个人简介
陈焱明，博士，副教授，博士生导师。
研究方向：长期从事摄影测量与遥感技术领域研究，聚焦于激光雷达数据、光学遥感影像等地理信息的技术研发与应用服务，在空间数据耦合、地物智能识别、三维模型重建、时空数据分析等方面取得系列研究成果。 科研项目：主持国家自然科学基金面上项目/青年项目、国家重点研发计划项目子课题、江苏省面上基金项目、江苏省高层次双创人才计划等10余项，参与教育部创新团队项目、国家重点研发项目、国家科技支撑计划项目等20余项。 奖励荣誉：曾获教育部高等学校科学研究优秀成果奖一等奖（2023）、自然资源部国土资源科学技术奖一等奖（2020年）、教育部科学技术进步奖一等奖（2014年）、国家一流本科课程（2020年）、国家精品在线开放课程（2017年）、全国高校GIS教学成果奖特等奖（2019、2017年）、全国高校GIS新锐奖（2016年）、全国大学生测绘学科创新创业智能大赛特等奖（指导教师，2022年）、江苏省高层次创新创业人才计划（2019年）、江苏省测绘地理信息行业优秀青年科技工作者（2019年）、江苏省本科优秀毕业论文一等奖（指导教师，2017年）等省部级奖励10余项。 学术成果：发表SCI/SSCI检索论文40余篇，授权国家发明专利27件，登记软件著作权11项，为城市智能感知、三维中国建设、地理国情监测等提供先导性和示范性技术服务。
个人资料
- 出生年月： 1985-12-12 00:00:00.0
- 学历： 博士研究生毕业
- 毕业院校： 南京大学
教育经历
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2003.09 - 2007.06 , 河海大学 , 地理信息系统 , 理学学士
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2007.09 - 2010.06 , 南京大学 , 地图学与地理信息系统专业 , 理学硕士
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2010.09 - 2015.03 , 南京大学 , 地图学与地理信息系统 , 理学博士
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2017.10 - 2019.02 , 俄亥俄州立大学（美国） , 城市环境与测量工程系 , 访问学者
工作经历
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2015.04 - 2018.03 , 南京大学，地理与海洋科学学院 , 助理研究员/博士后
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2018.04 - 2021.03 , 南京大学，地理与海洋科学学院 , 副研究员
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2022.06 - 2023.09 , 水利部科技推广中心 , 项目管理处 , 挂职借调
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2021.04 - 至今 , 河海大学，地球科学与工程学院 , 副教授、博导
研究领域
致力于发展以LiDAR信息智能感知为核心、时空大数据分析为驱动的城市空间治理新模式，重点开展目标智能识别、城市POI信息挖掘、船舶AIS大数据分析、地学应用服务等方面的研究，形成“数据耦合→要素感知→时空分析→综合治理”研究框架。 
科研项目
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1、 自然资源部南海遥感测绘协同应用技术创新中心开放基金 重点项目 , 基于AIS及遥感多源数据的船舶态势智能分析 -, 2026.10-2028.09 , 8万元 , 在研 , 主持
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2、 江苏省遥感地理信息新技术重点实验室开放基金 , 多光谱与LiDAR数据特征级融合框架研究 -, 2026.05-2028.05 , 3万元 , 在研 , 主持
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3、 技术开发服务项目 , 陕西省公路网管理与应急指挥系统智能化模块研发 -, 2025.09-2026.11 , 13万元 , 在研 , 主持
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4、 技术开发服务项目 , 极端气象事件驱动的变压器停电预测模型研发 -, 2025.12-2026.05 , 10万元 , 在研, 主持
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5、 国家自然科学基金-面上项目 , 基于图神经网络的多模态数据耦合化城市LiDAR点云分类方法研究（42071440） -, 2021.01-2024.12 , 56万元 , 已结题 , 主持
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6、 国家重点研发计划项目子课题 , 南海丝路互联互通分析（2017YFB050420502） -, 2017.07-2021.06 , 150万元 , 已结题 , 主持
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7、 自然资源部-自然资源智库研究课题 , 双循环格局下我国近海航道空间格局需求研究 -, 2024.06-2024.10 , 9万元 , 已结题 , 主持
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8、 江苏省高层次双创人才计划项目 , 激光雷达技术理论与应用复合创新研究（201930512） -, 2020.01-2021.12 , 15万元 , 已结题 , 主持
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9、 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室 重点课题 , LiDAR点云融合异构数据的城市三维信息智能识别技术研究 -, 2022.03-2023.08 , 16.8万元 , 已结题 , 主持
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10、 江苏省科技计划-面上项目 , 融合遥感影像与众源标注的LiDAR点云机器学习分类方法研究（BK20201257）-, 2020.07-2023.06 , 10万元 , 已结题 , 主持
