个人简介
李新，男，1987年11月出生，河海大学水文水资源学院副教授，硕士生导师，新加坡国立大学博士，入选江苏省“双创博士”，河海大学“大禹学者”第四层次。2018年获得新加坡国立大学土木与环境工程系哲学博士学位。2018年6月-11月在新加坡水信息研究所担任计算工程师。2018年11月加入河海大学水文水资源学院工程水文与水文气象研究所，目前担任中国气象局水文气象重点开放实验室（部级重点实验室）秘书长，江苏省气象学会第十六届理事会理事。研究方向为水文气候和水文气象，包括水文气象过程统计与随机模拟、气候变化对极端水文事件的影响、机器学习算法在水文水资源领域的应用、气候及下垫面变化条件下流域水文模拟等。近年来，以第一或通讯作者在Science of the Total Environment, Climate Dynamics等国内外期刊发表论文12篇，包括1篇ESI Top 1%高被引论文，出版英文专著1部。目前谷歌学术总被引700余次。主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年项目、江苏省“双创计划”、南京留学人员科技创新择优资助项目等国家级、省级和其他项目6项；曾参与国家自然科学基金、水利部公益性项目、新加坡水务局研发项目等多项。担任EI期刊《水资源保护》青年编委，担任Science Bulletin，WRR，JoH，ERL，STOTEN、EMS等30+SCI期刊审稿人。作为技术负责人之一编写世界自然基金会《长江生命力报告》系列，取得良好社会反响。主讲本科生课程《水利大数据分析与应用》《工程水文学》《工程水文及水利计算》，国际留学博士生课程《水文学前沿专题讲座》等，获江苏省微课教学比赛二等奖。（2024年6月更新）
个人资料
- 出生年月： 1987-11-08 00:00:00.0
- 学历： 博士研究生
- 毕业院校： 新加坡国立大学
教育经历
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2007.09-2011.07,郑州大学,水文与水资源工程,工学学士
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2011.09-2014.01,天津大学,水利工程,工程硕士
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2014.08-2018.09,新加坡国立大学,土木与环境工程学院,哲学博士
工作经历
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2018.11-,河海大学水文水资源学院,教师
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2018.06-2018.11,新加坡水信息研究所,计算工程师
研究领域
研究方向
•水文气象学及水文气候学、工程水文学 Ø 水文气象过程统计与随机模拟 Ø 极端降水变化检测归因和情景预估 Ø 气候模式统计降尺度和天气发生器 Ø 可解释性人工智能水文模型
科研项目
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1、 精细时空尺度降雨模拟技术研究,2020.11.30 -2022.12.01 ,2021-01-01,李新,中央高校基本科研业务费自由探索专项-青年教师、博士后项目,水文水资源学院,水利工程,B210202005,中央高校基本科研业务费
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2、基于星地多维感知的北方河流产汇流动态规律与洪水预报研究,2020.06.19-2022.06.30,2020-01-01,张珂,中央高校基本科研业务费重点支持专项-重大项目培育-其他项目,水文水资源学院,水利工程,B200204038,中央高校基本科研业务费
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3、气候变化条件下多站点统计降尺度方法在流域径流响应中的应用,2019.01.01-2020.12.31 ,2019-01-01,李新,中央高校基本科研业务费自由探索专项-新引进教师项目,水文水资源学院,水利工程,2019B01614,中央高校基本科研业务费
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4、基于非一致性多维水文气象降尺度模型的气候变化对区域水资源影响评估研究,2019.10.08 -2022.12.31 ,2020-01-01 ,李新,国家自然科学基金项目,水文水资源学院,水利工程,519034511,国家自然科学基金
论文
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1、A new scheme for multivariate, multisite weather generator with inter-variable, inter-site dependence and inter-annual variability based on empirical copula approach,Climate Dynamics,2019,Xin Li,Vladan Babovic,52(3-4):2247-2267
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2、Multi-site multivariate downscaling of global climate model outputs: an integrated framework combining quantile mapping, stochastic weather generator and empirical copula approaches,Climate Dynamics,2019,Xin Li,Vladan Babovic,52(9-10):5775-5799
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3、Spatio-temporal variation of wet and dry spell characteristics of tropical precipitation in singapore and its association with ENSO,International Journal of Climatology,2016,Xin Li,Ali Meshgi,Vladan Babovic,36(15):4831–4846
