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张丽丽

职称： 副教授

部门： 信息科学与工程学院

学科： 信息与通信工程,计算机科学与技术

教学部门： 信息学部、信息科学与工程学院

电话：

邮件： lilzhang@hhu.edu.cn

办公地址：

通讯地址：

邮编：

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个人简介

张丽丽，女，1977年出生，博士/博士后，副教授，硕士生导师。2009.3-2011.5南京大学计算机科学与技术系博士后，2011.6-2012.6美国弗吉尼亚理工（U.S.News美国排名前50）访问学者，2013.3-2014.12水利部国家水资源监控能力建设办公室借调。现任江苏省标化化专家库专家、江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专委委员、CCF会员、电子学会会员、国际期刊专题编委、国际期刊和国内一级学报审稿专家。

主持和参与的科研项目20余项，包括国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、国家支撑计划、国家重点研发课题、水利部科研项目、企事业单位委托科研项目等。科研成果获中国仪器仪表学会科学技术奖一等奖1项（第二完成人）、中国仪器仪表学会科学技术奖三等奖1项（第一完成人）、中国商业联合会科技进步奖二等1项（第一完成人）

目前，研究方向主要包括图像与视频处理、智能计算及智慧水利，复杂系统建模与多目标优化等，发表科研论文50余篇，授权发明专利20余项，参与行业项目标准5项。

本人招收计算机科学与技术、信息与通信工程、电子信息等专业学生，欢迎有科研热情的同学报名，请邮件联系，及时回复。

联系邮箱：lilzhang@hhu.edu.cn


个人资料

  • 姓名： 张丽丽
  • 性别： 女
  • 学位： 博士
  • 出生年月： 1977-10-25 00:00:00.0
  • 学历： 博士研究生
  • 毕业院校：

教育经历

  • 1999-2002,理学硕士
  • 2004-2008,理学博士

工作经历

  • 2011.06.01-2012.06.01,美国Virginia Tech
  • 2013.03.01-2014.12.01,水利部
  • 2009.04.01-2011.05.01,南京大学
  • 2011-,河海大学,副教授

研究领域

图像与视频处理、智能计算及智慧水利，复杂系统建模与多目标优化等

具体包括语义分割增量学习和持续学习、多模态数据对齐与融合、小样本目标检测、3D目标检测、面向城市河道的视频监控图像目标识别与跟踪、面向河湖健康管理的遥感影像变化检测、大坝裂缝识别与变化自动检测、坝体空鼓识别、水资源调度智能方法研究等。

科研项目

  • 1、基于复杂网络理论的无线网状网络分析,2008.11.01-,河海大学,计算机与信息学院
  • 2、车辆自组织网络结构演化及传播动力学研究,2010.01.01-2014.02.28,国家自然科学基金委员会,计算机与信息学院
  • 3、国家水资源监控能力建设项目（2012-2014年）标准体系应用情况的评价及二期标准编制修订建议,2014.12.01-2018.11.12,水利部水利信息中心,计算机与信息学院
  • 4、城市大气质量监测遥感应用系统及专题产品研发,2015.01.01-,南昌工程学院,计算机与信息学院
  • 5、全国水利信息化发展“十三五”规划编制,2015.01.01-2016.10.15,水利部水利信息中心,计算机与信息学院
  • 6、城市轨道交通车辆运行故障智能诊断关键技术研究,2015.07.01-,江苏省科学技术厅,计算机与信息学院
  • 7、非常规气藏动态分析查询平台研究,2015.07.20-2018.11.12,中国石油化工股份有限公司华东油气分公司,计算机与信息学院
  • 8、智能视觉测量与探测设备,2015.09.01-2017.08.31,计算机与信息学院
  • 9、面向大数据的数据挖掘方法研究,2015.09.30-2017.09.30,计算机与信息学院
  • 10、水资源大数据分析信息服务系统方案设计,2016.04.01-,水利部水利信息中心,计算机与信息学院
  • 11、南川页岩气信息系统集成平台研究,2017.12.20-,中国石油化工股份有限公司华东油气分公司,计算机与信息学院
  • 12、水资源监测计量质量现场质量控制要求文本编制,2021-2022,2021,南京水利科学研究院
  • 13、非常规油气勘探开发数据治理研究,2022-2023,2022
  • 14、南水北调工程垂直位移上浮影响因素分析研究项目技术研究,2020-2021,2020

