个人简介
陈焱明，男，1985年生，江苏南京人，博士，副教授，硕士生导师。
研究方向：长期从事摄影测量与遥感技术领域研究，聚焦于激光雷达数据、光学遥感影像等地理信息的技术研发与应用服务，在空间数据耦合、遥感信息提取、地物智能分类、三维模型重建等方面取得系列研究成果。 科研项目：主持国家自然科学基金面上/青年项目、国家重点研发计划项目子课题、江苏省面上基金项目、江苏省高层次双创人才计划等10余项，参与教育部创新团队项目、国家863计划重点项目课题、国家科技支撑计划项目等20余项。 奖励荣誉：曾获教育部高等学校科学研究优秀成果奖一等奖（2023）、自然资源部国土资源科学技术奖一等奖（2020年）、教育部科学技术进步奖一等奖（2014年）、国家一流本科课程（2020年）、国家精品在线开放课程（2017年）、全国高校GIS教学成果奖特等奖（2017、2019年）、全国高校GIS新锐奖（2016年）、全国大学生测绘学科创新创业智能大赛特等奖（指导教师，2022年）、江苏省高层次创新创业人才计划（2019年）、江苏省测绘地理信息行业优秀青年科技工作者（2019年）、江苏省本科优秀毕业论文一等奖（指导教师，2017年）等省部级奖励10余项。 学术成果：发表学术论文60余篇（其中被SCI/SSCI检索30余篇），授权国家发明专利22件，登记软件著作权11项，为城市智能感知、三维中国建设、地理国情监测等提供先导性和示范性技术服务。
个人资料
- 出生年月： 1985-12-12 00:00:00.0
- 学历： 博士研究生
- 毕业院校： 南京大学
教育经历
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2003.09 - 2007.06 , 河海大学 , 地理信息系统 , 理学学士
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2007.09 - 2010.06 , 南京大学 , 地图学与地理信息系统专业 , 理学硕士
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2010.09 - 2015.03 , 南京大学 , 地图学与地理信息系统 , 理学博士
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2017.10 - 2019.02 , 俄亥俄州立大学（美国） , 城市环境与测量工程系 , 访问学者
工作经历
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2015.04 - 2018.03 , 南京大学，地理与海洋科学学院 , 博士后/助理研究员
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2018.04 - 2021.03 , 南京大学，地理与海洋科学学院 , 副研究员
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2021.04 - 至今 , 河海大学，地球科学与工程学院 , 副教授
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2022.06-至今,水利部科技推广中心,水利部重大科技项目管理
研究领域
从事摄影测量与遥感技术领域研究工作，聚焦于激光雷达遥感技术及其地学应用研究。 包括LiDAR技术研发、目标智能识别、城市三维建模、南海遥感应用、时空大数据分析、国土空间优化等研究方向。
科研项目
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1、 国家自然科学基金-面上项目 , 基于图神经网络的多模态数据耦合化城市LiDAR点云分类方法研究（42071440） -, 2021年1月至2024年12月 , 56万元 , 在研 , 主持
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2、 国家重点研发计划项目子课题 , 南海丝路互联互通分析（2017YFB050420502） -, 2017年7月至2021年6月 , 150万元 , 已结题 , 主持
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3、 国家自然科学基金-青年项目 , 基于结构单元探测与修复的车载LiDAR数据建筑物模型三维重建研究（41501456）-, 2016年1月至2018年12月 , 21万元, 已结题 , 主持
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4、 江苏省科技计划-面上项目 , 融合遥感影像与众源标注的LiDAR点云机器学习分类方法研究（BK20201257）-, 2020年7月至2023年6月 , 10万元 , 已结题 , 主持
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5、 江苏省高层次双创人才计划项目 , 激光雷达技术理论与应用复合创新研究（201930512） -, 2020年1月至2021年12月 , 15万元 , 已结题 , 主持
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6、 江苏省地理信息技术重点实验室项目 , 基于车载LiDAR数据自修复的三维建筑物立面模型重建研究（1504702） -, 2015年8月至2016年7月 , 20万元, 已结题 , 主持
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7、 南京市留学人员科技创新项目 , 基于深度学习的城市三维土地覆盖分类研究（201910613） -, 2020年1月至2020年12月 , 5万元 , 已结题 , 主持
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8、 南京大学国家自然科学基金培育项目 , 基于车载LiDAR数据的建筑物特征提取与三维建模研究（14380003） -, 2015年6月至2016年12月 , 10万元 , 已结题 , 主持
论文