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11、 南京市留学人员科技创新项目 , 基于深度学习的城市三维土地覆盖分类研究（201910613） -, 2020.01-2020.12 , 5万元 , 已结题 , 主持
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12、 国家自然科学基金-青年项目 , 基于结构单元探测与修复的车载LiDAR数据建筑物模型三维重建研究（41501456）-, 2016.01-2018.12 , 21万元, 已结题 , 主持
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13、 江苏省地理信息技术重点实验室项目 , 基于车载LiDAR数据自修复的三维建筑物立面模型重建研究（1504702） -, 2015.08-2016.07 , 20万元, 已结题 , 主持
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14、 南京大学国家自然科学基金培育项目 , 基于车载LiDAR数据的建筑物特征提取与三维建模研究（14380003） -, 2015.06-2016.12 , 10万元 , 已结题 , 主持
论文
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1、MST-net: A multi-scale network for semantic segmentation of airborne urban point clouds across scenes and time, Information Processing & Management, 2027, 64(1): 105087,（通作，SCI/SSCI一区，IF=8.1，A类）
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2、AIS-based spatiotemporal carbon emission reduction potential of coastal shipping in China, Journal of Environmental Management, 2026, 413: 130339,（一作，SCI一区，IF=9.2，A类）
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3、AIS-driven analysis of nearshore waterway utilization in China, Journal of Transport Geography, 2026, 137: 104861,（一作/通作，SCI一区，IF=6.8，A类）
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4、Exploring the influence of future land use changes on the cultural ecosystem services in a fast-developing region, Land Use Policy, 2026, 166: 108010,（通作，SSCI一区，IF=6.6，A类）
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5、A multi-scale geometric feature-adaptive density-aware framework for robust sub-conductor segmentation in high-voltage transmission corridors, Advances in Space Research, 2026, 77(4):4313-4333,（通作，SCI二区，IF=3.2，B类）
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6、Contextual boundary-aware network for semantic segmentation of complex land transportation point cloud scenes, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2025, 230: 18-31,（一作，SCI一区，IF=12.9，A类）
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7、PGFormer: A Point Cloud Segmentation Network for Urban Scenes Combining Grouped Transformer and KPConv, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 5704318,（通作，SCI一区，IF=9.4，A类）
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8、Optimizing vessel trajectories: Advanced denoising and interpolation techniques for AIS data, Ocean Engineering, 2025, 327: 120988,（通作，SCI一区，IF=6.3，A类）
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9、Spatial-temporal quantification of Yangtze River traffic flow using AIS data, Ocean Engineering, 2025, 318: 120144,（通作，SCI一区，IF=6.3，A类）
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10、Integrating OpenStreetMap tags for efficient LiDAR point cloud classification using graph neural networks, International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2297946,（一作/通作，SCI一区，IF=5.4，A类）
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11、Spatial and Temporal Variations in Offshore Crude Oil Transportation: Insights From China, Transactions in GIS, 2024, 28(8): 2604-2625.,（一作/通作，SSCI二区，C类）
