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陈焱明

职称： 副教授 博士生导师

部门： 地球科学与工程学院党委、地球科学与工程学院

学科： 测绘科学与技术

教学部门： 地球科学与工程学院党委、地球科学与工程学院

办公地址： 笃学楼1017室

通讯地址： 南京市江宁区佛城西路8号，河海大学江宁校区

邮编： 211100

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个人简介

陈焱明，博士，副教授，博士生导师。

研究方向：长期从事摄影测量与遥感技术领域研究，聚焦于激光雷达数据、光学遥感影像等地理信息的技术研发与应用服务，在空间数据耦合、地物智能识别、三维模型重建、时空数据分析等方面取得系列研究成果。

科研项目：主持国家自然科学基金面上项目/青年项目、国家重点研发计划项目子课题、江苏省面上基金项目、江苏省高层次双创人才计划等10余项，参与教育部创新团队项目、国家重点研发项目、国家科技支撑计划项目等20余项。

奖励荣誉：曾获教育部高等学校科学研究优秀成果奖一等奖（2023）、自然资源部国土资源科学技术奖一等奖（2020年）、教育部科学技术进步奖一等奖（2014年）、国家一流本科课程（2020年）、国家精品在线开放课程（2017年）、全国高校GIS教学成果奖特等奖（2019、2017年）、全国高校GIS新锐奖（2016年）、全国大学生测绘学科创新创业智能大赛特等奖（指导教师，2022年）、江苏省高层次创新创业人才计划（2019年）、江苏省测绘地理信息行业优秀青年科技工作者（2019年）、江苏省本科优秀毕业论文一等奖（指导教师，2017年）等省部级奖励10余项。

学术成果：发表SCI/SSCI检索论文40余篇，授权国家发明专利27件，登记软件著作权11项，为城市智能感知、三维中国建设、地理国情监测等提供先导性和示范性技术服务。

个人资料

  • 姓名： 陈焱明
  • 性别： 男
  • 学位： 博士
  • 出生年月： 1985-12-12 00:00:00.0
  • 学历： 博士研究生毕业
  • 毕业院校： 南京大学

教育经历

  • 2003.09 - 2007.06 , 河海大学 , 地理信息系统 , 理学学士
  • 2007.09 - 2010.06 , 南京大学 , 地图学与地理信息系统专业 , 理学硕士
  • 2010.09 - 2015.03 , 南京大学 , 地图学与地理信息系统 , 理学博士
  • 2017.10 - 2019.02 , 俄亥俄州立大学（美国） , 城市环境与测量工程系 , 访问学者

工作经历

  • 2015.04 - 2018.03 , 南京大学，地理与海洋科学学院 , 助理研究员/博士后
  • 2018.04 - 2021.03 , 南京大学，地理与海洋科学学院 , 副研究员
  • 2022.06 - 2023.09 , 水利部科技推广中心 , 项目管理处 , 挂职借调
  • 2021.04 - 至今 , 河海大学，地球科学与工程学院 , 副教授、博导

研究领域

致力于发展以LiDAR信息智能感知为核心、时空大数据分析为驱动的城市空间治理新模式，重点开展目标智能识别、城市POI信息挖掘、船舶AIS大数据分析、地学应用服务等方面的研究，形成“数据耦合→要素感知→时空分析→综合治理”研究框架。


科研项目

  • 1、 国家自然科学基金-面上项目 , 基于图神经网络的多模态数据耦合化城市LiDAR点云分类方法研究（42071440） -, 2021年1月至2024年12月 , 56万元 , 在研 , 主持
  • 2、 国家重点研发计划项目子课题 , 南海丝路互联互通分析（2017YFB050420502） -, 2017年7月至2021年6月 , 150万元 , 已结题 , 主持
  • 3、 国家自然科学基金-青年项目 , 基于结构单元探测与修复的车载LiDAR数据建筑物模型三维重建研究（41501456）-, 2016年1月至2018年12月 , 21万元, 已结题 , 主持
  • 4、 江苏省科技计划-面上项目 , 融合遥感影像与众源标注的LiDAR点云机器学习分类方法研究（BK20201257）-, 2020年7月至2023年6月 , 10万元 , 已结题 , 主持
  • 5、 江苏省高层次双创人才计划项目 , 激光雷达技术理论与应用复合创新研究（201930512） -, 2020年1月至2021年12月 , 15万元 , 已结题 , 主持