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1、Integrating OpenStreetMap tags for efficient LiDAR point cloud classification using graph neural networks,International Journal of Digital Earth,2024, 17(1): 2297946,（SCI一区，A类）
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2、Delineation of a basic farmland protection zone based on spatial connectivity and comprehensive quality evaluation: a case study of Changsha City, China. [J],Land Use Policy,2021, 101(105145): 1-11,（SSCI一区，A类）
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3、Repeated Structure Detection for 3D Reconstruction of Building Façade from Mobile Lidar Data,Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,2019, 85(2): 93-108,（SCI，IF = 3.25）
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4、Multiscale Grid Method for Detection and Reconstruction of Building Roofs from Airborne LiDAR Data,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2014, 7(10): 4081-4094,（SCI，IF = 3.39）
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5、Spatial analysis and evaluation of medical resource allocation in China based on geographic big data,BMC Health Services Research,2021, 21: 1084,（SCI，IF = 2.655）
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6、Oil Flow Analysis in the Maritime Silk Road Region Using AIS Data,ISPRS International Journal of Geo-Information,2020. 9(4): 265,（SCI，IF = 2.24）
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7、Registration of Laser Scanning Point Clouds: A Review,Sensors,2018, 18(5): 1641,（SCI，IF = 3.03）
科技成果
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1、 基于深度学习的LiDAR点云与光学影像先验级耦合分类方法 , 专利号CN202010886292.9 , 申请日2020.08.28 , 排名1/10
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2、 一种利用几何与强度特征的分层次机载LiDAR点云分类方法 , 专利号ZL201910294565.8 , 授权日2021.01.29 , 排名1/10
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3、 一种基于虚拟种子点的机载LiDAR地面点云滤波方法 , 专利号ZL201610520898.4 , 授权日2019.03.22 , 排名1/10
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4、 基于城墙断面从LiDAR点云数据自动提取古城墙数据的方法 , 专利号ZL201610148169.0 , 授权日2019.04.16 , 排名6/10
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5、 利用机载LiDAR数据重建大型复杂立交桥三维模型的方法 , 专利号ZL201510511068.0 , 授权日2019.01.11 , 排名5/10
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6、 基于分层筛选策略的岛礁遥感影像配准方法 , 专利号CN201510500058.7 , 授权日2018.01.12 , 排名5/10
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7、 一种基于建筑物角点自修正的航空与地面LiDAR数据高精度自动配准方法 , 专利号ZL201210510785.8 , 授权日2016.01.20 , 排名4/10
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8、 一种基于建筑物轮廓约束的航空与地面LiDAR数据自动配准方法 , 专利号ZL201210512359.8 , 授权日2015.08.26 , 排名5/10
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9、 一种从地面LiDAR数据中提取建筑物轮廓和角点的方法 , 专利号ZL201210512462.2 , 授权日2015.07.15 , 排名4/10
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10、 一种基于仿射不变特征与海岸线约束的海岸带遥感影像自动配准方法 , 专利号ZL201210185091.1 , 授权日2014.07.16 , 排名5/9