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12、基于AIS数据的长三角沿海地区船舶碳排放估算与分析, 环境科学学报, 2024, 44(8): 83-97,（通作，北大核心/CSCD）
科技成果
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1、 一种基于船舶特征聚类的长江航道分类方法, 专利号CN202610305554.5, 申请日2026.03.13, 排名1/10
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2、 一种基于多源遥感数据的城市洪涝制图与驱动因子分析方法, 专利号ZL202610327807.9, 授权日2026.05.12, 排名2/10
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3、 一种由AIS数据获取高时空分辨率港口交通观测数据的方法, 专利号ZL202511005970.5, 授权日2025.09.26, 排名1/12
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4、 一种融合Transformer的轻量级多阶段点云分类网络, 专利号ZL202411057437.9, 授权日2025.05.30, 排名1/10
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5、 基于拐点识别的长江航道船舶流量分段量化方法, 专利号ZL202411298487.6, 授权日2025.09.30, 排名1/10
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6、 一种基于AIS数据质量优化的船舶轨迹重建方法, 专利号ZL202411579608.4, 授权日2025.01.28, 排名1/10
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7、 一种基于AIS数据的船舶碳排放的估算及分析方法, 专利号ZL202410630334.0, 授权日2024.12.03, 排名1/10
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8、 基于深度学习的LiDAR点云与光学影像先验级耦合分类方法 , 专利号ZL202010886292.9 , 授权日2024.02.09 , 排名1/10
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9、 基于图神经网络的LiDAR点云与OSM标注信息流耦合分类方法, 专利号ZL202211209998.7, 授权日2023.11.17, 排名1/10
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10、 一种利用几何与强度特征的分层次机载LiDAR点云分类方法 , 专利号ZL201910294565.8 , 授权日2021.01.29 , 排名1/10
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11、 一种基于虚拟种子点的机载LiDAR地面点云滤波方法 , 专利号ZL201610520898.4 , 授权日2019.03.22 , 排名1/10
开授课程
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1、测量学C,本科生,113,32
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2、测量学实习,本科生,33,32
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3、航空与航天数据获取,本科生,35,35
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4、遥感地学分析与应用,本科生,24,24
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5、数据结构,本科生,97,32
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6、地理信息系统原理（双语）,本科,62.0,97.0
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7、地理信息系统原理课程设计,本科,32.0,32.0
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8、计算机视觉与实时摄影测量,研究生,0,32
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9、遥感地学应用与制图,研究生,50.0
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10、学术规范与论文写作指导,研究生,80.0
教学成果
国家一流本科课程（线上一流课程），教育部，2020 国家精品在线开放课程，教育部，2017 硕士研究生国家奖学金 2项（李国立、崔越），指导教师，2024- 全国激光雷达大会优秀论文（夏家康）、优秀指导教师，指导教师，2025 全国高校GIS教学成果奖特等奖，GIS双创人才培养实践教学，2019 全国高校GIS教学成果奖特等奖，地球系统科学虚拟仿真实验教学改革与创新，2017 全国高校GIS青年教师讲课竞赛三等奖，中国地理信息产业协会/中国地理学会，2021 全国高校优秀GIS硕士学位论文，指导教师，2021 全国大学生测绘学科创新创业技能大赛 特等奖2项、二等奖2项、优秀指导教师1次，指导教师，2022- 江苏省研究生科研与实践创新计划项目 2项（李国立、崔越），指导教师，2024- 江苏省普通高校本科优秀毕业论文一等奖，指导教师，2018 江苏省高校测绘类本科生优秀毕业论文一等奖，指导教师，2017 江苏省高校测绘类本科生优秀毕业论文二等奖，指导教师，2022 江苏省高校优秀教研论文一等奖，江苏省高校教学管理研究会，2018 江苏省高校测绘地理信息创新创业智能大赛 一等奖2项、二等奖2项，指导教师，2024- 河海大学本科优秀毕业论文（陈奕恒）、优秀指导教师，指导教师，2025 河海大学教学成果奖（本科教育）二等奖，“虚实融汇，科赛协同”信息化测绘创新人才培养模式与实践，2024 南京大学本科招生工作先进个人，南京大学，2021 南京大学本科优秀毕业论文特等奖（刘小强），指导教师，2017
教学资源