论文

  • 1、Underwater multi-focus image fusion based on sparse matrix,JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS,2018-01-01
  • 2、Improved RRT* for fast path planning in underwater 3D environment,ACM International Conference Proceeding Series,2019-01-01
  • 3、A sparse-denoising auto-encoder with generalization ability on sub-network,ACM International Conference Proceeding Series,2019-01-01
  • 4、Fault Diagnosis Based on Data Mining: A Case Study in Nanjing,Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing, PIC 2018,2018-01-01
  • 5、Real-Time Water Surface Object Detection Based on Improved Faster R-CNN,SENSORS,2019-01-01
  • 6、Super-resolution Reconstruction based on Tukey Norm and Adaptive Bilateral Total Variation,International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition,2016-05-10
  • 7、An Efficient Building Extraction Method from High Spatial Resolution Remote Sensing Images Based on Improved Mask R-CNN,Sensors,2020-03-20
  • 8、Fine-Grained Tidal Flat Waterbody Extraction Method (FYOLOv3) for High-Resolution Remote Sensing Images,REMOTE SENSING,2021-07-01
  • 9、Real-Time Detection of River Surface Floating Object Based on Improved RefineDet,IEEE ACCESS,2021-01-01
  • 10、A Multi-Scale Contextual Information Enhancement Network for Crack Segmentation,APPLIED SCIENCES-BASEL,2022-11-01
  • 11、Feature Fusion Method based on Discriminant Correlation Analysis for Land Use Classification with Few-Shot,Proceedings - 2022 International Conference on Computer Engineering and Artificial Intelligence, ICCEAI 2022,2022-01-01
  • 12、Multi-scale Context Feature Based Change Detection Method for Remote Sensing Images,Proceedings of the IEEE International Conference on Software Engineering and Service Sciences, ICSESS,2022-10-23
  • 13、New water extraction method from Landsat remote sensing image based on band characteristics,2020 IEEE International conference on Progress in Informatics and Computing,2020-12-20
  • 14、Few-shot remote sensing scene classification based on multi subband deep feature fusion,MATHEMATICAL BIOSCIENCES AND ENGINEERING,2023-01-01
  • 15、EYOLOv3: An Efficient Real-Time Detection Model for Floating Object on River,APPLIED SCIENCES-BASEL,2023-02-01
  • 16、SG-Det: Shuffle-GhostNet-Based Detector for Real-Time Maritime Object Detection in UAV Images,REMOTE SENSING,2023-07-01

科技成果

  • 1、基于最小外接矩形窗河道分段模型的SAR图像河道提取方法,2017-02-08,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 2、一种仿螳螂虾视觉偏振拮抗感知的水下偏振成像方法,2015-09-30,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 3、一种基于立体视觉的车辆行驶应急处理装置及方法,2013-07-03,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 4、一种基于数字信号处理器的图像处理平台及方法,2013-10-30,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 5、一种无线传感器网络节点三维定位方法,2014-12-31,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 6、联合灰度阈值分割及轮廓形态识别的SAR图像河道提取方法,2017-02-15,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 7、一种无线多跳网络建模方法及仿真平台,2018-03-30,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 8、畸变曲线弧度检测模板的图像校正方法,2017-10-03,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 9、一种支持时间调整和紧急情况处理的交通灯控制方法,2017-07-18,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 10、一种基于优先级以用户为中心的小区间干扰抑制方法,2018-09-28,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 11、一种可自定义的位置服务中的个人隐私保护方法,2019-04-30,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 12、基于模型匹配的非常规突发事件动态优先方法,2019-05-24,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 13、一种无线传感器执行器网络分簇路由选择方法,2019-10-18,计算机与信息学院,发明专利,3
  • 14、一种基于邻域强连通性的移动自组网数据传输方法
  • 15、融合自学习语义特征与设计特征的遥感影像目标提取方法
  • 16、种面向城市河道监管的水面漂浮物自动检测方法及装置
  • 17、融合语义与像素特征的高分二号遥感影像水体提取方法
  • 18、一种基于波段特性的Landsat遥感影像水体提取方法

开授课程

  • 1、数值计算方法,本科生,117,32
  • 2、数理逻辑,研究生,39,18
  • 3、信息获取与处理技术,研究生,34,32

教学成果


软件杯”华东赛区三等奖

“蓝桥杯”优秀指导教师


教学资源

河海大学课堂在线


社会职务

现任江苏省标化化专家库专家、江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专委委员、CCF会员、电子学会会员、国际期刊专题编委、国际期刊和国内一级学报审稿专家

荣誉及奖励

  • 1、2013年度中国商业联合会科学技术奖-全国商业科技进步奖_二等奖(省、部级),计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,2013-01-01,省、部级,二等奖
  • 2、中国仪器仪表学会科学技术奖_三等奖(省、部级),计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,2014-09-01,省、部级,三等奖
  • 3、2019年度中国仪器仪表学会科学技术奖_一等奖(省、部级),计算机与软件学院党委、计算机与软件学院,2019-12-01,省、部级,一等奖
  • 4、河海大学青年岗位能手
  • 5、青年教师讲课竞赛三等奖

招生信息

招收学硕类别：081000信息与通信工程、081200计算机科学与技术

招收专硕类别：085400电子信息