率预测及其对水库调度的增益机理研究》,指导教师,2024 4、河海大学2023届本科优秀毕业论文:《水库群汛期运行水位动态控制与多目标调控研究》,指导教师,2023 5、河海大学2023届本科优秀毕业论文:《气候变化背景下中国风光资源潜力及互补特性评估》,指导教师,2023 6、河海大学2022届本科毕业设计(论文),优秀指导教师,2022 7、“我心中的水文情怀”征文比赛特等奖,优秀指导教师,2022 8、大学生创新训练计划项目(国家级):金沙江上游水-风-光-储多能互补中长期联合优化调度研究,团队指导教师,2024 9、大学生创新训练计划项目(国家级):“双碳”战略背景下流域风电-光伏功率超短期概率预测方法研究,团队指导教师,2023 10、大学生创新训练计划项目(国家级):考虑防洪-供水-生态-发电的流域水-光混合系统多目标优化调度研究,团队指导教师,2022 11、大学生创新训练计划项目(国家级):基于变分模态分解-LSTM 的水库中长期径流预测及其不确定性分析,团队指导教师,2022 12、大学生创新训练计划项目(国家级重点支持项目,全校2/752):流域大规模水电-光伏混合系统多目标联合优化调度研究,团队指导教师,2021 13、大学生创新训练计划项目(省级):水库防洪调度模型与实时跟踪系统开发,团队指导教师,2020 14、大学生创新训练计划项目(省级):水库防洪调度随机多属性决策模型及其参数全局敏感性分析,团队指导教师,2018 15、大学生创新训练计划项目(校级):梯级水电站群主调模式下混合可再生能源系统短期日前调峰优化调度研究,团队指导教师,2024 16、大学生创新训练计划项目(校级):“数据-物理”双驱动的水库实时洪水预报方法研究,团队指导教师,2022 17、大学生创新训练计划项目(校级):流域水-风-光多要素多模型集成预测及其耦合规律分析,团队指导教师,2022 教学资源社会职务
荣誉及奖励
招生信息学术型硕士研究生招生专业:水文学及水资源 专业学位硕士研究生招生专业:土木水利 研究兴趣:流域防洪系统智能预报调度与风险决策、水风光蓄储清洁能源系统多能互补调度、水网格局下跨流域水资源系统优化调度、数字孪生流域水利专业模型及系统研发、人工智能技术在水文水资源领域的应用 培养目标:瞄准国际学术前沿和水利行业需求,学术研究与工程实践并重,致力于培养复合型创新人才 基本要求:勤奋踏实、性格开朗、积极向上、勇于创新 欢迎对上述方向感兴趣的学生报考,请提前联系咨询。 电话:15950552865 E-mail:zhufeilin@hhu.edu.cn |