【在校学生】 姓名 | 入学年份 | 研究方向 | 备注 | 夏家康 | 2025级学博 | LiDAR技术：三维语义分割+人工智能算法 | 2023级学硕转博 | 崔 越 | 2026级学博 | AIS数据分析：航运流量+长江流域+中国近海 | 2023级专硕转博 | 赵叶子 | 2024级学硕 | POI信息挖掘：城市三维形态+热能模拟
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| 肖子婷 | 2024级学硕 | LiDAR技术：城市三维地形+洪涝灾害分析 |
| 唐 鑫 | 2024级专硕 | LiDAR技术：城市三维地形+水动力模拟 |
| 高诗棋 | 2024级专硕 | AIS数据分析：长江航运+碰撞事故识别 |
| 任凯旋 | 2024级专硕 | POI信息挖掘：手机信令+城市通勤分析 |
| 陈奕恒 | 2025级学硕 | AIS数据分析：船舶轨迹+港口运营+交通模型 |
| 楚佳绮 | 2025级学硕 | POI信息挖掘：洪涝灾害+电力信息+停电风险 |
| 卞帅翔
| 2025级专硕 | LiDAR技术：三维变化检测+人工智能算法 |
| 杨 坤 | 2025级专硕 | POI信息挖掘：城市韧性+电力信息+极端气候 |
| 赵伯旭 | 2026级学硕 | LiDAR技术：人工智能算法 |
| 谢楚琦 | 2026级学硕 | AIS数据分析：海上船舶分析 |
| 高念依 | 2026级专硕 | POI信息挖掘：时空大数据分析 |
| 张自立 | 2026级专硕 | LiDAR技术：人工智能算法 |
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【毕业学生】 姓名 | 入学年份 | 学位论文 | 毕业去向 | 蔡欣宇 | 2022级学硕
| 中国三大经济圈沿海船舶碳排放时空格局及驱动因素研究 | 中国移动通信集团江苏有限公司
扬州分公司 | 李国立 | 2022级专硕 | 超点图和注意力机制协同驱动的点云语义分割方法研究 | 浙江省测绘科学技术研究院 | 陈 瑶 | 2022级专硕 | 基于地理视角的高等教育资源配置及其影响因素分析 | 南京圣和药业股份有限公司 | 姜淼森 | 2023级学硕 | 基于多源地理数据的老年人口空间分布格局及影响因素研究 | 中水东北勘测设计研究
有限责任公司 | 邹新灿 | 2023级专硕 | 基于LiDAR数据的城市内涝灾害模拟与风险评估研究 | 佛山市测绘地理信息研究院
有限公司 |
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社会职务
国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会委员、中国测绘学会低空开发与利用工作委员会委员、中国地理信息产业协会海洋时空信息工作委员会委员、江苏省遥感与地理信息系统学会理事，全国研究生教育评估监测专家、江苏省科学技术厅科技咨询专家、江苏省高新技术企业认定专家，教育部长江学者创新团队、全国高校黄大年式教师团队的骨干成员，国家地球系统科学虚拟仿真实验教学中心、中国南海研究协同创新中心等实验室、国家测绘地理信息局重点实验室、江苏省地理信息技术重点实验室等的建设团队成员。
担任Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、Land Use Policy、Automation in Construction、Ocean Engineering、Journal of Geo-visualization and Spatial Analysis、计算机学报、测绘学报等国内外权威期刊的审稿人。
荣誉及奖励
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1、 高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术进步奖）一等奖 , 国土空间要素监测与利用质量提升关键技术 , 教育部 , 2023
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2、 国土资源科学技术奖一等奖 , 国土空间优化关键技术研究与应用成果 , 自然资源部 ,2019
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3、 教育部科学技术进步奖一等奖 , 南海及其周边地区环境与资源遥感监测与分析成果 , 教育部 ,2014
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4、 水力发电科技进步奖一等奖, 面向流域洪水复盘与灾害推演的数字孪生智慧防洪减灾关键技术及应用, 中国水利发电工程学会、水力发电科学技术奖励委员会, 2025
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5、 江苏省高层次创新创业人才计划 , 多平台LiDAR技术创新研究成绩 , 江苏省委组织部 ,2019, 排名1/1
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6、 江苏省测绘地理信息行业优秀青年科技工作者 , LiDAR研究与应用创新成绩 , 江苏省测绘地理信息学会 ,2019, 排名1/1
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7、 全国高校GIS新锐奖 , LiDAR技术应用工作成绩 , 国家地理信息系统工程技术研究中心 ,2016, 排名1/1
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8、 全国高校GIS新秀奖 , 南海遥感研究工作成绩 , 高等院校地理信息系统论坛组委会 ,2012, 排名1/1
招生信息
研究生阶段是主动求索、攻坚克难的科研旅程，绝非“上岸休憩”，更不应仅为那“一纸文凭”。 本课题组希望招收目标明确、上进心强、自律踏实，愿意投入时间深耕科研的同学。 科研路上势必会遇到各类困难与挑战，希望加入的同学能自我驱动、勤于思考、迎难而上、持续投入、积极沟通，
拒绝混文凭、消极躺平的心态。
热忱欢迎相关学科背景的同学报考硕士、博士研究生： - 测绘科学与技术：摄影测量与遥感、地图制图学与地理信息工程、大地测量学与测量工程 - 地理学：地图学与地理信息系统、遥感技术与应用 - 其他交叉学科：计算机科学与技术、地球科学、资源环境、水文水资源、海洋信息等
课题组学术氛围融洽，期待志向清晰、勤奋进取的优秀同学加盟，携手攻坚，共同产出高质量科研成果！ 优先考虑具备LiDAR算法研发、时空大数据分析、人工智能技术等相关基础的同学。 有意向者请发送简历、成绩单、已有成果至邮箱：chenyanming@hhu.edu.cn 
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