个人简介
陈焱明,男,1985年生,江苏南京人,博士,副教授,硕士生导师。
研究方向:长期从事摄影测量与遥感技术领域研究,聚焦于激光雷达数据、光学遥感影像等地理信息的技术研发与应用服务,在空间数据耦合、遥感信息提取、地物智能分类、三维模型重建等方面取得系列研究成果。 科研项目:主持国家自然科学基金面上/青年项目、国家重点研发计划项目子课题、江苏省面上基金项目、江苏省高层次双创人才计划等10余项,参与教育部创新团队项目、国家863计划重点项目课题、国家科技支撑计划项目等20余项。 奖励荣誉:曾获教育部科学技术进步奖一等奖(2023)、自然资源部国土资源科学技术奖一等奖(2020年)、教育部科学技术进步奖一等奖(2014年)、国家精品在线开放课程(主讲教师,2017年)、全国高校GIS教学成果奖特等奖(2017、2019年)、全国高校GIS新锐奖(2016年)、全国大学生测绘学科创新创业智能大赛特等奖(指导教师,2022年)、江苏省高层次创新创业人才计划(2019年)、江苏省测绘地理信息行业优秀青年科技工作者(2019年)、江苏省本科优秀毕业论文一等奖(指导教师,2017年)等省部级奖励10余项。 学术成果:发表学术论文60余篇(其中被SCI/SSCI检索30余篇),授权国家发明专利21件,登记软件著作权10项,为城市智能感知、三维中国建设、地理国情监测等提供先导性和示范性技术服务。
个人资料
- 出生年月: 1985-12-12 00:00:00.0
- 学历: 博士研究生
- 毕业院校: 南京大学
教育经历
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2003.09 - 2007.06 , 河海大学 , 地理信息系统 , 理学学士
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2007.09 - 2010.06 , 南京大学 , 地图学与地理信息系统专业 , 理学硕士
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2010.09 - 2015.03 , 南京大学 , 地图学与地理信息系统 , 理学博士
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2017.10 - 2019.02 , 俄亥俄州立大学(美国) , 城市环境与测量工程系 , 访问学者
工作经历
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2015.04 - 2018.03 , 南京大学,地理与海洋科学学院 , 博士后/助理研究员
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2018.04 - 2021.03 , 南京大学,地理与海洋科学学院 , 副研究员
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2021.04 - 至今 , 河海大学,地球科学与工程学院 , 副教授
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2022.06-至今,水利部科技推广中心,水利部重大科技项目管理
研究领域
从事摄影测量与遥感技术领域研究工作,聚焦于激光雷达遥感技术及其地学应用研究。 包括LiDAR技术研发、目标智能识别、城市三维建模、南海遥感应用、时空大数据分析、国土空间优化等研究方向。
科研项目
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1、 国家重点研发计划项目子课题 , 南海丝路互联互通分析(2017YFB050420502) -, 2017年7月至2021年6月 , 150万元 , 在研 , 主持
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2、 国家自然科学基金-面上项目 , 基于图神经网络的多模态数据耦合化城市LiDAR点云分类方法研究(42071440) -, 2021年1月至2024年12月 , 56万元 , 在研 , 主持
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3、 国家自然科学基金-青年项目 , 基于结构单元探测与修复的车载LiDAR数据建筑物模型三维重建研究(41501456)-, 2016年1月至2018年12月 , 21万元, 在研 , 主持
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4、 江苏省科技计划-面上项目 , 融合遥感影像与众源标注的LiDAR点云机器学习分类方法研究(BK20201257)-, 2020年7月至2023年6月 , 10万元 , 在研 , 主持
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5、 江苏省高层次双创人才计划项目 , 激光雷达技术理论与应用复合创新研究(201930512) -, 2020年1月至2021年12月 , 15万元 , 在研 , 主持
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6、 江苏省地理信息技术重点实验室项目 , 基于车载LiDAR数据自修复的三维建筑物立面模型重建研究(1504702) -, 2015年8月至2016年7月 , 20万元, 已结题 , 主持
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7、 南京市留学人员科技创新项目 , 基于深度学习的城市三维土地覆盖分类研究(201910613) -, 2020年1月至2020年12月 , 5万元 , 已结题 , 主持
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8、 南京大学国家自然科学基金培育项目 , 基于车载LiDAR数据的建筑物特征提取与三维建模研究(14380003) -, 2015年6月至2016年12月 , 10万元 , 已结题 , 主持
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9、 国家重点研发计划项目 , 国土资源与生态环境安全监测系统集成技术及应急响应示范(2017YFB0504200)-, 2017年7月至2021年6月 , 4487万元 , 在研 , 参加
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10、 教育部创新团队发展计划项目, 地理信息新技术及其全球变化应用(IRT_15R33) -, 2016年1月至2018年12月 , 300万元 , 已结题 , 参加
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11、 国家科技支撑计划项目课题 , 多尺度地理国情要素监测技术(2012BAH28B02) -, 2012年1月至2014年12月 , 576万元 , 已结题 , 参加