论文

  • 1、Contextual boundary-aware network for semantic segmentation of complex land transportation point cloud scenes,ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2025, 230: 18-31,（SCI一区，A类）
  • 2、PGFormer: A Point Cloud Segmentation Network for Urban Scenes Combining Grouped Transformer and KPConv,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2025, 63: 5704318,（SCI一区，A类）
  • 3、Spatial-temporal quantification of Yangtze River traffic flow using AIS data,Ocean Engineering,2025, 318: 120144,（SCI一区，A类）
  • 4、Optimizing vessel trajectories: Advanced denoising and interpolation techniques for AIS data,Ocean Engineering,2025, 327: 120988,（SCI一区，A类）
  • 5、Integrating OpenStreetMap tags for efficient LiDAR point cloud classification using graph neural networks,International Journal of Digital Earth,2024, 17(1): 2297946,（SCI一区，A类）
  • 6、Spatial and Temporal Variations in Offshore Crude Oil Transportation: Insights From China,Transactions in GIS,2024, 28(8): 2604-2625.,（SSCI，C类）
  • 7、基于AIS数据的长三角沿海地区船舶碳排放估算与分析,环境科学学报,2024, 44(8): 83-97,（北大核心，CSCD）
  • 8、Delineation of a basic farmland protection zone based on spatial connectivity and comprehensive quality evaluation: a case study of Changsha City, China. [J],Land Use Policy,2021, 101(105145): 1-11,（SSCI一区，A类）

科技成果

  • 1、 一种由AIS数据获取高时空分辨率港口交通观测数据的方法, 专利号ZL202511005970.5, 授权日2025.09.26, 排名1/12
  • 2、 一种融合Transformer的轻量级多阶段点云分类网络, 专利号ZL202411057437.9, 授权日2025.05.30, 排名1/10
  • 3、 基于拐点识别的长江航道船舶流量分段量化方法, 专利号ZL202411298487.6, 授权日2025.09.30, 排名1/10
  • 4、 一种基于AIS数据质量优化的船舶轨迹重建方法, 专利号ZL202411579608.4, 授权日2025.01.28, 排名1/10
  • 5、 一种基于AIS数据的船舶碳排放的估算及分析方法, 专利号ZL202410630334.0, 授权日2024.12.03, 排名1/10
  • 6、 基于深度学习的LiDAR点云与光学影像先验级耦合分类方法 , 专利号ZL202010886292.9 , 授权日2024.02.09 , 排名1/10
  • 7、 基于图神经网络的LiDAR点云与OSM标注信息流耦合分类方法, 专利号ZL202211209998.7, 授权日2023.11.17, 排名1/10
  • 8、 一种利用几何与强度特征的分层次机载LiDAR点云分类方法 , 专利号ZL201910294565.8 , 授权日2021.01.29 , 排名1/10
  • 9、 一种基于虚拟种子点的机载LiDAR地面点云滤波方法 , 专利号ZL201610520898.4 , 授权日2019.03.22 , 排名1/10

开授课程

  • 1、航空与航天数据获取,本科生,35,35
  • 2、遥感地学分析与应用,本科生,24,24
  • 3、数据结构,本科生,97,32
  • 4、测量学B,本科生,33,40
  • 5、地理信息系统原理（双语）,本科,62.0,97.0
  • 6、计算机视觉与实时摄影测量,研究生,0,32
  • 7、遥感地学应用与制图,研究生,50.0
  • 8、学术规范与论文写作指导,研究生,80.0
  • 9、论文写作指导,研究生,81.0

