谭国平

一、个人概况

谭国平，男，湖南澧县人，博士，河海大学计算机与软件学院教授、博士生导师，IEEE高级会员、中国电子学会高级会员、中国计算机学会开放系统专委会委员、江苏省智慧与绿色交通产业院士协同创新中心专家委员会委员、金陵科技创新战略研究院专家咨询委员会委员等。

2000年于东南大学硕士毕业后，加入深圳中兴通讯股份有限公司CDMA事业部，历任软件开发高级工程师和主任工程师等职务；2005年获德意志学术交流中心(DAAD)全额奖学金支持，前往德国萨尔大学攻读博士学位；2009年获德国萨尔大学（Saarland University）信息科学专业工学博士学位，同年起任教于河海大学；2020年入选江苏省科技副总，并兼任江苏智能交通及智能驾驶研究院副院长（2020—2022）。

二、研究方向

主要从事人工智能理论、关键技术与行业应用研究，围绕多模态视觉智能、类脑智能和 AI+行业应用等方向开展科研工作。

1) 多模态视觉智能（Multimodal Vision Intelligence）
面向复杂视觉信息理解，重点研究视觉语言模型（Vision-Language Models）、多模态文档智能、图像理解、视频理解、多模态推理及智能体等关键技术，服务于复杂文档处理、医学影像分析、视频分析处理等典型视觉应用。

2) 类脑智能（Brain-inspired Intelligence）
重点研究脉冲神经网络（SNN）、液态神经网络（LNN）、无线联邦学习（Wireless Federated Learning）、持续学习（Continual Learning）、多智能体协同等新一代智能计算理论与方法，探索高效、低功耗、自主演化的人工智能技术。

3) AI+行业应用（AI for Vertical Applications）
瞄准交通、司法、医疗和水利等领域的国家重大需求，推动人工智能基础模型、多模态视觉智能和类脑智能等关键技术在行业场景中的融合应用。

三、科研工作

主持或参与国家自然科学基金（重点项目、联合基金等）、教育部博士点基金及多项产学研合作项目，在车联网、移动扩展现实（Mobile XR）、多模态文档处理、医学影像分析与处理等方向开展研究。

在 IEEE IoT、IEEE TWC、IEEE WCL、IEEE INFOCOM、IEEE WCNC、《电子学报》等国内外重要期刊和国际会议发表论文100余篇，获授权国家发明专利20余项，获省部级科技奖励二等奖、三等奖各1项。

四、人才培养

坚持科研驱动、工程实践、开放共享的人才培养理念，鼓励学生围绕多模态视觉智能、类脑智能和人工智能行业应用开展科研工作，注重理论创新与工程实践相结合，积极支持学生参与学术交流、开源项目建设和高水平论文发表。

热忱欢迎对本课题相关方向感兴趣的本科生、硕士生和博士生加入课题组，共同开展前沿技术研究。

E-mail：gptan@hhu.edu.cn