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12、 国家863计划重点项目课题 , 南海及周边地区环境与资源遥感监测与分析(2008AA121503) -, 2008年12月至2010年12月 , 349万元 , 已结题 , 参加
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13、 国家自然科学基金-优青项目 , 激光雷达与摄影测量数据集成处理与应用(41622109) -, 2017年1月至2019年12月 , 130万元 , 已结题 , 参加
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14、 国家自然科学基金-面上项目 , "空.车"LiDAR点云数据一体化的高质量自动集成方法研究(41371017) -, 2014年1月至2017年12月 , 80万元 , 已结题 , 参加
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15、 国家自然科学基金-青年项目, 集成多视航空影像与LiDAR数据的精细三维建筑物模型重建(41001238) -, 2011年1月至2013年12月 , 18万元 , 已结题 , 参加
论文
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1、Delineation of a basic farmland protection zone based on spatial connectivity and comprehensive quality evaluation: a case study of Changsha City, China. [J],Land Use Policy,2021, 101(105145): 1-11,(SSCI,IF=3.68),一作
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2、Repeated Structure Detection for 3D Reconstruction of Building Façade from Mobile Lidar Data,Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,2019, 85(2): 93-108,(SCI,IF = 3.25),一作
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3、Multiscale Grid Method for Detection and Reconstruction of Building Roofs from Airborne LiDAR Data,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2014, 7(10): 4081-4094,(SCI,IF = 3.39),一作
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4、Fine Registration of Mobile and Airborne LiDAR Data Based on Common Ground Points,IAPR Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing,2018, 1-6,(EI),一作
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5、Spatial analysis and evaluation of medical resource allocation in China based on geographic big data,BMC Health Services Research,2021, 21: 1084,(SCI,IF = 2.655),通作
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6、Application of Ecosystem Service Bundles and Tour Experience in Land Use Management: A Case Study of Xiaohuangshan Mountain (China),Remote Sensing,2021. 13(2): 242,(SCI,IF = 4.85),通作
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7、Oil Flow Analysis in the Maritime Silk Road Region Using AIS Data,ISPRS International Journal of Geo-Information,2020. 9(4): 265,(SCI,IF = 2.24),通作
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8、Hierarchical Classification of Urban ALS Data by Using Geometry and Intensity Information,Sensors,2019, 19(20): 4583,(SCI,IF = 3.03),通作
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9、Registration of Laser Scanning Point Clouds: A Review,Sensors,2018, 18(5): 1641,(SCI,IF = 3.03),通作
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10、Airborne laser scanning point clouds filtering method based on the construction of virtual ground seed points,Journal of Applied Remote Sensing,2017, 11(1): 16032,(SCI,IF = 1.35),通作
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11、Using Octrees to Detect Changes to Buildings and Trees in the Urban Environment from Airborne LiDAR Data,Remote Sensing,2015, 7(8): 9682-9704,(SCI,IF = 4.85),通作