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11、 一种基于中值滤波的中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法 , 专利号ZL201110423561.9 , 授权日2014.04.30 , 排名5/10
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12、 基于多分辨率遥感影像离散点融合的DEM构建方法 , 专利号ZL201110417845.7 , 授权日2013.09.25 , 排名5/10
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13、 一种基于LiDAR数据的建筑物区域提取方法 , 专利号ZL201110432421.8 , 授权日2013.05.08 , 排名4/11
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14、 一种海岸带水体遥感信息全自动提取方法 , 专利号ZL201010566910.8 , 授权日2012.08.22 , 排名5/8
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15、 基于区域聚类的遥感影像分割方法 , 专利号ZL201010566893.8 , 授权日2012.07.04 , 排名7/8
开授课程
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1、数据结构,本科生,97,32
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2、测量学实习,本科生,33,32
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3、测量学B,本科生,33,40
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4、计算机视觉与实时摄影测量,研究生,0,32
教学成果
国家一流本科课程（线上一流课程），教育部，2020 国家精品在线开放课程，教育部，2017 全国高校GIS教学成果奖特等奖，GIS双创人才培养实践教学，2019 全国高校GIS教学成果奖特等奖，地球系统科学虚拟仿真实验教学改革与创新，2017 全国高校GIS青年教师讲课竞赛三等奖，中国地理信息产业协会/中国地理学会，2021 全国高校优秀GIS硕士学位论文，指导教师，2021 江苏省普通高校本科优秀毕业论文一等奖，指导教师，2018 江苏省高校测绘类本科生优秀毕业论文一等奖，指导教师，2017 江苏省高校测绘类本科生优秀毕业论文二等奖，指导教师，2022 江苏省高校优秀教研论文一等奖，江苏省高校教学管理研究会，2018 南京大学本科优秀毕业论文特等奖，指导教师，2017 南京大学本科招生工作先进个人，南京大学，2021
社会职务
中国地理信息产业协会海洋时空信息工作委员会委员、江苏省科学技术厅科技咨询专家，教育部长江学者创新团队、全国高校黄大年式教师团队的骨干成员，国家地球系统科学虚拟仿真实验教学中心、中国南海研究协同创新中心等实验室、国家测绘地理信息局重点实验室、江苏省地理信息技术重点实验室等的建设团队成员。
担任ISPRS JPRS、IEEE JSTARS、IEEE GRSL、PE&RS、Land Use Policy、Automation in Construction、Ocean Engineering、Remote Sensing、Sensors、Energetic Materials and Processes、Journal of Surveying Engineering、Journal of Geo-visualization and Spatial Analysis、测绘学报等期刊的审稿人。
荣誉及奖励
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1、 国土资源科学技术奖一等奖 , 国土空间优化关键技术研究与应用成果 , 自然资源部 ,2019, 排名8/15
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2、 教育部科学技术进步奖一等奖 , 南海及其周边地区环境与资源遥感监测与分析成果 , 教育部 ,2014
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3、 全国高校GIS新锐奖 , LiDAR技术应用工作成绩 , 国家地理信息系统工程技术研究中心 ,2016, 排名1/1
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4、 博士研究生国家奖学金 , 博士期间科研工作成绩 , 教育部 ,2012, 排名1/1
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5、 全国高校GIS新秀奖 , 南海遥感研究工作成绩 , 高等院校地理信息系统论坛组委会 ,2012, 排名1/1
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6、 江苏省高层次创新创业人才计划 , 多平台LiDAR技术创新研究成绩 , 江苏省委组织部 ,2019, 排名1/1
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7、 江苏省测绘地理信息行业优秀青年科技工作者 , LiDAR研究与应用创新成绩 , 江苏省测绘地理信息学会 ,2019, 排名1/1
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8、 南京大学地理与海洋科学学院先进工作者 , 教学与科研工作成绩 , 南京大学地理学院 ,2016, 排名1/1
招生信息
秉承河海大学创新人才体系建设与教学改革精神，依托本校地球科学与工程学科群等的综合优势，针对测绘科学与技术专业创新人才的社会需求和素质特征，坚持“科教结合、教研相长”思想，培养综合素质高、基础知识扎实、创新能力强的专业型人才。
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