个人简介
张敬华，河海大学计算机与软件学院讲师，主要从事计算机视觉与人工智能研究，研究方向包括增量学习、小样本学习、医学图像智能分析、遥感图像处理等。博士毕业于中国人民解放军国防科技大学控制科学与工程专业，博士期间师从胡德文教授（中国科学院院士）；曾获国家留学基金委资助赴芬兰奥卢大学联合培养，合作导师为Matti Pietikäinen教授（IEEE Fellow、模式识别领域最高奖傅京孙奖得主）。 近年来，已在国际权威期刊和会议上发表学术论文30余篇（第一作者论文7篇、通讯作者论文4篇，8篇发表于中科院TOP期刊，累计影响因子98.2）。相关成果发表于IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（人工智能第一顶刊，影响因子20.4）、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（人工智能顶刊，影响因子9.7）、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics（生物医学信息顶刊，影响因子7.7）、Artificial Intelligence Review（人工智能顶刊，影响因子18.8）、Pattern Recognition（模式识别顶刊，影响因子9.1）、MICCAI（生物医学顶会）等高水平期刊及会议。第一作者论文中，2篇入选ESI全球前千分之一热点论文，3篇入选ESI全球前百分之一高被引论文；截至目前，谷歌学术总引用次数超过1700次。获授权国家发明专利4项、软件著作权6项。博士学位论文获评“国防科技大学优秀博士学位论文”；硕士学位论文获评“辽宁省优秀硕士学位论文”和“东北大学优秀硕士学位论文”。此外，担任5个专题/特刊客座编委，其中2次担任首席客座编辑；担任医学图像计算青年研讨会通讯委员；长期担任IJCV、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、CVPR等重要学术期刊和会议的审稿人，并作为项目骨干参与多项国家及军队重大科研任务。 可提供良好的科研指导条件和GPU算力资源，欢迎具有计算机、软件、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业背景，且对人工智能与计算机视觉研究有浓厚兴趣的同学联系。鼓励同学尽早参与科研训练，围绕毕业设计、学科竞赛、学术论文等逐步进入课题研究；也欢迎有志于继续深造或长期从事科研工作的同学提前联系，共同规划研究方向与学术发展路径。
邮箱：jinghua.zhang@hhu.edu.cn English Page： https://zhang-jinghua.github.io/
个人资料
- 出生年月： 1996-05-12 00:00:00.0
- 学历： 博士研究生毕业
- 毕业院校： 国防科技大学
教育经历
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2018.09-2021.07,东北大学,生物医学工程,硕士
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2022.11-2024.10,芬兰奥卢大学,计算机科学与技术,联合培养
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2021.09-2025.06,国防科技大学,控制科学与工程,博士
研究领域
长期从事计算机视觉与人工智能领域的研究，研究方向涵盖增量学习、小样本学习、医学图像处理以及遥感图像处理等
科研项目
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1、人工智能安全防御及评估技术 国家重点研发计划 2021YFB3100800 300万 参与
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2、无人机XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX技术 军委科技委XXX项目 100万 参与
论文
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1、Jinghua Zhang, Li Liu, Olli Silvén, Matti Pietikäinen, and Dewen Hu: Few-shot Class-incremental Learning for Classification and Object Detection: A Survey, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, 47(4), 2924-2945
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2、Jinghua Zhang, Li Liu, Kai Gao, and Dewen Hu: A Forward and Backward Compatible Framework for Few-shot Class-incremental Pill Recognition, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(6), 9837 - 9851
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3、Jinghua Zhang, Chen Li, Marco Cristani, Hongzan Sun, Marcin Grzegorzek, and Huiling Chen: WP-FSCIL: A Well-Prepared Few-shot Class-incremental Learning Framework for Pill Recognition, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, Early access
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4、Jinghua Zhang, Peng Zhao, Yongkun Zhao, Chen Li, and Dewen Hu: Few-shot Class-incremental Learning for Retinal Disease Recognition, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, Early access
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5、Jinghua Zhang, Chen Li, Sergey Kosov, Marcin Grzegorzek, Kimiaki Shirahama, Tao Jiang, Changhao Sun, Zihan Li, and Hong Li: LCU-Net: A Novel Low-cost U-Net for Environmental Microorganism Image Segmentation, Pattern Recognition, 2021,115: 107885
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6、Jinghua Zhang, Chen Li, Yimin Yin, Jiawei Zhang, and Marcin Grzegorzek: Applications of artificial neural networks in microorganism image analysis: a comprehensive review from conventional multilayer perceptron to popular convolutional neural network and potential visual transformer, Artificial Intelligence Review, 2023, 56(2), 1013-1070
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7、Jinghua Zhang, Chen Li, Frank Kulwa, Xin Zhao, Changhao Sun, Zihan Li, Tao Jiang, Hong Li, and Shouliang Qi: A Multiscale CNN-CRF Framework for Environmental Microorganism Image Segmentation, BioMed Research International, 2020, 4621403
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8、Haoyang Jiang, Yimin Yin, Jinghua Zhang (通讯作者), Wanxia Deng, and Chen Li: Deep learning for liver cancer histopathology image analysis: A comprehensive survey, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108436
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9、Yimin Yin, Renye Zhang, Pengfei Liu, Wanxia Deng, Siliang He, Chen Li, and Jinghua Zhang (通讯作者): Artificial Neural Networks for Finger Vein Recognition: A Survey, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 150: 110586
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10、Yimin Yin, Siliang He, Renye Zhang, Hongli Chang, and Jinghua Zhang (通讯作者): Deep learning for iris recognition: a review, Neural Computing and Applications, 2025, 37, 11125–11173
科技成果
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1、一种多尺度串行的卷积深度学习显微图像分割方法,ZL201910533172.8,李晨，张敬华，李宏,发明专利,已授权
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2、结构化平面物体识别模型训练及识别方法,ZL202310381173.1,胡德文，张敬华，刘丽,发明专利,已授权
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3、结构化平面物体识别模型训练及识别方法、电子设备,ZL202310389606.8,胡德文，张敬华，高凯，刘丽,发明专利,已授权
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4、基于源域间风格化的跨域小样本分类方法及相关设备,ZL202210848438.X,刘丽, 徐华丽, 张雪毅, 盛常冲, 张敬华, 陈江明,发明专利,已授权
社会职务
杂志编辑: Frontiers in Microbiology (Guest Associate Editor) 会议主席: MVIPIT 2025 杂志审稿人: IEEE: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, IEEE Access, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters Elsevier: Pattern Recognition, Pattern Recognition Letters, Computers in Biology and Medicine, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Intelligent Medicine, Neurocomputing, Computers and Electrical Engineering, Image and Vision Computing, Biomedical Technology, Expert Systems With Applications Springer: International Journal of Computer Vision, Artificial Intelligence Review, Neural Computing and Applications, The Visual Computer, Evolving Systems Others: Frontiers in Artificial Intelligence, Frontiers in Microbiology, Frontiers in Human Neuroscience, Frontiers in Psychiatry, BioMed Research International, Computational and Mathematical Methods in Medicine, Computational Intelligence and Neuroscience, Mathematical Biosciences and Engineering, CMES-Computer Modeling in Engineering and Sciences, Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik, International Journal of Biomedical Imaging
会议审稿人: CVPR, IJCNN
荣誉及奖励
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1、国防科技大学优秀博士学位论文,2026
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2、辽宁省优秀学位论文,2022
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3、国家留学基金委公派留学奖学金,2022
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4、东北大学优秀硕士学位论文,2021
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