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12、Hierarchical Registration Method for Airborne and Vehicle LiDAR Point Cloud,Remote Sensing,2015, 7(10): 13921-13944,(SCI,IF = 4.85),通作
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13、Using big data to track marine oil transportation along the 21st-century Maritime Silk Road,Science China Technological Sciences,2019, 62(4): 677-686,(SCI,IF = 2.18),合作
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14、A multi-scalar evaluation of differential impacts of canonical ENSO and ENSO Modoki on drought in China,International Journal of Climatology,2019, 39(4): 1985-2004,(SCI,IF = 3.60),合作
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15、Rainfall seasonality changes and its possible teleconnections with global climate events in China,Climate Dynamics,2019, 53(5): 3529-3546,(SCI,IF = 4.05),合作
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16、基于引文分析法的“点-轴系统”理论研究述评,地理科学进展,2019, 38(02): 164-174,(中文核心),合作
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17、Crowd-sourced pictures geo-localization method based on street view images and 3D reconstruction,ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2018, 141: 72-85,(SCI,IF = 6.94),合作
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18、Research on Geospatial Association of the Urban Agglomeration around the South China Sea Based on Marine Traffic Flow,Sustainability,2018, 10(9): 3346,(SCI/SSCI,IF = 2.59),合作
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19、中国—东盟旅游流网络结构特征与重心轨迹演变,经济地理,2018, 38(7): 181-189,(中文核心),合作
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20、Segmentation of Individual Trees From TLS and MLS Data,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2017, 10(2): 774-787,(SCI,IF = 3.39),合作
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21、Exploring temporal and spatial variability of precipitation of Weizhou Island, South China Sea,Journal of Hydrology: Regional Studies,2017, 9: 183-198,(SCI,IF = 3.645),合作
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22、“走进地理学”MOOC研发与设计,中国大学教学,2017(06): 50-53,(中文核心),合作
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23、Building Point Detection from Vehicle-Borne LiDAR Data Based on Voxel Group and Horizontal Hollow Analysis,Remote Sensing,2016, 8(5): 419,(SCI,IF = 4.85),合作
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24、Using LiDAR for digital documentation of ancient city walls,Journal of Cultural Heritage,2016, 17: 188-193,(SCI,IF = 4.05),合作
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25、Three-Dimensional Reconstruction of Building Roofs from Airborne LiDAR Data Based on a Layer Connection and Smoothness Strategy,Remote Sensing,2016, 8(5): 415,(SCI,IF = 4.85),合作
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26、利用机载LiDAR数据重建大型复杂立交桥三维模型,地球信息科学学报,2016, 18(9): 1249-1258,(中文核心),合作
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27、基于可移动角点的航空和地面LiDAR数据配准,测绘科学,2016(07): 160-165,(中文核心),合作