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4、Three resampling approaches based on method of fragments for daily-to-subdaily precipitation disaggregation,International Journal of Climatology,2018,Xin Li,Ali Meshgi,Xuan Wang, 38(S1):e1119–e1138
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5、Analysis of variability and trends of precipitation extremes in singapore during 1980–2013,International Journal of Climatology,2018,Xin Li,Xuan Wang,Vladan Babovic,38(1):125–141
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6、Application of spatial-temporal error correction in updating hydrodynamic model,Journal of Hydro-environment Research,2017,Xuan Wang,Vladan Babovic,Xin Li,16:45–57
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7、基于copula函数的非一致性洪水峰量联合分析,水利学报,2013,冯平,李新,44(10):1137– 1147
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8、 洪水序列变异条件下的频率分析与计算,水力发电学报,2014,李新,曾杭,冯平,33(6):11–19
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9、基于分位数回归的滦河流域降水及径流变化特性,水力发电学报,2016,冯平,商颂,李新,35(2):28–36
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10、混合分布在非一致性洪水频率分析的应用,天津大学学报,2013,冯平,曾杭,李新,46(4):298–303
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11、Reservoir flood routing considering the non-stationarity of flood series in north china,Water resources management,2014,Hang Zeng,Ping Feng,Li, Xin,28(12):4273–4287
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12、Projections of Future Climate Change in Singapore based on a Multi-Site Multivariate Downscaling Approach ,Water,2019,Xin Li,Ke Zhang,Vladan Babovic,11(11):2300,
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13、Changes in precipitation extremes in the Yangtze River Basin during 1960-2019 and the association with global warming, ENSO, and local effects,Science of The Total Environment,2021,Xin Li,Ke Zhang,Pengrui Gu,760:144244
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14、A comprehensive assessment framework for quantifying climatic and anthropogenic contributions to streamflow changes: A case study in a typical semi-arid North China basin,Environmental Modelling & Software,2020,Ke Zhang,Ruben B Gebdang,Xin Li,128(6):104704
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15、Climatology and changes in hourly precipitation extremes over China during 1970-2018,SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT,2022,Xin Li,Ke Zhang,Hongjun Bao,839:156297
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16、日降水场分解的典型解集模型及应用,水力发电学报,2022,李新,金凌,陈元芳,41(8):63–76
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17、Responses of vegetation growth to climate change over the Tibetan Plateau from 1982 to 2018, Environmental Research Communications,2022,Xi Li,Ke Zhang,Xin Li,4(4):045007
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18、Spatiotemporal changes of precipitation extremes in Bangladesh during 1987–2017 and their connections with climate changes, climate oscillations, and monsoon dynamics,Global and Planetary Change,2022,Tawfiq Gazi Ezaz,Ke Zhang,Xin Li,208(1):103712
