个人简介
周亚男，副教授，硕士生导师。2005.9-2009.6就读于武汉大学测绘学院获学士学位、2009.9-2014.6就读于中国科学院遥感与数字地球研究所获博士学位。现在河海大学地理信息科学系工作。研究领域：地理信息科学，研究方向：基于深度学习的遥感信息提取、时序数据的农业遥感。近年来主持多项科研项目，在国内外权威刊物已发表学术论文近40篇（第一作者/通讯作者SCI期刊论文近20篇），授权或受理的专利5项。2018年获江苏省青年地理信息与遥感科技奖，2019年入选河海大学“大禹学者”第四层次培养对象，多次获得青年教学竞赛奖项。担任JRS，IEEE JSTARS、TGRS，RSE，ISPRS，武汉大学学报和地球信息科学学报等国内外期刊审稿人。
个人资料
- 出生年月： 1987-03-06 00:00:00.0
- 学历： 博士研究生
- 毕业院校： 中国科学院大学
教育经历
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2005.09-2009.06,武汉大学测绘学院,测绘工程,工学学士学位
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2009.09-2014.06,中国科学院大学,地图学与地理信息系统,理学博士学位
工作经历
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2014.07-2016.04,中国科学院地理科学与资源研究所,博士后研究工作
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2016.05-,河海大学,教学科研
研究领域
研究领域：地理信息科学，研究方向：基于深度学习的遥感信息提取、遥感时序分析与农业遥感。
科研项目
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1、高性能GIS关键技术与软件系统,2015.01.01-2018.12.31,2015-01-01,国家高技术研究发展计划,中国人民解放军国防科学技术大学,2015AA120101
论文
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1、遥感大数据实时渲染与交互可视化研究,地球信息科学学报,01-MAY-16
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2、Adaptive Scale Selection for Multiscale Segmentation of Satellite Images,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,2017-08-01,地球科学与工程学院
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3、Urban vegetation phenology analysis using high spatio-temporal NDVI time series,URBAN FORESTRY & URBAN GREENING,01-JUL-17
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4、Adaptive Scale Selection for Multiscale Segmentation of Satellite Images,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,01-JAN-17
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5、Supervised and Adaptive Feature Weighting for Object-Based Classification on Satellite Images,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing,01-SEP-18
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6、基于大数据的南京市共享单车时空特征研究,西南师范大学学报自然科学版,01-OCT-18
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7、Long-short-term-memory-based crop classification using high-resolution optical images and multi-temporal SAR data,GIScience & Remote Sensing,SCI,2019,ZHOU Ya'nan,Hohai University
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8、DCN-Based Spatial Features for Improving Parcel-Based Crop Classification Using High-Resolution Optical Images and Multi-Temporal SAR Data,Remote Sensing,SCI,2019,ZHOU Ya'nan,Hohai University
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9、Superpixel-based time-series reconstruction for optical images incorporating SAR data using autoencoder networks,GISCIENCE & REMOTE SENSING,2020-11-04
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10、Exploring the effects of the spatial arrangement and leaf area density of trees on building wall temperature,BUILDING AND ENVIRONMENT,2021-11-01
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11、Spatiotemporal Remote Sensing Image Fusion Using Multiscale Two-Stream Convolutional Neural Networks,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2021-01-01
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12、Spatiotemporal patterns of the COVID-19 control measures impact on industrial production in Wuhan using time-series earth observation data,SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY,2022-03-31
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13、Spatiotemporal Remote Sensing Image Fusion Using Multiscale Two-Stream Convolutional Neural Networks,IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,2022-03-31
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14、For-backward LSTM-based missing data reconstruction for time-series Landsat images,GISCIENCE & REMOTE SENSING,2022-03-31
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15、Spatiotemporal patterns of the COVID-19 control measures impact on industrial production in Wuhan using time-series earth observation data,SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY,2021-12-01
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16、Spatiotemporal Remote Sensing Image Fusion Using Multiscale Two-Stream Convolutional Neural Networks,IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,2022-01-01
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17、For-backward LSTM-based missing data reconstruction for time-series Landsat images,GISCIENCE & REMOTE SENSING,2022-12-31
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18、A UAV-derived thermal infrared remote sensing three-temperature model and estimation of various vegetation evapotranspiration in urban micro-environments,URBAN FORESTRY & URBAN GREENING,2022-03-01
开授课程
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1、计算机辅助设计,本科生,30,32
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2、地理信息系统设计与开发,本科生,57,32
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3、地理信息系统算法基础,本科生,36,32
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4、地理信息系统原理（英）,本科生,60,40
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5、数字地面模型及应用,本科生,52,32
教学成果
1. 全国高校GIS教学成果奖，一等奖，2019，排名9，中国地理信息产业协会教育与科普工作委员会； 2. 第五届全国高校GIS青年教师讲课竞赛，二等奖，2019，中国地理信息产业协会教育与科普工作委员会 3. 2017年全国高校青年教师GIS教学研修微课比赛，一等奖，2017，中国地理信息产业协会教育与科普工作委员会； 4. 第九届全国高等学校测绘类专业青年教师讲课竞赛，二等奖，2017，教育部高等学校测绘类专业教学指导委员会；
荣誉及奖励
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1、江苏省青年地理信息与遥感科技奖,周亚男,2018
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2、河海大学“大禹学者”第四层次培养对象,周亚男,2019
招生信息
以培养具有深厚GIS基础和坚实应用能力的研究生为目标，利用深度学习技术实现遥感与GIS相结合的时空数据分析与应用。欢迎对地理信息与遥感感兴趣的同学报考。
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