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28、Shiftable Leading Point Method for High Accuracy Registration of Airborne and Terrestrial LiDAR Data,Remote Sensing,2015, 7(2): 1915-1936,(SCI,IF = 4.85),合作
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29、River Detection in Remotely Sensed Imagery Using Gabor Filtering and Path Opening,Remote Sensing,2015, 7(7): 8779-8802,(SCI,IF = 4.85),合作
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30、Three-Dimensional Reconstruction of Large Multilayer Interchange Bridge Using Airborne LiDAR Data,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2015, 8(2): 691-708,(SCI,IF = 3.39),合作
科技成果
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1、 基于深度学习的LiDAR点云与光学影像先验级耦合分类方法 , 专利号CN202010886292.9 , 申请日2020.08.28 , 排名1/10
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2、 一种利用几何与强度特征的分层次机载LiDAR点云分类方法 , 专利号ZL201910294565.8 , 授权日2021.01.29 , 排名1/10
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3、 一种基于虚拟种子点的机载LiDAR地面点云滤波方法 , 专利号ZL201610520898.4 , 授权日2019.03.22 , 排名1/10
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4、 基于城墙断面从LiDAR点云数据自动提取古城墙数据的方法 , 专利号ZL201610148169.0 , 授权日2019.04.16 , 排名6/10
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5、 利用机载LiDAR数据重建大型复杂立交桥三维模型的方法 , 专利号ZL201510511068.0 , 授权日2019.01.11 , 排名5/10
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6、 基于分层筛选策略的岛礁遥感影像配准方法 , 专利号CN201510500058.7 , 授权日2018.01.12 , 排名5/10
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7、 一种基于车载LiDAR数据的电力线提取与拟合方法 , 专利号ZL201310421449.0 , 授权日2016.09.14 , 排名8/10
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8、 一种主方向约束下的停车场结构提取方法 , 专利号ZL201210482430.2 , 授权日2016.08.03 , 排名9/10
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9、 一种基于建筑物角点自修正的航空与地面LiDAR数据高精度自动配准方法 , 专利号ZL201210510785.8 , 授权日2016.01.20 , 排名4/10
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10、 一种基于建筑物轮廓约束的航空与地面LiDAR数据自动配准方法 , 专利号ZL201210512359.8 , 授权日2015.08.26 , 排名5/10
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11、 一种从地面LiDAR数据中提取建筑物轮廓和角点的方法 , 专利号ZL201210512462.2 , 授权日2015.07.15 , 排名4/10
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12、 集成高光谱数据和稀疏声纳数据的浅水水下地形构建方法 , 专利号ZL201210268170.9 , 授权日2014.10.01 , 排名10/10
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13、 一种基于仿射不变特征与海岸线约束的海岸带遥感影像自动配准方法 , 专利号ZL201210185091.1 , 授权日2014.07.16 , 排名5/9
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14、 一种基于中值滤波的中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法 , 专利号ZL201110423561.9 , 授权日2014.04.30 , 排名5/10
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15、 一种基于LiDAR数据与正射影像的3维屋顶重建方法 , 专利号ZL201110423560.4 , 授权日2014.04.09 , 排名6/11
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16、 基于多分辨率遥感影像离散点融合的DEM构建方法 , 专利号ZL201110417845.7 , 授权日2013.09.25 , 排名5/10
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17、 一种基于LiDAR数据的建筑物区域提取方法 , 专利号ZL201110432421.8 , 授权日2013.05.08 , 排名4/11
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18、 基于半监督学习的海岸海洋遥感影像特征地类的识别方法 , 专利号ZL201010568737.5 , 授权日2013.01.09 , 排名6/9
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19、 基于骨架特征的高分辨率遥感影像飞机提取方法 , 专利号ZL201010566913.1 , 授权日2012.12.26 , 排名8/9