开授课程
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1、工程水文,本科生,34,32
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2、工程水文及水利计算,本科生,51,48
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3、水利大数据分析与应用,本科生,11,70
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4、水文学前沿专题讲座,国际留学研究生,3
教学成果
2022年 河海大学2022届本科毕业设计（论文）优秀指导教师 2020年 江苏省高校微课教学比赛三等奖 2021年 江苏省高校微课教学比赛二等奖 2021年 河海大学第二十八届讲课竞赛三等奖
社会职务
学术审稿 Science Bulletin Journal of Hydrology Environmental Research Letters Environmental Modelling & Software
Journal of Hydrology: Regional Studies Journal of Flood Risk Management Journal of Geophysical Research: Atmosphere Hydrological Processes Weather and Forecasting International Journal of Climatology Advances in Climate Change Research
Theoretical and Applied Climatology Climate Research Nature Hazards Hydrological Sciences Journal Hydrology Research Environmental Earth Sciences Frontiers in Environmental Science
Water Science and Engineering 水力发电学报
荣誉及奖励
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1、江苏省双创博士,中共江苏省委组织部,2019
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2、大禹学者（第四层次）,河海大学,2021
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3、江苏省高校微课教学比赛,李新,2021-12,省级,二等奖
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4、本科毕业设计（论文）优秀指导教师,李新,2022-07,校级
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5、河海大学第二十八届教师讲课竞赛,李新,2022-01,校级,三等奖
招生信息
课题组气氛融洽，科研经费充足，研究生待遇丰厚，支持参加国内外会议交流，推荐优秀本科生、研究生赴国内外名校深造。每年计划招收1-2名水文学及水资源、水务工程学术型研究生，3-4名土木水利专业学位研究生，也欢迎优秀本科生进组学习交流。2024年还有少量土木水利方向招生名额（每年招生名额有限，请感兴趣的同学一定要提前联系），欢迎有意推免/报考河海大学水文水资源学院的同学与我联系！ （Email：xinli@hhu.edu.cn） 我的研究方向如下：
1. 水文气象过程统计与随机模拟 --------------------------------------------------------------------------------- 高时空分辨率的水文气象过程模拟与情景预估需要解决水文气象过程时空相关性重建及“非一致性”表征难题。我的研究兴趣是采用随机水文学和统计水文学的理论方法，包括随机天气发生器、统计降尺度模型、降水分解算法等对上述难题做一些探索，以求能科学地模拟和预测/预估水文气象场。
2. 极端降水变化检测、归因和情景预估 --------------------------------------------------------------------------------- 全球变暖背景下，加强对极端降水事件的理解、模拟、归因和预估是大气科学和水文科学亟待解决的重大科学问题之一。我的研究兴趣是从降水时间序列和降水事件两个层面理解极端降水时空结构变化对气候变暖的热力学响应和大气环流的动力学响应机制，在此基础上科学预估未来极端降水变化情景。
3. 人工智能和机器学习算法在水文水资源领域的应用 --------------------------------------------------------------------------------- AI和大数据时代，数据与理论“双轮驱动”的模型构建技术是水文学发展的一个重要方向。我的研究兴趣是将人工智能与机器学习算法有机融合到水文模拟过程中，开发可解释性的人工智能水文模型。
学生指导： 2023级硕士生周义斌（在读） 研究方向：精细时空尺度降水过程随机模拟与评估 2020级本科生陈馨蕾（保研本校） 毕设论文：黄淮海和江淮平原精细时空尺度极端降水演变趋势分析（河海大学优秀毕业论文） 2020级本科生张鹏程（武汉水文局就业） 毕设论文：CMIP6全球气候模式对黄淮海和江淮平原区降水模拟能力评估 2020级本科生吴梦宇（保研武汉大学）、徐源（考研天津大学）、崔峥峥 大创题目：基于CMIP6气候情景的未来30年长江流域降水变化趋势预估（校级、结题优秀） 2018级本科生刘玲（保研北京师范大学） 毕设论文：基于多站点多变量天气发生器的日降水及气温随机模拟（院级优秀毕业论文） 2018级本科生顾鹏睿（考研中央财经大学） 毕设论文：长江流域极端降水变化及其对气温的响应 2018级本科生顾鹏睿、冯皓天、尹一凡、陈望、成博昌 大创题目：长江流域极端降水变化趋势检测及归因（校级） 2017级本科生金凌（新加坡国立大学读研） 毕设论文：基于重抽样法的日以下尺度降雨场随机模拟研究
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