教学成果

  1. 国家一流本科课程（线上一流课程），教育部，2020

  2. 国家精品在线开放课程，教育部，2017

  3. 全国高校GIS教学成果奖特等奖，GIS双创人才培养实践教学，2019

  4. 全国高校GIS教学成果奖特等奖，地球系统科学虚拟仿真实验教学改革与创新，2017

  5. 全国高校GIS青年教师讲课竞赛三等奖，中国地理信息产业协会/中国地理学会，2021

  6. 全国高校优秀GIS硕士学位论文，指导教师，2021

  7. 江苏省普通高校本科优秀毕业论文一等奖，指导教师，2018

  8. 江苏省高校测绘类本科生优秀毕业论文一等奖，指导教师，2017

  9. 江苏省高校测绘类本科生优秀毕业论文二等奖，指导教师，2022

  10. 江苏省高校优秀教研论文一等奖，江苏省高校教学管理研究会，2018

  11. 南京大学本科优秀毕业论文特等奖，指导教师，2017

  12. 南京大学本科招生工作先进个人，南京大学，2021


教学资源

社会职务

国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会委员、中国测绘学会低空开发与利用工作委员会委员、中国地理信息产业协会海洋时空信息工作委员会委员，全国研究生教育评估监测专家、江苏省科学技术厅科技咨询专家、江苏省高新技术企业认定专家，教育部长江学者创新团队、全国高校黄大年式教师团队的骨干成员，国家地球系统科学虚拟仿真实验教学中心、中国南海研究协同创新中心等实验室、国家测绘地理信息局重点实验室、江苏省地理信息技术重点实验室等的建设团队成员。


担任Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、Land Use Policy、Automation in Construction、Ocean Engineering、Journal of Geo-visualization and Spatial Analysis、计算机学报、测绘学报等国内外权威期刊的审稿人。



荣誉及奖励

  • 1、 高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术进步奖）一等奖 , 国土空间要素监测与利用质量提升关键技术 , 教育部 , 2023
  • 2、 国土资源科学技术奖一等奖 , 国土空间优化关键技术研究与应用成果 , 自然资源部 ,2019
  • 3、 教育部科学技术进步奖一等奖 , 南海及其周边地区环境与资源遥感监测与分析成果 , 教育部 ,2014
  • 4、 全国高校GIS新锐奖 , LiDAR技术应用工作成绩 , 国家地理信息系统工程技术研究中心 ,2016, 排名1/1
  • 5、 博士研究生国家奖学金 , 博士期间科研工作成绩 , 教育部 ,2012, 排名1/1
  • 6、 全国高校GIS新秀奖 , 南海遥感研究工作成绩 , 高等院校地理信息系统论坛组委会 ,2012, 排名1/1
  • 7、 江苏省高层次创新创业人才计划 , 多平台LiDAR技术创新研究成绩 , 江苏省委组织部 ,2019, 排名1/1
  • 8、 江苏省测绘地理信息行业优秀青年科技工作者 , LiDAR研究与应用创新成绩 , 江苏省测绘地理信息学会 ,2019, 排名1/1
  • 9、 南京大学地理与海洋科学学院先进工作者 , 教学与科研工作成绩 , 南京大学地理学院 ,2016, 排名1/1

招生信息

秉承河海大学创新人才体系建设与教学改革精神，依托本校学科群的综合优势，针对测绘科学与技术专业创新人才的社会需求和素质特征，坚持“科教结合、教研相长”思想，培养综合素质高、基础知识扎实、创新能力强的专业型人才。


欢迎相关学科背景同学报考！

- 测绘科学与技术：摄影测量与遥感、地图制图学与地理信息工程、大地测量学与测量工程

- 地理学：地图学与地理信息系统、遥感技术与应用

- 其他学科：计算机科学与技术类、地球科学与资源环境类……


期待优秀的你加盟本团队，展示风采，放飞梦想！

联系邮箱：chenyanming@hhu.edu.cn