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20、 一种海岸带水体遥感信息全自动提取方法 , 专利号ZL201010566910.8 , 授权日2012.08.22 , 排名5/8
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21、 基于区域聚类的遥感影像分割方法 , 专利号ZL201010566893.8 , 授权日2012.07.04 , 排名7/8
开授课程
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1、数据结构,本科生,97,32
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2、测量学实习,本科生,33,32
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3、测量学B,本科生,33,40
教学成果
01、国家精品在线开放课程,教育部,2017。排名4/9 02、全国高校GIS教学成果奖特等奖,GIS双创人才培养实践教学,2019。排名10/15 03、全国高校GIS教学成果奖特等奖,地球系统科学虚拟仿真实验教学改革与创新,2017。排名13/15 04、全国高校GIS青年教师讲课竞赛三等奖,中国地理信息产业协会/中国地理学会,2021。 05、全国高校优秀GIS硕士学位论文,指导教师,2021。 06、江苏省普通高校本科优秀毕业论文一等奖,指导教师,2018。 07、江苏省高校测绘类本科生优秀毕业论文一等奖,指导教师,2017。 08、江苏省高校优秀教研论文一等奖,江苏省高校教学管理研究会,2018。 09、南京大学本科优秀毕业论文特等奖,指导教师,2017。 10、南京大学本科招生工作先进个人,南京大学,2021。
教学资源
在南京大学工作期间,指导学生11名(其中,博士学生3名、硕士生4名、本科生4名),具体信息如下:
姓 名 | 攻读学位 | 研究内容 | 毕业情况 | 张宪哲 | 14级博士生 | 基于AIS船舶交通流时空特征分析研究 | 南海计划,入职太原师范学院 | 邓树林 | 15级博士生 | 南海海上丝绸之路港口信息提取与分析 | 南海计划,入职南宁师范大学 | 赵琪琪 | 19级博士生 | 基于生态系统服务的国土空间管理研究 | 博士在读,境外联合培养中 | 姚梦汝 | 16级硕士生 | 优质与集中相统筹的基本农田划定研究 | 优秀毕业生,广东省城乡规划设计研究院 | 刘小强 | 17级硕士生 | 多模态数据耦合城市地表覆盖三维分类 | 优秀毕业生,中科院植物所读博 | 肖一嘉 | 18级硕士生 | 基于AIS数据的全球石油运输信息挖掘 | 优秀毕业生,入职腾讯 | 万思达 | 19级硕士生 | 全国医疗资源空间配置信息挖掘与分析 | 硕士在读 | 章雨舟 | 12级本科生 | 车载LiDAR数据建筑物轮廓线提取方法 | 优秀毕业生,保送北师大 | 刘小强 | 13级本科生 | 虚拟种子点的机载LiDAR点云滤波方法 | 省优秀毕业论文一等奖,保送南大 | 肖一嘉 | 14级本科生 | 波斯湾地区的港口识别与油轮载重估计 | 人民奖学金,保送南大 | 朱鹏程 | 16级本科生 | 遥感影像分类中深度学习的迁移性研究 | 国防生,干部身份派遣部队 |
社会职务
中国地理信息产业协会海洋时空信息工作委员会委员、江苏省科学技术厅科技咨询专家,教育部长江学者创新团队、全国高校黄大年式教师团队的骨干成员,国家地球系统科学虚拟仿真实验教学中心、中国南海研究协同创新中心等实验室、国家测绘地理信息局重点实验室、江苏省地理信息技术重点实验室等的建设团队成员。
担任ISPRS JPRS、IEEE JSTARS、IEEE GRSL、PE&RS、Land Use Policy、Automation in Construction、Ocean Engineering、Remote Sensing、Sensors、Energetic Materials and Processes、Journal of Surveying Engineering、Journal of Geo-visualization and Spatial Analysis、测绘学报等期刊的审稿人。
荣誉及奖励
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1、 国土资源科学技术奖一等奖 , 国土空间优化关键技术研究与应用成果 , 自然资源部 ,2019, 排名8/15
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2、 教育部科学技术进步奖一等奖 , 南海及其周边地区环境与资源遥感监测与分析成果 , 教育部 ,2014
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3、 全国高校GIS新锐奖 , LiDAR技术应用工作成绩 , 国家地理信息系统工程技术研究中心 ,2016, 排名1/1
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4、 博士研究生国家奖学金 , 博士期间科研工作成绩 , 教育部 ,2012, 排名1/1
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5、 全国高校GIS新秀奖 , 南海遥感研究工作成绩 , 高等院校地理信息系统论坛组委会 ,2012, 排名1/1
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6、 江苏省高层次创新创业人才计划 , 多平台LiDAR技术创新研究成绩 , 江苏省委组织部 ,2019, 排名1/1
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7、 江苏省测绘地理信息行业优秀青年科技工作者 , LiDAR研究与应用创新成绩 , 江苏省测绘地理信息学会 ,2019, 排名1/1
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8、 南京大学地理与海洋科学学院先进工作者 , 教学与科研工作成绩 , 南京大学地理学院 ,2016, 排名1/1
招生信息
秉承河海大学创新人才体系建设与教学改革精神,依托本校地球科学与工程学科群等的综合优势,针对测绘科学与技术专业创新人才的社会需求和素质特征,坚持“科教结合、教研相长”思想,培养综合素质高、基础知识扎实、创新能力强的专业型人才。
欢迎相关学科背景同学报考! - 测绘科学与技术:摄影测量与遥感、地图制图学与地理信息工程、大地测量学与测量工程 - 地理学:地图学与地理信息系统、遥感技术与应用 - 其他学科:计算机科学与技术类、地球科学与资源环境类、软件工程类……
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